ガートナーは未来を変える5つのテクノロジーを特定

ガートナーは未来を変える5つのテクノロジーを特定

Gartner は、組織のデジタルの未来を変革すると考えられる 5 つのテクノロジーを紹介します。 これらには、デジタルヒューマン、衛星通信、微小環境 IoT、セキュアコンピューティング、自律型ロボットなどが含まれます。

「これら 5 つのテクノロジはいずれも潜在的に変革をもたらす可能性があり、その範囲の広さと新しいビジネス モデルや重要な新機能を実現する能力を考えると、今すぐ調査するべきです」と、ガートナーの著名な副社長アナリストであるニック ジョーンズ氏は、本日ゴールド コーストで開催されたガートナー IT シンポジウム/Xpo で述べました。

「しかし、人によって破壊的変化の定義は異なるため、組織独自の視点と潜在的な影響から評価してください。そして、個々のテクノロジーとその組み合わせによってもたらされる新たなビジネスチャンスを検討してください」と彼は述べた。

1. 衛星通信

宇宙の民主化と商業化により、低軌道 (LEO) 衛星通信への関心が高まっています。 低遅延により、LEO は企業にとって人とモノの間の通信に革命を起こす重要なテクノロジーとなります。

ガートナーによると、LEO は、さまざまなミッションに対応できる世界的なブロードバンド カバレッジと十分な低遅延を提供し、小型 IoT デバイス向けの直接衛星接続により、SIM カード、通信プロバイダー、ローミングの複雑さを必要とせずに、手頃な価格で世界的なカバレッジを提供します。また、衛星から改造されていない 4G スマートフォンへの音声およびデータ サービスにより、遠隔地までカバレッジを拡張します。

「この業界はまだ初期段階にあり、大きな変化が予想されるため、LEOは複雑な市場における新興技術であるため、早期に導入することが賢明です」とジョーンズ氏は述べた。

2. マイクロ環境IoT

マイクロ環境 IoT は、バッテリー駆動のデバイスの複雑さやコストを伴わずに、あらゆるものにタグを付け、追跡し、感知することができます。ガートナーは、その結果、これまでよりも多くの情報、より多くのものを、より多くの方法で、目立たずに、より低コストで感知できるようになることを発見しました。

これにより、新しいエコシステムが生まれ、物体がどこにあり、何をしているかを理解することに基づいた新しいビジネス モデル、新しい動作を備えたよりスマートな製品、追跡と監視にかかるコストの大幅な削減が実現します。 マイクロ環境 IoT はさまざまな企業にさらなる機会をもたらしますが、ガートナーは導入前に潜在的な社会的および規制上の問題を評価することを推奨しています。

3. セキュアコンピューティング

さまざまなものがますますつながり、エコシステムがより多くの個人情報にアクセスするようになるにつれて、安全なコンピューティングが重要になります。 プライバシーを侵害することなくデータを活用できるようになります。

セキュアコンピューティングの原則の多くは確立されていますが、コスト、スキル、パフォーマンス、可用性の理由により、実装は依然として困難です。 ガートナーは、これらの問題を克服するために、光アクセラレータなどの新興技術を導入することが重要になると示唆しています。

4. デジタルヒューマン

デジタルヒューマンは、特定の人間の特性、性格、知識、考え方を模倣した、インタラクティブな AI 駆動型の表現です。 これらは、物理的なもの(ヒューマノイドロボットなど)から仮想的なもの(バーチャルポップスターなど)、あるいは人間主導のもの(人間の特定の側面を模倣するものなど)から、すべての面で人間のようである必要がない AI 主導のもの(デジタルツインやチャットボットなど)まで多岐にわたります。

デジタルヒューマンは大きな可能性を秘めている一方で、非倫理的なアプリケーション、不適切な行動、偏見や固定観念の創出、規制の欠如、社会的反発のリスク、異なる文化的態度など、多くの課題も抱えています。 Gartner は、導入前に潜在的な社会的および規制上の問題を評価することを推奨しています。

