7つの予測ストレージ分析ツールの比較

人工知能技術は、機械学習、計算統計、さまざまなディープラーニングモデルの使用を通じて主流になりました。ソーシャル ネットワーク、検索エンジン、ショッピング サイトなどでは、パーソナライゼーションや製品推奨エンジン、クリックストリーム分析、画像の特徴の認識と分類、広告価格の最適化など、多数の AI アプリケーションが使用されています。

Amazon、Google、Microsoft などの企業は、これらの機能をクラウド コンピューティング サービスにパッケージ化しているため、開発者はこれらの複雑なアルゴリズムの専門家になる必要はありません。近年、同様の AI アプローチが IT 運用と管理の多くのタスクに適用されており、現在では AIOps と呼ばれるアプリケーション領域になっています。

AIOps は包括的なインフラストラクチャと運用管理を提供する製品の領域と考えられることが多いですが、AI はストレージ システムを含むデータ センター ハードウェアにバンドルされた管理ソフトウェアにも適用されます。

企業は予測機械学習を使用して AI をストレージ管理に適用し、システム イベント、内部パラメーター、エラー ログ、パフォーマンス メトリック、ストレージ ハードウェアによって作成された容量使用率などのワークロード固有のメトリックに関する大量のデータ ストリームを分析できます。機械学習モデルの精度はトレーニングに使用されるデータの量に左右されるため、ほとんどのストレージベンダーは顧客ベースから匿名データを収集し、ユーザーが遭遇する可能性のあるほぼすべてのシナリオ、ワークロード、異常をキャプチャする大規模なデータセットを作成します。

AI とデバイス テレメトリを組み合わせることで、セットアップ時間を大幅に短縮し、構成を自動的に最適化し、差し迫った問題を事前に警告し、さらにはストレージ管理者の関与を必要とせずに一般的な問題を解決できる予測ストレージ分析製品が実現します。ここでは、AI 駆動型分析を使用してアレイ操作とストレージ管理の効率を向上させるベンダーのストレージ管理製品をいくつか紹介します。

典型的なAIストレージの機能と機能

これらの製品の分析機能を確認する前に、基本を理解することが重要です。

• 注目の新技術である「人工知能」という用語は、しばしば誇大宣伝や悪用の対象となります。かつては標準と考えられていた機能が強化され、新しいデータが組み込まれ、AI 駆動型機能へと生まれ変わりました。
• ベンダーによっては、自社製品における AI の具体的な用途や、既存の製品機能を超えて AI が管理エクスペリエンスをどのように強化できるかについて、曖昧な説明をしている場合があります。

ほとんどの製品は、機械学習データ分析を使用して、次の 5 つの機能の 1 つ以上を提供します。

（１）キャパシティ管理などの日常的なサポートタスクを自動化する。

（２）設備、容量設定および構成を最適化する。

（３）システムソフトウェア、パッチ、デバイスおよびインストール固有の修正プログラムを更新する。

（４）動向予測とシナリオ分析を通じて資源拡大を計画する。

（５）プラットフォーム固有の最適化とメトリックを通じて仮想化プラットフォームを管理する。

ストレージ ベンダーは、多くの場合、AI 駆動型ストレージ分析機能を差別化するために機能を使用します。製品のソフトウェア実行の品質によって、AI の期待がどれだけ実現されるかが決まります。 AI はストレージ管理者に次のような数多くのメリットをもたらします。

• 特に容量やパフォーマンスの管理など、計画外のインシデントの原因となることが多いタスクを自動化することで、運用コストを削減します。
• 容量の自動拡張、リソース使用量のバランスをとるためのデバイス間の切り替え、壊滅的なイベントが発生する前にドライブ障害を警告するなど、問題をプロアクティブに解決することでシステムの可用性を向上させます。
• 最適な構成とワークロードの配置を推奨し、システムテレメトリの変化に応じてパラメータを調整し、データセット容量を過剰にプロビジョニングしないことで、リソースをより有効に活用し、効率を高めます。

予測ストレージ分析ツールにより、システムと管理者はより効率的かつ信頼性の高い運用が可能になります。

以下のコンテンツでは、AI 強化ストレージ製品とその主な機能を紹介します。これは、AI を使用するすべてのストレージ分析製品を網羅したリストではなく、主要ベンダーの製品に焦点を当てています。

（1）デルEMCクラウドIQ

Dell EMC は、Unity XT、PowerMax、XtremIO、SC シリーズ、PowerVault、Isilon、Connectrix ファイバー チャネル スイッチなどのストレージ システムのユーザーに CloudIQ SaaS アプリケーションを無料で提供しています。 CloudIQ の機能には、統合監視、予測分析、異常検出などがあり、これらは部分的に機械学習によって実現されています。製品の特徴は次のとおりです。

