Pythonは画像内のすべての顔を認識し、それを表示する機能を実装しています

Python3 を使用して、写真内のすべての顔を認識して表示します。コードは次のとおりです。

 # -*- コーディング: utf-8 -*-  
 # 画像内のすべての顔を識別して表示する 
 # ファイル名: find_faces_in_picture.py  
 PIL インポート画像から 
顔認識をインポートする 
 # jpgファイルをnumpy配列にロードする 
画像=顔認識.load_image_file("linuxidc.com.jpg")  
 # デフォルトのHOGモデルを使用して画像内のすべての顔を見つけます 
 # この方法は非常に正確ですが、GPUアクセラレーションを使用しないため、CNNモデルほど正確ではありません。  
 # 参照: find_faces_in_picture_cnn.py  
 face_locations = face_recognition.face_locations (画像)  
 # CNNモデルの使用 
 # face_locations = face_recognition .face_locations(image, number_of_times_to_upsample = 0 , model = "cnn" )  
 # 印刷: 画像内にいくつの顔が見つかりましたか?  
 print("この写真には {} 人の顔が見つかりました。".format(len(face_locations)))  
 # 見つかったすべての面をループする 
 face_locations 内の face_location の場合:  
        # 各顔の位置情報を出力します 
        上、右、下、左=顔の位置   
        print("顔はピクセル位置にあります。上: {}、左: {}、下: {}、右: {}".format(top, left, bottom, right))  
 # 顔の位置情報を指定して顔画像を表示する 
 face_image = 画像[上:下、左:右]  
 pil_image = Image.fromarray (face_image)  
        pil_image.show()

 # またはPythonファイルを実行します 
 $ python3 www.linuxidc.com.py

画像から 10 人の顔を識別して表示します。

この写真の中に10人の顔を見つけました。  
顔はピクセル位置上: 445、左: 1867、下: 534、右: 1957 にあります。  
顔はピクセル位置上: 544、左: 643、下: 619、右: 718 にあります。  
顔はピクセル位置上: 478、左: 1647、下: 553、右: 1722 にあります。  
顔はピクセル位置上: 504、左: 126、下: 594、右: 215 にあります。  
顔はピクセル位置にあります 上: 536、左: 395、下: 611、右: 469  
顔はピクセル位置にあります 上: 544、左: 1042、下: 619、右: 1116  
顔はピクセル位置上: 553、左: 818、下: 627、右: 892 にあります。  
顔はピクセル位置上: 511、左: 1431、下: 586、右: 1506 にあります。  
顔はピクセル位置上: 564、左: 1227、下: 626、右: 1289 にあります。  
顔はピクセル位置にあります 上: 965、左: 498、下: 1017、右: 550

以下のように表示されます。