インテリジェントオートメーション: コンピュータビジョン、AI、ARが統合されるとき

インテリジェント オートメーションは、業界がまだビジネスに統合していない、かなり新しい概念です。

この記事では、インテリジェント オートメーションを構成するいくつかの重要なポイントについて説明します。

開発者にとって最も有望なテクノロジーは、拡張現実 (AR)、仮想現実 (VR)、人工知能 (AI) です。仮想現実 (VR) は主にゲームやエンターテイメントのためにゲーマーによってゲーマーのために開発されましたが、拡張現実はあらゆる業界で大きな成功を収めています。これらのテクノロジーはさまざまなユーザー層に対応していますが、今後数年間に注目すべき重要な開発を表しています。

拡張現実は現実世界と仮想世界を組み合わせます。拡張現実技術の非常に成功した例としては、Snapchat と Pokemon Go が挙げられます。単一の没入型シーンでは、コンピューターで生成されたオブジェクトが現実世界と共存し、相互作用します。これは、カメラ、ジャイロスコープ、加速度計、GPS などの複数のセンサーからのデータを組み合わせて、実際の環境に重ね合わせることができる環境のデジタル モデルを作成することによって可能になります。

特定の指示なしにタスクを完了できるアルゴリズムと統計モデルが人工知能、特に機械学習とディープラーニングを構成します。トレーニング データが与えられると、機械学習モデルは目標達成に役立つパターンと相関関係を識別できます。これらのモデルは、洗練された写真オーガナイザーや予測キーボードなどのデバイスの頭脳です。コンピューター ビジョンの AI は、デジタル画像、ビデオ、その他の視覚入力から情報を抽出し、その情報に基づいて適切なアクションを実行したり推奨事項を提供したりできます。人工知能システムがコンピューターに考える能力を与えるのであれば、コンピュータービジョンは見る、観察する、理解する能力を与えます。

インテリジェントオートメーションのさらなる深掘り

財務、税務、人事、IT、サプライ チェーン、規制遵守、顧客サービスなど、あらゆる組織機能がロボット工学を通じて効率化されています。ソフトウェアロボットは、効率的かつ大規模に自動化できる仮想従業員のようなもので、

インテリジェントな自動化は、人工知能、ロボット工学、自律システムを統合し、タスクとプロセスの自動化の可能性を拡大することで実現されます。

今日の社会では、インテリジェントな自動化はあらゆる分野で否定できない価値を持っています。インテリジェントな自動化を使用して反復的なタスクを自動化することで、企業は経費を削減し、ワークフローの一貫性を向上させることができます。 COVID-19パンデミックは、自動化を促進するインフラへの投資増加に拍車をかけ、企業をデジタル企業へと変革する取り組みを加速させたに過ぎません。リモートワークが増えるにつれて、役割はさらに変化します。低レベルの活動を行っていた人々は、これらのソリューションの実装や拡張など、より高いレベルの責任に再割り当てされます。

チームメンバーのモチベーションを維持するために、中間管理職は仕事のより対人関係的な側面に重点を置く必要があります。自動化により労働力のスキルギャップが露呈し、労働者は職場の継続的な変化に適応する必要が出てきます。こうした変化の時期に従業員が回復力を維持できるように、中間管理職はこうした移行を支援して懸念を軽減することもできます。インテリジェント オートメーションが私たちの働き方に革命をもたらすことは間違いありません。インテリジェント オートメーションを実装しないことを選択した企業は、それぞれの業界で競争することが困難になるでしょう。