• 環境内のすべてのストレージ システムの統合監視。
• 予測分析により、重要なストレージ リソースが枯渇する危険がある場合に事前に警告できます。
• 異常検出は、システムの通常の動作パターンを学習し、パフォーマンスやセキュリティの問題を示す可能性のある逸脱を検出するとアラートを発行します。
• 問題の根本原因を特定します。

CloudIQ ダッシュボード、アラート、予測は、システムアラート、パフォーマンス メトリック、容量使用率、システム構成からのデータに依存しており、ログやダッシュボード、視覚化、計算されたメトリックを通じて表示できます。 CloudIQ のデータ概要は、Active Health Score と呼ばれ、システムの状態を示す指標です。スコアは 0 から 100 までの正規化されたスケールを使用し、コンポーネント障害、構成の欠陥、パフォーマンスの問題、容量の問題、およびデータ保護のデータに基づいています。

CloudIQ は、Web またはモバイル ユーザー インターフェイス (UI) を通じて利用でき、環境内のシステムの全体的なヘルス スコアから、個々のアレイやストレージ ボリュームの詳細情報まで、さまざまな情報を提供します。

CloudIQ の分析情報は、ストレージの分析とトラブルシューティングに役立ちます。

（2）HPEインフォサイト

HPE InfoSight は、ここで説明する他の製品と同様に、機械学習を使用してサーバー、ストレージ、仮想マシン環境を分析するクラウドベースの予測ストレージ分析ツールです。 HPE は、自社の製品が、運用やワークロードに影響を与える前にシステムの問題の 86% を予測して解決できると主張しています。

InfoSight は、ストレージ、サーバー、仮想マシンを含むインフラストラクチャ スタック全体のイベントを分析および相関させる中央管理コンソールを提供します。これは、集約された匿名データを使用してストレージのパフォーマンスとリソースを予測する業界の先駆者の 1 つである Nimble Storage を HPE が買収したことで得られた成熟したテクノロジーに基づいています。

競合製品と同様に、HPE は顧客データを分析して InfoSight の機械学習モデルを構築および改良します。システムは問題が発生する前にそれを検出し、場合によっては修正することができます。 HPE は InfoSight をサポート業務に統合し、システムが自動的に解決できない検出された問題に対してトラブル チケットを自動的にトリガーします。

InfoSight は、中央ストレージ管理コンソールを提供します。

（３）日立オプスセンターアナライザ

Hitachi Ops Center ソフトウェア スイートの一部である Hitachi Ops Center Analyzer は、共有ストレージ システム、サーバー、仮想マシン、および SAN スイッチ向けの機械学習を活用した管理ソフトウェアです。インストール可能な製品または SaaS アプリケーションとして利用できます。主な機能は次のとおりです。

• 複数のデータセンターにまたがる監視対象リソースの統合ビュー。
• リソースの枯渇を事前に警告し、計画を導く予測分析。
• 計算された履歴パターンに基づく異常検出。
• イベント、パフォーマンス メトリック、構成の変更を相関させ、解決策を推奨することで根本原因分析を自動化する、機械学習を強化した問題分析。

予測ストレージ分析製品は、Ops Center Automator を含む日立の他の IT 運用ソフトウェアと統合されます。 Dell EMC の製品と同様に、Hitachi Ops Center Analyzer には、主要なアラート、警告、パフォーマンスの傾向を強調表示する監視対象リソースの概要ダッシュボードが備わっていますが、ストレージ管理者が特定のストレージ システムに集中することもできます。

（4）IBMストレージインサイト

Storage Insights は、IBM の無料の容量およびパフォーマンス管理製品です。このバージョンは、IBM および一部のサードパーティの仮想化ストレージ システムをサポートします。さらに、Storage Insights はシステム ログ データを自動的に収集および集約し、システム インベントリと、構成、容量、パフォーマンス、およびヘルス監視の基本レベルを提供します。また、IBM のベスト プラクティスに違反する構成にフラグを立て、移行とアップグレードの推奨事項も提供します。

Professional サブスクリプションでは、IBM Corp. のファイルおよびオブジェクト ストレージ システムと EMC VNX および VMAX 製品のサポートが追加されます。 IBM Storage Insights には、高度なインベントリおよび監視オプション、階層型データ ストレージの最適化と配置の推奨、カスタマイズ可能なアラートなどの機能も備わっています。予測分析および容量計画機能には、Professional サブスクリプションが必要です。

どちらのバージョンにも、システム操作、構成の最適化、パフォーマンス、容量計画、問題解決、製品サポートなど、さまざまな IT タスクに合わせてカスタマイズされたダッシュボードがあります。

