5G+自動運転車の時代において、Car OSの主導権を握るのは誰でしょうか?

5G+自動運転車の時代において、Car OSの主導権を握るのは誰でしょうか?

「人間の情報に対する欲求は、原始人の食欲に似ています。食物から摂取するカロリーは欲求を満たすことができますが、情報は脳を満たすために使われます。」

スマートフォンは、最も便利な情報ポータルとして、現代人の仕事や生活に欠かせないものとなっています。ある意味では、スマートフォンは人々が「情報の糧」を得て情報への渇望を満たす「器官」となっています。

スマートフォンに加えて、ますます多くのスマートハードウェアデバイスが人々の「追加」情報ポータルになっています。スマートテレビ、スマートスピーカーなどの製品はすべて、情報に飢えたシナリオを拡張する製品です。自動車の場合、車載コンピュータシステムは運転中の人にとって重要な情報ポータルとなります。

インターネット通信技術が成熟するにつれ、車機システムは現在の自動車技術の重要な部分となっている。オンラインOTAソフトウェアアップグレードによる車両性能の向上は、テスラモデルで現実のものとなった。自動車の「スマートトラベルハードウェア」への進化の中核部分として、車機システムは5Gと人工知能技術のサポートにより徹底的な「進化」を迎えることになる。

本質的に、車載コンピュータ システムの誕生は、情報化時代における人々の情報への渇望から生まれました。車載システムの前身は、ほぼすべての最新車両に標準装備されているワイヤレスラジオ プレーヤーです。

1929 年、キャデラックは AM ラジオを標準装備した最初の車種であるラサールを発売しました。当時、車にカーラジオを追加するには 130 ドルを支払う必要がありましたが、これは現在の価値で 6,500 ドルに相当します。クライスラーが自社のモデルに全トランジスタラジオオプションパッケージを提供し始めたのは 1955 年になってからであり、自動車業界は正式に半導体時代に入りました。

1990年代にCDに代表される第2世代の車載エンターテインメントシステムが台頭し、車載コンピュータシステムの第2次革命が起こりました。21世紀に入ってから、人間のコミュニケーション技術の発展に伴い、情報とインテリジェンスに代表される第3世代の車載コンピュータシステムが広く使用されるようになりました。初期の256MBのRAMから今日の8コア専用プロセッサまで、モノクロの「電卓」画面から現在の標準8インチLCDタッチディスプレイまで、車載コンピュータシステムはインテリジェンスと情報の歴史的な飛躍を遂げました。

ラジオからCD、8インチディスプレイまで、自動車システムのインタラクションモードは質的に変化し、専用のCar OSオペレーティングシステムが誕生し、完全自動運転のインタラクションレベルの基礎が築かれました。このプロセスで、Car OSは次の段階を経てきました。

カーOSの啓蒙時代:オーディオとビデオのエンターテイメント

この段階では、車載コンピュータ システムの開発は長い間、メーカーの閉鎖的な生産モデルによって制約されてきました。車載オーディオおよびビデオ ナビゲーション システムの操作の入り口として、車載コンピュータ システムは基本的に使用ニーズを満たしていますが、人間とコンピュータの相互作用体験にはあまり注意が払われていません。一方、現段階では、カーコンピュータは消費者の購買行動の参考としては利用されていない。

一般的な 3C デジタル製品とは異なり、交通手段としての自動車に求められる安全性と信頼性の原則では、ほとんどの自動車会社が成熟した信頼性の高いソリューションに従うことが求められており、自動車システムの設計についても同様です。この原則では、自動車システムのインタラクション方法は主にボタンとノブですが、BMWのi Driveシステムやメルセデス・ベンツのMBUXシステムなど、一部の高級モデルではタッチパッドなどの新技術が使用されます。

「車のインターネット」時代の急成長

モノのインターネット時代の到来は、当然のことながら、自動車システムを「第三空間」の情報ポータルとして無視することはできないでしょう。現在、自動車に優れたオペレーティングシステムを搭載することは、自動車業界のコンセンサスとなっています。Apple、Microsoft、国内BATは、車載インテリジェントオペレーティングシステムの分野に参入しています。

これまでのメーカーが開発したインタラクティブ システムとは異なり、インターネット テクノロジーの巨人たちの Car OS のインターネット遺伝子はより顕著です。一方、「自動車のインターネット」の時代では、インターネットサービスは自動車OSにさらに統合されています。他方、インタラクション方法は人々のスマートフォンの使用習慣にさらに適合しており、学習コストが削減されています。

