SAP、データスフィアプラットフォームを強化する新たな生成AI機能を発表

SAP は、生成 AI 向けの多数の新機能を発表しており、まもなく SAP Datasphere プラットフォームで利用できるようになります。

SAPは、今回のアップデートにより、ユーザーはビジネスデータをより直感的に操作できるようになり、よりスマートなビジネス変革を推進できるようになると述べた。新しい機能には、ユーザーがさまざまなデータ分析タスクを自動化するのに役立つコパイロット ツール、より高度な生成 AI ワークロードをサポートするベクター データベース機能、複雑なデータ セット内の洞察とパターンを明らかにするための新しいナレッジ グラフが含まれます。

SAP Datasphere は 2023 年 3 月にリリースされましたが、今回のアップデートはリリースのわずか 2 日前に行われます。 SAP Datasphere は、SAP Data Warehouse Cloud の次世代製品であり、SAP および非 SAP アプリケーションからの顧客データを接続、調整、配布するための主要な集中ポイントとして機能するように設計されていると、SAP は発表時に説明しました。

このプラットフォームは、さまざまなクラウド プロバイダー、データ ベンダー、オンプレミス システムから情報を抽出し、そのすべてのデータを 1 か所でアクセスできるようにします。また、サードパーティの分析ツールと統合して、企業がこの情報を分析してビジネス インサイトを得られるよう支援します。 SAP Datasphere の利点は、手動プロセスを使用してこのコンテキストを取得する必要がある他の集中型データ ウェアハウスとは異なり、収集した情報のビジネス コンテキストを自動的に保持することです。

このアップデートにより、SAP Datasphere はユーザーにさらに多くの利点を提供できるようになりました。たとえば、SAP の生成 AI である Copilot Joule は SAP Analytics Cloud で利用でき、レポート、ダッシュボード、視覚化、計画などを自動的に作成するために使用できます。

SAP によると、この自動化は SAP HANA Cloud の新しいベクトル機能によって可能になり、現在ユーザーに一般提供されているとのことです。ベクトル検索は、大規模な言語モデルが非構造化データを活用することを可能にする生成 AI の重要な機能であり、より多くの知識で強化することができます。

SAPは、Jouleやその他の生成AIモデルによって顧客のデータが漏洩しないようにするため、Collibraとの提携を拡大し、Collibra AI GovernanceプラットフォームをSAP Datasphereと統合して、コンプライアンスとプライバシー規制への準拠を確実にすると述べた。

同時に、新しい SAP Datasphere Knowledge Graph は、ユーザーがビジネス内のすべてのアプリケーションとシステムに隠れた洞察とパターンを発見するのに役立ちます。この機能により、テクノロジー リーダーとビジネス リーダーは、データ、メタデータ、ビジネス プロセスの関係をより深く理解できるようになります。さらに、生成 AI のパフォーマンスの向上にも役立ちます。

最後に、SAP Datasphere は SAP Analytics とより緊密に統合され、組織間の計画のためのより強力な分析機能を提供します。 SAPは、企業は単一の柔軟なモデルを活用してデータサイロを解体し、データの準備、モデリング、計画に単一のツールを使用できるようになったと述べた。

この統合により、SAP Analytics Cloud に新しい「Compass」機能も追加され、データ駆動型シミュレーションを通じて計画および分析プロセスが強化されます。ユーザーはシンプルなチャット インターフェースを使用して複雑なシミュレーションを設計および実行できるため、ビジネス成果をより正確に予測できるようになります。

SAPの最高技術責任者であるユルゲン・ミュラー氏は、より良い意思決定を行うためにデータを収集することが企業にとって最優先事項になっていると述べた。現代の AI アプリケーションは高品質のデータに依存しており、SAP Datasphere はそのデータを取得するのに最適なプラットフォームであると彼は述べています。同氏はさらに次のように付け加えた。「当社の最新のSAP Datasphereイノベーションと、Collibraとの新たな拡大されたパートナーシップは、データを通じてお客様がインテリジェントなビジネス変革を推進できるよう支援する当社の能力を大きく前進させるものです。」

コンステレーション・リサーチのアナリスト、ダグ・ヘンシェン氏は、SAP は Datasphere で正しい方向に進んでおり、特にオープン データ エコシステムとあらゆる情報ソース上のセマンティック レイヤーに重点を置いていると考えている、と述べた。 「SAP は現在、アプリケーションと顧客のビジネス目標のコンテキスト理解を活用して、ベクトル検索、ナレッジ グラフ、生成 AI を強化しています」と同氏は語ります。「SAP の顧客は、Datasphere の構造化アーキテクチャにより、コストのかかるデータの移動やコピーをすることなく、クラウドで必要なものすべてに柔軟にアクセスできると語っています。」

SAP は複数の分野で AI イニシアチブを推進しています。 SAP は、Joule のリリースから数週間後に、顧客サービス チーム向けに Joule を活用したさまざまなツールをリリースしました。そして昨年 11 月、SAP は SAP のローコード開発プラットフォーム SAP Build のバージョンである SAP Build Code をリリースしました。これには、Java および JavaScript 開発に最適化された AI 駆動型生産性支援ツールが含まれています。

昨年7月、SAPは大規模言語モデルの開発に注力するドイツのスタートアップ企業Aleph Alphaの5億ドルのシリーズB資金調達ラウンドに参加した。同月、SAP は大手言語モデル開発会社 Anthropic と Cohere に非公開の金額で投資しました。