(5) インフィニダット・インフィニヴァース

Infinidat は、インテリジェントなデータ キャッシュを通じて、機械学習を管理プレーンからストレージ システムまで拡張します。この製品のキャッシュ管理アルゴリズムであるニューラル キャッシュは、システムのデータ アクセスと I/O 履歴を使用して、管理用のキャッシュ ストレージを識別し、パフォーマンスと関連性を向上させます。

すべての Infinidat ストレージ システムに付属する InfiniVerse 管理製品は、統合されたシステムおよびパフォーマンス監視機能を提供します。これらには、Infinidat の顧客ベース全体からの匿名化されたメタデータに基づいてトレーニングされた機械学習ベースの分析が含まれます。これらの AI 駆動型分析により、容量使用率を向上させ、パフォーマンスのボトルネックを解消し、ワークロードの配置を最適化する変更が特定されます。ストレージ システムは、孤立した (割り当てられているが使用されていない) ストレージ容量、ハードウェア障害、またはデータベース サーバーへのラウンドトリップ待ち時間が許容できないレベルに達した場合などのアプリケーションの異常を識別できます。

Infinidat は、分散ストレージ クラスター内のラック間でワークロードを自動的に移動する自動ワークロード モビリティを 2020 年に追加する予定です。この機能はパフォーマンスと信頼性を向上させるために設計されています。

（6）ネットアップアクティブIQ

Active IQ には、上記の基本的な機械学習ベースの分析および管理機能が含まれており、このカテゴリのほとんどの製品と同様に、Active IQ は NetApp の顧客から収集したメタデータを使用して予測モデルをトレーニングおよび更新します。 HPE と同様に、NetApp は Active IQ を製品サポート チームと統合し、解決できない問題を検出したときにソフトウェアが自動的にトラブル チケットを開くことができるようにしています。

ここで説明した他のストレージ管理製品と同様に、Active IQ は統計情報とシステム ダッシュボードを生成します。分析結果を使用して、特定された問題に対する推奨アクションを生成します。たとえば、リスク レポートでは、ハードウェア障害、サポートされていない構成、リソースの枯渇など、6 つの広範な問題カテゴリが特定され、リスクに対処するカスタマー サポート速報、バグ レポート、ナレッジ ベースの記事へのリンクを含む修正アクション フィールドが用意されています。

Active IQ は、トークンで保護された API を通じて機能とデータを公開し、組織がシステムを DevOps 自動化パイプラインや IT 主要業績評価指標ダッシュボードと統合できるようにします。

(7) ピュアストレージ Pure1 Meta

Pure1 Meta は Pure Storage アレイの分析プラットフォームであり、同社のクラウド プラットフォームに接続する顧客から毎日取得される 1 兆を超えるデータ ポイントを集約すると同社は主張しています。このデータは数ペタバイトのデータ レイクに保存され、容量とパフォーマンスの管理のための予測モデルのトレーニングに使用されます。同社によれば、1万社の顧客から得たデータは、少なくとも10万種類の異なるアプリケーションとワークロードプロファイルをカバーしているという。これにより、システムは全体的なパフォーマンスとストレージ アレイ上の他のアプリケーションとの相互作用をモデル化して、ワークロードの配置、統合、および構成の最適化を支援できます。

集約されたデータ収集により、Pure1 Meta Platform は、脆弱性が顧客に初めて影響を与えたときにその脆弱性にフラグを立て、他のユーザーにセキュリティや信頼性の問題を引き起こす前に脆弱性を検出できるようになります。脆弱性が検出されると、Pure1 Meta Platform はストレージ管理者に通知し、Pure1 Meta サポートでトラブル チケットを作成します。

Pure1 Meta には、ユーザーが環境内での新しいワークロード、ボリュームの移行、ハードウェアの変更による予想される影響を確認できるシミュレーション機能も含まれています。導入前にさまざまなシナリオをテストすることで、ストレージ管理者はワークロードの配置を最適化し、ハードウェアの購入についてより適切な決定を下すことができます。 Pure1 Meta は、Web UI または iOS および Android のモバイル アプリから利用できます。

進化するAI主導のストレージ市場

AI 駆動型分析ソフトウェアはストレージ ベンダーにとって最優先事項となっており、予測分析と処方分析の品質と、それらの管理およびサポート ソフトウェアとの統合が製品評価の重要なポイントとなっています。

上で説明した予測ストレージ分析製品は各ベンダーのハードウェアに重点を置いていますが、強化された AI 管理ソフトウェアがマルチクラウド環境でも利用できるようになります。したがって、異機種混在ストレージ環境で同様の機能が見られるようになるのもそう遠くないはずです。