AppleのCar Playを例にとると、ユーザーはLinghtingデータケーブルを使用してiPhoneと車載コンピューターを接続し、マッピングを通じて中央制御画面に表示することができます。接続後、車内の制御ボタンを操作することで、運転シーンでのアプリケーションを実現できます。

Google の Android Auto は Car Play に似ており、音楽コントロールや音声コントロールなどの機能を実現するには携帯電話の接続が必要です。

BaiduのCar Lifeと前の2つとの違いは、その「車載遺伝子」がより純粋であることです。接続方法の観点から見ると、Car PlayとAndroid Autoは携帯電話のマッピングを通じて実現されるAPPアプリケーションですが、Car LifeはAndroid、QNX、Linuxと互換性のある車載システムです。簡単に言えば、Car Lifeは車のコンピューターに基づく真の基礎となるオペレーティングシステムですが、Android AutoとCar Playはスマートフォンと車載システムの接続を解決するためのインタラクション方法です。そのため、Car LifeはAndroidとiOSとの互換性を実現できます。

技術的な観点から見ると、Car Life は車自体のソフトウェア プログラムと深く統合されており、サンルーフの開閉、シートの調整、その他の操作など、車自体の機能を音声制御による深い権限で制御することが可能です。

カーOSの「成長痛」

実は、自動車インターネット時代の自動車OSには、基本的な自動車ソフトウェアでより深いデータフローを実現できないという自然な欠陥があります。一方で、基本データは自動車メーカーにとって中核的なビジネス秘密であり、漏洩することはできません。他方、従来の自動車会社にはインターネット人材が不足しており、独自のシステムを構築するコストが高いため、独自のシステムを開発することは不可能です。

ビジネスの観点から見ると、Car Play と Android Auto は実際には自動車メーカーとサードパーティの OS プラットフォームの利益の間の妥協の産物です。 「第三の空間」としての自動車の重要性は、人々の通勤ニーズを解決するだけでなく、インターネット時代の重要な情報ポータルであることにもかかっています。また、正確なユーザーポートレートを実現するためのデータジェネレータでもあります。そのため、自動車メーカーとサードパーティプラットフォームの両方が、これらのデータによって生成される価値を切実に必要としています。

インターネット大手にとって、自動車運転の基礎データは、自動車の設計、無人運転技術の研究開発、自動車電子商取引事業の発展にとって極めて重要である。そのため、Google、Apple、Baiduなどのインターネット企業は、こぞって「自動車を作る」という旗印を掲げている。

自動車メーカーにとって、ドライバーの行動データ プロファイルは、製品の開発と改善に役立つと同時に、無人運転システムの開発にデータ サポートを提供します。

一方、基盤データを公開すると自動車メーカーの企業秘密データが漏洩するリスクがあるため、現在、ほとんどの自動車メーカーは自社開発+サードパーティ連携システムが共存するソリューションを採用しています。そのため、自動車メーカーは通常、Car PlayやAndroid Autoを通じてユーザーエクスペリエンスを向上させるために、自社の基盤OSを基盤として利用しています。

Car Life は自動車メーカーとの緊密な協力を通じて車載コンピュータとの緊密な統合を実現していますが、その権限は実際にはまだ大きく制限されており、完全なデータフローを真に実現することはできません。

近年、自動車のインターネットの人気は急激に低下しています。これは一方では自動車市場の成長時代の終焉と関係していますが、根本的な原因はシステムエコロジーの未成熟にあります。

初期のモバイルオペレーティングシステム戦争を例に挙げてみましょう。Symbianシステムの失敗以来、IOS、Android、WPシステムは世界を3つに分割しました。IOSとAndroidのサードパーティAPP開発者は多数存在し、両者の完全なエコシステムを形成しています。MicrosoftはWPエコシステムの構築に全力を注いできましたが、もはや状況を好転させることはできません。実際、もし Apple が当時 iOS エコシステムをオープンにしていたなら、Android は WP のような結果になっていた可能性が高いでしょう。

このことから、成熟したエコシステムはオペレーティングシステム自体に強力な防御壁を構築できることがわかります。しかし、自動車システムの場合、基礎となるシステムが自動車メーカーの制約を受けるため、相互作用ロジックはスマートフォンのオペレーティングシステムよりも混沌としています。第二に、自動車と機械のエコシステムがないため、コンテンツ制作者のコストが高くなります。ナビゲーションや音楽などの頻繁に使用されるコンテンツリソースに加えて、自動車システムに適したコンテンツが深刻に不足しています。そのため、アプリケーションシナリオを拡大することは不可能であり、エコシステムが継続的に悪化するという「悪循環」に陥っています。

