Zhuiyi Technology AI Lab: ビジネスとテクノロジーの両方を推進し、新しいレベルのインテリジェントなインタラクティブアプリケーションを創造

[51CTO.comからのオリジナル記事] 人工知能の推進により、ビジネス運営モデルは変化しました。企業とユーザーとの接触形態はますます多様化しています。テキストのみによるコミュニケーションでは、もはやニーズを満たすことができません。タッチ、音声、体性感覚などのインテリジェントなインタラクティブサービスは、避けられないトレンドとなっています。その中でも、インテリジェント音声インタラクションは、そのシンプルさ、直接性、学習コストゼロという特徴から、将来のインテリジェントインタラクションにおいて非常に有利なインタラクション方法として認識されています。

インテリジェントな音声インタラクションをより実用的にし、企業のサービスニーズをよりよく満たすにはどうすればよいでしょうか? Zhuiyi Technology の AI ラボの上級研究員 Pan Shengfeng 氏の見解では、アプリケーションの最適化を実現するには、技術革新とビジネス ニーズが連携して推進し、相互に補完する必要がある。一方で、ビジネスの牽引力があり、AI 企業は企業のニーズとビジネス シナリオを深く理解する必要があります。企業のニーズに沿って行動することによってのみ、差別化された価値を実現し、企業のニーズを満たす、あるいはそれを超えることが可能になります。一方、それはテクノロジー主導です。確かな技術力があってこそ、優れたスマートインタラクティブ製品を生み出すことができます。

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ゲスト紹介<br /> Pan Shengfeng 氏は ZhuiYi AI Lab の上級研究員であり、香港科技大学で修士号を取得しています。 ZhuiYi Technology では、テキストの意味理解に関する研究、およびセマンティック プラットフォーム製品ラインにおけるディープラーニング モデルの設計と最適化を担当しています。機械学習、ディープラーニング、自然言語処理などの分野で豊富な研究と実践経験を持ち、意味意図判断やテキスト類似度計算などの最先端分野の探求に注力しています。

ビジネスの牽引力 + テクノロジーの推進力

現在、Zhuiyi Technologyは、NLPやディープラーニングなどの新世代技術をベースに、テキストや音声などさまざまなインタラクティブ形式のインテリジェント製品を開発するために、インテリジェントな顧客サービスロボット、アシスタント、品質検査などの顧客サービスアプリケーション製品、インテリジェントなマーケティング、分析、マイニングなどのデータ製品を開発しています。現在、AIForce プラットフォームのインテリジェント サービスとマーケティング製品ソリューションは、金融、通信、インターネット、エネルギーなど多くの分野の企業に導入されています。

エンタープライズ インテリジェント サービスに深く携わる AI 企業として、Zhuiyi Technology はビジネスとテクノロジーの両方を推進力として、ユーザーのために価値を創造し続けています。

事業面では、Zhuiyi Technology は企業ユーザーと定期的に綿密な交流を行い、実際の業務におけるニーズや困難を理解し、これらのニーズや困難を技術的な問題に抽象化します。これらの技術的問題を解決する過程で、特定のビジネスやシナリオのニーズを満たす製品やソリューションも生み出し、同じニーズを持つ企業を支援します。

技術面では、Zhuiyi Technology は常に 2 つのレベルで研究開発を行ってきました。 1 つ目は、より優れたテキスト エンコーディング、より安定したコンピューティング モデルなど、自然言語処理 (NLP) に関連する基盤となるアーキテクチャ テクノロジです。 2つ目は、自然言語とテキストの相互作用（NL to Document）、自然言語とSQLの相互作用（NL to SQL）、自然言語とナレッジグラフの相互作用（NL to KG）などの、ビジネスに関わる上位アプリケーション技術です。 Zhuiyi Technology は、特定の技術的ポイントを深く探求し続け、それを製品レベルにまで高め、新しい製品を形成していきます。

「Zhuiyi Technologyでは、ビジネスの牽引力とテクノロジーの推進力は同等に重要であり、この2つは密接に関連しています」とPan Shengfeng氏は述べています。

活気があり興味深いインテリジェントなインタラクションを作成する

「親愛なる」、「OK」、「あなたがおっしゃる通り」... 対話の中でこのようなテンプレートのような繰り返しの退屈な回答しか出てこない場合、ユーザー エクスペリエンスは非常に悪くなります。インテリジェントなインタラクションをより正確で、感情的で、興味深いものにするにはどうすればよいでしょうか? Pan Shengfeng 氏は、インタラクティブな回答の多様性は技術的な観点から 2 つの状況に分けられると考えています。

最初の状況は、答えは質問によって異なりますが、表現方法が異なります。たとえば、「今日は天気が良いですか？」と尋ねた場合、「今日は太陽がとても強いですね」と答えるかもしれません。あるいは、「今日はとても暑いですね。きれいなスカートをはくといいですよ」と女の子に返事をするなど、「一人当たり数千の顔」の技術を使って質問者の背景を区別・判断します。

2 番目の状況は、質問に直接答えるのではなく、話題を変えることです。この状況はより複雑であり、解決策としては、知識の背景やトピックのガイダンスなどのテクニックを使用して目標を達成することです。たとえば、さまざまなトピックと関連する知識ポイントの構造化された式を作成し、モデルを使用して知識ポイントを接続してトピックをガイドおよび切り替える方法を学習できます。この点に関して、Zhuiyi も多くの探求を行い、この方法を使用して 2019 年の「Language Intelligence Challenge」の知識駆動型対話トラックで優勝しました。

技術を深め、より多くの応用シナリオを拡大

今後の発展について語る際、パン・シェンフェン氏は、文脈的テキスト表現と言語のマルチタスク表現が2つの重要な技術発展のトレンドになると考えています。 Zhuiyi Technology は、これら 2 つのトレンドに従い、基礎となる建築技術についてさらに詳細な研究を実施します。
アプリケーションレベルでは、Zhuiyi Technology はより幅広いアプリケーションシナリオを展開します。たとえば、自然言語とドキュメントのインタラクションやデータベースとのインタラクションを完了した後、自然言語と音楽のインタラクションなど、より多くの形式のインタラクションを模索します。

同時に、Zhuiyi Technology は、学界や産業界と協力して、よりオープンな方法で NLP 技術の開発を促進することにも取り組んでいます。今年、Zhuiyi Technology は中国語 NLP to SQL データセットをリリースし、中国語 NL to SQL (NL2SQL) コンテストを初めて開催しました。これは、Zhuiyi Technology が NLP 技術の発展を促進するために踏み出した第一歩です。今後も、Zhuiyi Technology は NLP 技術の発展に独自の貢献を続けていきます。

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