5. 適応型自律ドローンとロボット

自律システムとは、自律性、学習性、主体性(個人の目的意識)を持ってタスクを実行する自己管理型の物理システムまたはソフトウェア システムです。 ロボット工学などの技術が潜在能力を最大限に発揮できる規模にまで拡大するには、自律的に学習し適応するシステムが重要になります。

しかし、ロボットや AI システムが何を学習したか、何ができるか (またはできないか) が明らかでない可能性があるため、多くの課題があります。 Gartner は、早期導入によって俊敏性とパフォーマンスのメリットが得られる、複雑で急速に変化する環境でのパイロット導入を推奨しています。 ビジネス、法律、倫理上の結果を分析してリスクを管理します。

<<: 

>>:  実用的! Python の日付と時刻の処理と計算: 時間を節約し、正確に計算します

ブログ    
ブログ    
ブログ    

推薦する

リアルすぎて怖い! Gen-2 の壮大なアップデート、手作りの 4K ハリウッド大作、Midjourney の夢の連携、CEO: クリエイティブ ソフトウェアの時代は終わった

動画生成AIが狂った!ランウェイとミッドジャーニーは、それぞれが究極の技を駆使して激しい戦いを繰り広...

ディープラーニングの仕組み: 今日の AI を支えるニューラル ネットワークの内部を覗いてみよう

[[428985]] [51CTO.com クイック翻訳]今日の人工知能の繁栄は、人工ニューラルネッ...

IBMは人工知能にアナログコンピューティングを使用し、AIコンピューティングを改革する

IBM は人工知能コンピューティングを改革する方法に取り組んでいます。 IBM の研究者は、人工知能...

メタ:メタバース製品は引き続き顔認識技術を使用する

[[433492]] 11月5日、海外メディアの報道によると、フェイスブックは今週、同社のプラットフ...

Java ソートアルゴリズムの概要 (VIII): 基数ソート

基数ソートは「分散ソート」に属します。基数ソートは「バケット ソート」またはビン ソートとも呼ばれま...

Google、チャットボットデータ分析プラットフォーム「Chatbase」の開設を発表

[[210402]]アメリカのテクノロジーブログ「VentureBeat」によると、11月17日、G...

...

OpenAI が GPT-3 を使って小学生と数学で競います!小型モデルのパフォーマンスは2倍になり、1750億の大型モデルに匹敵する

[[432741]]小学生の頃、「暗算日常練習」の文章題に戸惑ったトラウマをまだ覚えていますか?ぜひ...

ブロックチェーン科学: 非対称暗号化、楕円曲線暗号

ブロックチェーン暗号化入門ブロックチェーン暗号化技術ブロックチェーン技術の応用と発展において、デジタ...

生成された分子は、逆分子設計の誘導拡散モデリングに対してほぼ100%有効です。

「デノボ分子設計」は材料科学の「聖杯」です。生成的ディープラーニングの導入により、この方向は大きく...

エッジ AI ソフトウェア市場は 2023 年までに 11 億 5,000 万ドルに達する見込み

市場調査会社MarketsandMarketsによると、世界のエッジ人工知能(エッジAI)ソフトウェ...

切り抜きや着色を超えて、人工知能がデザインに及ぼす影響をご覧ください

人工知能の時代では、ARデザインとスマートハードウェアデザインが徐々に発展しています。デザイン改革で...

手計算から数値モデルへの移行後、人工知能は産業生態系を変えるだろう

実際、人工知能の概念は 1950 年代にはすでに登場していました。科学者が最初のニューラル ネットワ...

メタ副社長:生成AIはまだ愚かなので、リスクを心配する必要はありません

メタの副社長兼国際問題担当会長で元英国副首相のニック・クレッグ氏は、BBCとの最近のインタビューで、...