さらに、車両がインターネットに接続されたときのセキュリティの問題も、車両が直面する重要な課題の 1 つです。 2015年、2人のハッカーがソフトウェアツールを使用してリモートからコマンドを送信し、クライスラーのUconnect車両システムを制御し、走行中のチェロキーの緊急ブレーキとステアリング機能を起動することに成功しました。その後、アトラスクライスラーはソフトウェアセキュリティの脆弱性により約140万台の車両のリコールを発表しました。これは、ソフトウェアセキュリティの脆弱性による史上最大のリコール事例でもありました。

人間とコンピューターのインタラクションの面では、AI音声技術の応用により、車と機械のシステムのインタラクション方法が進化しました。しかし、音声認識技術の発達により、音声認識の精度や文脈における意味理解にはまだ欠陥があります。さらに、ネットワークの制限により、ほとんどの車と機械の音声インタラクションシステムには、遅延が大きい、応答速度が遅いなどの問題が残っています。

5G時代のAI無人運転と「スマート空間」

人工知能時代の到来が旅行分野に革命を起こすことは間違いありません。5G技術が本格的に普及すれば、5GベースのAI無人運転技術がさらに活用されるでしょう。 2018年、百度の世界初のL4レベルの無人運転車が正式に量産され、中国の無人運転技術は世界のトップ層に加わった。この層には、グーグルやテスラなどの大手企業も含まれる。

実際、テスラはMODLE SをベースにL5レベルの自動運転を最初に実現しました。安全上のリスクや政策・規制上の問題から量産には至っていませんが、技術的な完成度は新たなレベルに達しています。

実際、テスラの自動車システムは、自動車のインターネットの範囲に限定されず、高性能チップに基づくAIインテリジェント運転システムです。カーOSはもはや単なる自動車機能への入り口ではなく、AI制御による人間とコンピューターの相互作用チャネルでもあります。自動車システムも、AIを中核とするインテリジェント運転システムにアップグレードされました。テスラをはじめ、百度のアポロ、グーグルのウェイモ、そしてアップルが開発中の無人運転システムなどはすべてAIを中核としたインテリジェント運転システムだ。

無人運転の分野では、5G通信技術サービスプロバイダーであるファーウェイも戦略を立てている。2018年10月に開催された年次開発者会議で、ファーウェイはL4レベルの自動運転機能をサポートするコンピューティングプラットフォームMDC600を発表した。このプラットフォームはファーウェイのAIチップAscend 310を8個搭載し、CPUと対応するISPモジュールを統合して自動車の標準に適合しているという。また、ファーウェイが最近発表したHongmeng OSもこの自動車プラットフォームをサポートしている。

5G技術がAI無人運転にもたらす意義は、データの空間的孤立を打破することにあります。無人運転時の道路の動的な状況を低遅延でリアルタイムにオンライン伝送できるため、車両の動的な運転データと交通ビッグデータが下層で双方向循環し、車両の走行効率と都市交通管理効率が大幅に向上します。

5G技術の車両システムへの応用は、車両オペレーティングシステムエコシステムの積極的な進化も促進します。伝送速度の高速化と遅延の低減により、車両側でのコンテンツ作成にも新たな機会がもたらされます。AR-HUDなどの技術のサポートにより、ビデオ共有、モバイルオフィス、車両間のマルチモーダルインタラクションなどの車載インフォテインメントは、カーライフに破壊的な変化をもたらします。この時点で、車両自体は単なる移動手段ではなく、オフィスやエンターテインメントなどの複数の機能を備えたインテリジェントハードウェアであり、人々の生活における重要な「スマートスペース」になります。

そのため、将来的に5G技術と車載システムが深く融合することで、車載オーディオ・ビデオコンテンツ制作、車載オフィスサービス、AR-HUD技術の分野で新たなビジネスチャンスの波が訪れることになるでしょう。

結論:

車載コンピュータシステムの開発の歴史から判断すると、車載コンピュータシステムは、旅行シーンにおける人々の情報への渇望を満たす製品です。 5G+AI人工知能と無人運転の深い統合により、Car OSは人々の情報ニーズを満たす製品であるだけでなく、旅行ビッグデータへのフロントエンドの入り口であり、AIが人々と対話するための最先端のタッチポイントでもあります。

現在の自動車・機械システムはAIや5G技術の応用によって制限されているが、近い将来、自動車・機械システムは新たな繁栄の時代を迎えるだろう。「スマート空間」のインタラクティブタッチポイントとして、Car OSもかつてのスマートフォンOSのように業界の再編をもたらすだろう。今後の戦いで、BaiduやHuaweiなどの国内メーカーが業界の主導権を握れるかどうかは、今後の動向を見守るしかない。

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