2021年、AIの想像力を再構築する

2020年という章が静かに変わり、多くの人々が安堵のため息をつくことができました。しかし、この一年は歴史に残る重要な転換点となる運命にあります。

「疫病」と「デジタル化」は、もちろん2020年の最も重要な2つのキーワードです。この2つは互いに影響し合い、相互作用しています。デジタル技術の大規模な応用は、一方では感染症の予防と抑制に役立ち、他方では、感染症は社会全体のデジタル変革を加速させました。これまでの表面的なデジタル化は、徹底的なデジタル変革に置き換えられつつあり、このプロセスは不可逆的です。

デジタル化の不可逆的な波は、社会と個人にますます根本的な影響を及ぼしています。社会にとっては、インフラのデジタル化、社会統治のデジタル化、生産方法のデジタル化をもたらし、個人にとっては、働き方のデジタル化、ライフスタイルのデジタル化をもたらしました。

将来に大きな不確実性がある中で、デジタル化だけが確実です。

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生活と仕事はますますオンライン化している

働き方やライフスタイルのデジタル化は、人々の仕事や生活がオンラインに移行し、デジタル仮想世界と統合されることを意味します。おそらく、これはすべての人にとって良い影響と悪い影響の両方をもたらすでしょう。

プラス面としては、デジタル化によって人々は情報レベルでより密接につながり、コミュニケーションとコラボレーションがより効率的になりました。また、時間と空間の制限もある程度打ち破り、すべての人の生活と仕事がより便利になりました。情報と知識の入手が容易になり、教育と知識の不平等がさらに解消されます。大規模な健康産業に力を与え、医療と健康サービスがユーザーにさらに届きやすくなります。

デジタル化が私たちの生活や仕事にますます深く浸透するにつれ、私たちの想像をはるかに超える変化が起こり始め、私たちの生活や仕事はより便利で効率的になることが多々あります。

しかし、マイナス面としては、強力なアルゴリズムに囲まれて、個人データのプライバシーはもはや存在せず、誰もが常に情報リスクの脅威にさらされています。同時に、犯罪者もデジタル技術を使用して、詐欺を含むさまざまな違法犯罪行為を行っています。また、電子機器への過度の依存は、人々の心身の健康にますます影響を及ぼし始めており、特に若者の健全な成長に大きな脅威を与えています。さらに、高齢者や子供だけでなく、集中的な情報の影響とますます短くなる反応時間は、人間の一般的な生理学的限界に達しており、多くの人々が情報の流入に直面して非常に混乱しています。

デジタル生活や仕事は間違いなく便利で効率的ですが、現実世界と仮想世界の間の壁は急速に崩れつつあります。このような大きな変化に直面している人々は、適応するための十分な時間も必要としています。

AIアプリケーションの加速

私たちの生活や仕事の在り方が急速にデジタル化される中、社会のデジタル変革もさらに加速しており、人工知能、クラウドコンピューティング、IoTに代表される新世代のデジタル技術の普及・応用も加速しています。特に、科学技術分野で最も高く評価されている人工知能は、想像を絶するスピードで社会のあらゆる側面に浸透しつつあります。

これまで、人工知能技術は、仮想アシスタント、文字や画像の認識、画像の最適化など、日常的によく使われるアプリケーションを通じて、私たちの仕事や生活に静かに組み込まれてきました。現在、産業インテリジェンスの人気が高まる中、人工知能は驚くべき効率でさまざまな産業に統合され、あらゆる分野の様相を大きく変えています。これらの変更のほとんどは歓迎すべきものですが、懸念される領域もいくつかあります。

良いニュースとしては、人工知能の産業化と普及により、デジタル経済の運営効率が大幅に向上し、社会のデジタル化を加速させる原動力となる可能性があるということです。一方では、人工知能の産業応用は新たな産業と市場を開拓することができます。ドローン、自動運転、スマートスピーカーなどの新しい「道」が人工知能技術の支援を受けて、今後も出現し続けることが予測されます。他方では、人工知能と伝統産業の融合は、伝統産業の最適化とアップグレードを大いに促進します。金融、医療、エネルギーなどの産業とAIの組み合わせは、それぞれの産業の効率を大幅に向上させました。

懸念されるのは、人工知能の応用が加速することで、雇用状況にますます多くの課題がもたらされるだろうということだ。製造業を例に挙げてみましょう。2020年初頭の疫病の影響により、多くの製造業が人手不足に直面し、存続が危ぶまれました。そのため、一部の企業はインテリジェント化への変革を加速する必要がありました。 2020年末、悦江科技は1万元の協働ロボットアーム「MG400」を発売し、中小製造企業のスマート化へのハードルを大幅に下げた。総合的なコストと効率の観点から、単純で反復的な標準作業における人間の労働を人工知能が置き換えることは避けられません。

業界のインテリジェントな変革においては、効率性の向上と雇用の縮小は表裏一体であると言えるかもしれません。両者のバランスをいかにうまく取り、両者の矛盾を解決するかが、人工知能と産業のさらなる統合に向けた重要な課題です。

総合的な復興の新時代へようこそ

実際、ますます普及しつつある人工知能は、雇用状況に一定の課題をもたらすだけでなく、社会のあらゆる側面への影響もますます顕著になるでしょう。

急速に発展する人工知能技術はまだ「弱い人工知能時代」の範囲を脱していないが、弱い人工知能時代にAIができることはすでにたくさんある。具体的な応用分野において、人工知能は特定の垂直分野において「人間に取って代わる」ことから「人間を超える」ことへの飛躍を達成しました。技術開発の波は止められず、私たちはそれに適応するために最善を尽くすしかありません。そのためには、人間と人工知能の両方の努力が必要です。

人工知能企業の観点からは、AI技術と両立する社会倫理が求められます。実際、多くの科学研究機関や企業はAI倫理にさらに注目し始めており、関連する研究を実施したり、自己規律を強化したりして、AI技術に適応する対応する社会倫理の探求に懸命に取り組んでいます。その中で、中国社会科学院、清華大学、復旦大学に代表される大学や研究機関はAI倫理に関する関連研究を実施しており、Megvii TechnologyはAIスタートアップ企業の中で初となるAIガバナンス委員会であるMegvii人工知能倫理委員会を設立しました。

一般大衆の観点から見ると、AI技術の開発と応用は人間中心の主流から逸脱することはできません。あらゆる科学技術の誕生の目的は、それを創り出した人間に奉仕することであり、AI 技術も例外ではありません。したがって、AI の応用は、人間になったり人間に取って代わったりするのではなく、人間を強化し、人間に力を与えるものであるべきです。

2020年、社会のデジタル変革が加速し、人工知能技術の産業応用がブームに突入しました。前例のない機会と課題に直面して、すべての個人と組織は新たな発展段階を基盤とし、新しい概念と思考を持つ AI によって完全に再構築された新しい時代を受け入れる必要があります。技術革新の波は止められない。新しい変化にいち早く適応した者が優位に立てるかもしれない。反応が遅い者や最後まで抵抗する者は、結局は時代の流れに淘汰されるだろう。