絵が醜すぎて見せられない？機械学習用の描画テンプレートセットを作った人がいます。ダークモードもあります

機械学習の専門家は、ニューラル ネットワーク図の描き方について心配する必要がなくなりました。

論文やブログを書き終えたら、そこに絵をどのように描けばいいのでしょうか?多くの研究者や開発者にとって、コンテンツの「視覚化」は大きな問題です。ゼロから描き始めると、色合わせや空間レイアウトなどが非常に面倒で、絵が汚いとプレゼンするのも恥ずかしいです。テンプレートがあればなお良いですね。

心配しないでください。実際にテンプレートのセットを作成した人がいます。

このテンプレートは ML Visuals と呼ばれ、ニューラル ネットワークの描画問題を解決するために特別に設計されています。プロジェクトがリリースされてから10日も経たないうちに、大きな注目を集め、500以上の星を獲得しました。

下の写真は見覚えがありますか?こちらが有名なTransformerアーキテクチャです。右がGoogle Brainの論文「Attention Is All You Need」に掲載されていたTransformerアーキテクチャのオリジナル画像、左が上記テンプレートを使用して再描画した画像です。復元度が高く、とても美しく見えませんか？

ML Visuals は、機械学習コミュニティが科学的コミュニケーションを向上させるために役立つ、よりプロフェッショナルで美しく適切なビジュアルとグラフィックを提供します。ユーザーは、PPT やブログでビジュアルやグラフィックを無料で使用できます。

このプロジェクトは、AI 研究、教育、テクノロジーの民主化に取り組む dair.ai コミュニティによって作成および管理されており、コミュニティ メンバーによって継続的に更新され、より一般的なグラフィックや重要な要素が追加されます。

ユーザーはここでテンプレートを無料でダウンロード、コピー、配布、再利用し、必要に応じてカスタマイズできます。

ML特別図面テンプレート、障害者のパーティーを救う

ML Visuals プロジェクトのすべての美しく複雑なグラフは、小さなモジュールで構成されています。このテンプレート セットでは、プロセス、操作、または変換を表す角丸四角形、ニューロンまたは任意の操作を表す小さな円、ベクトルを表す小さな四角形の行、多次元配列を表すグリッドなど、さまざまなモジュールが使用されています。

これらのモジュールのいくつかを選択して組み合わせることで、ニューラル ネットワークのレイヤーを取得できます。

これらは、次の図の単語分割プロセスなど、ニューラル ネットワーク内のプロセスを表すためにも使用できます。

さらに複雑にするために、ニューラル ネットワーク全体を描画することもできます。

さらに、このテンプレートは、線形回帰など、機械学習の分野のいくつかの概念を表すためにも使用できます。

ドロップアウト：

「ダークモード」が好きな人のために、このプロジェクトでは次のことも考慮します。

さらに、このプロジェクトでは、ユーザーがグラフィックをカスタマイズしやすくするための背景テンプレートも提供しています。

使い方は？

このプロジェクトでは、すべての視覚効果とグラフィックを維持するために Google スライドが使用され、ユーザーは Google スライドを通じてコン​​ポーネントを使用したり、追加したり、カスタマイズしたりできます。

に追加

カスタム図を追加するには、新しいスライドを追加し、基本的なビジュアル コンポーネントのいずれかを再利用します。ただし、まず編集権限を取得する必要があります (編集権限を取得するには、[表示のみ] ツールバーの下にある [編集権限をリクエスト] をクリックするか、ellfae@gmail.com にメールを送信してください)。

コピーして使用

ユーザーはこれらのスライドをコピーし、必要に応じてカスタマイズすることもできます。

共有

dair.ai コミュニティでは、ユーザーが独自のグラフを追加し、他のユーザーがそれを再利用できるようにすることが推奨されています。ただし、他のユーザーがグラフィックを再利用するときに適切に引用できるように、グラフィック作成者はスライドのメモに作成者情報を含めることをお勧めします。グラフィック作成者やデザイナーは、他のユーザーが質問しやすいように、自分の名前とメール アドレスを追加することもできます。

さらに、グラフィック作成者は、他のユーザーが目的を理解できるように、視覚的なグラフィックに簡単な説明を追加できます。

ユーザーは、編集権限を取得した後、他のユーザーが追加したグラフィックを削除しないように注意する必要があります。改善したい場合、ユーザーは新しいスライドを作成し、改善バージョンを追加できます。

ダウンロード

スライドをダウンロードするプロセスは非常に簡単です。「ファイル → ダウンロード」をクリックし、適切な形式を選択するだけです。

さらに、グラフィックのカスタマイズに関してサポートが必要な場合や、他のユーザーに役立つアイデアがある場合は、問題ページ（

説明については、https://github.com/dair-ai/ml-visuals/issues/new を参照してください。

• ML ビジュアル アドレス: https://docs.google.com/presentation/d/11mR1nkIR9fbHegFkcFq8z9oDQ5sjv8E3JJp1LfLGKuk/edit#slide=id.g78327f1586_1537_865
• GitHub アドレス: https://github.com/dair-ai/ml-visuals