AI、機械学習、IoTが健康を改善する7つの方法

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6000 以上の Web ページを閲覧した後、個人使用に最適な AI 製品のリストを選択しました。

[[220539]]リアム・ヘーネル編集者: Chaoxi、Yuanyuan、Harryこの記事で...

ディープラーニングを使用して、あなたのようにチャットできるロボットをトレーニングするにはどうすればよいでしょうか?

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Zhuiyi Technology AI Lab: ビジネスとテクノロジーの両方を推進し、新しいレベルのインテリジェントなインタラクティブアプリケーションを創造

[51CTO.comからのオリジナル記事] 人工知能の推進により、ビジネス運営モデルは変化しました。...

技術専門家によると、これらの15の仕事は決してAIに置き換えられないだろう

人工知能と機械学習の台頭により、企業はこれまでにない方法でプロセスを自動化し、生産性を向上させる機会...

機械学習の導入を成功させるための3つのヒント

人工知能の時代において、機械学習、自然言語処理 (NLP)、認知検索技術が急速に導入されているのは当...

大規模モデルの推論速度が 3.6 倍に向上しました。「Medusa」の論文はこちらです。Jia Yangqing: 最もエレガントな加速推論ソリューションの 1 つ

ご存知のとおり、大規模言語モデル (LLM) の動作ロジックでは、サイズが大きくなるにつれて言語生成...

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AI 実践者が習得する必要がある 10 種類のディープラーニング手法: バックプロパゲーション、転移学習、勾配降下法...

機械学習への関心は過去 10 年間で爆発的に高まりました。ほぼ毎日、さまざまなコンピューターサイエン...

ポストコロナ時代の住宅建設において、スマート建築はどのように変化するのでしょうか？

スマート コンストラクションは、最適化されたプロセス、モデリング、仮想現実、3D レンダリング、監視...

3人が「テーブルを囲む」脳科学VS人工知能、相互ゲームをどう突破するのか？

IDG Capital の投資家は、神経科学の専門家や最先端技術の起業家とともに、エネルギーと専門...

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