2020年が到来。人工知能について知っておくべきこと

新年を迎え、皆様にお楽しみいただいている「まとめ記事」が今年も登場です！

2020年に人工知能が大きく進歩すると予測する人もいます。

波がなければ風も吹かない、これは必ずしも根拠がないわけではない。

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近年、人工知能はさまざまなテレビ番組やSF小説に頻繁に登場しています。

実際、現実の世界でも、人工知能技術の出現は仕事や生活において人々に多くの「驚き」をもたらしました。

人工知能の応用例は数多くありますが、最も一般的なものとしては、Google Voice、Cortana、Alexa、Siri、さまざまなチャットボットなどのさまざまな音声アシスタントが挙げられます。

もちろん、人工知能の応用は音声アシスタントに限定されません。他の業界もさまざまな程度で人工知能の影響を受けています。たとえば、最近では多くのレストランが、ルームサービスの改善、食事の配達、荷物の運搬のためにスマートロボットを導入しています。

そこで、人工知能技術市場の最新動向と動向を把握するために、この最先端技術の「ビッグイベント」と「ビッグデータ」について振り返ってみましょう。

人工知能メガトレンド

1. Google CEO サンダー・ピチャイ氏は、人工知能は人類がこれまでに達成した最大の進歩の 1 つであり、電気や火の発見よりも革命的なものになると考えています。 (sciencedaily.comより)

ピチャイ氏は昨年 1 月にサンフランシスコで開かれたタウンホールミーティングでこのことを述べましたが、私は彼の言うことは非常に理にかなっていると思います。今日、人間は障害のある人が服を着るのを助けるためのロボットを開発しました。米国のジョージア工科大学では、ロボットが障害者に病院のガウンを着せるのを手伝うことに成功した。

2. 2018年、マイクロソフトの翻訳システムは中国語のニュース記事を英語に翻訳することに成功し、その翻訳の精度と品質は人間の翻訳に劣りませんでした。 (cdn.aiindex.orgより)

さらに、翻訳結果が十分に正確で、人間の翻訳習慣に適合していることを確認するために、Microsoft の研究チームはバイリンガルの評価者を雇用し、Microsoft Translation の結果と 2 人の独立した翻訳者の翻訳結果を比較および分析しました。

3. カール・ジェラッシは、1965 年に人工知能プログラムを作成した最初の科学者の 1 人でした。 (forbes.comより)

この人工知能プログラムはDENDRALと呼ばれ、主に新薬の開発を支援するために使用されます。

4. 複数の調査によると、AI関連の仕事では男性従業員が女性従業員より多く、男性の割合は少なくとも約71％です。 (theregister.co.uk より)

欧米の一流大学では、人工知能分野の専門家や教授の約80％が男性です。しかし、女性にとって悪いことばかりではありません。WiML 組織は、人工知能の分野で女性科学者を支援するために毎年さまざまな会議を開催しています。 2014 年から 2018 年までの 4 年間で、WiML カンファレンスへの女性の参加者は約 600% 増加しました。

5. 1980年にアメリカの哲学者ジョン・サールは「弱いAI」と「強いAI」の違いを明確にしました。 (cambridge.orgより)

彼によれば、「弱い人工知能」とは主に小規模なタスクを実行するために使用される人工知能を指し、「強い人工知能」とはいわゆる「人間レベルの知能」を指します。

6. ほとんどの場合、AI のデフォルトの音声は女性の声です。多くの研究で、女性も男性も女性の声を好むことが示されています。 （edition.cnn.com）

なぜ人々は女性の声を好むのでしょうか? ほとんどの人は、「女性」の人工知能は会話中にそれほど攻撃的ではないと考えています。この点をよりよく理解するために、Casper のようなすべての人工知能が Cortana、Siri、Alexa のような優しい女性の声ではなく、荒々しい男性の声になったとしたら、どのような感じになるか想像してみてください。いずれにしても、私自身はそれを受け入れるのが難しいです。

7. 社会人類学者のキャスリーン・リチャードソンは、「女性」AI は「男性」AI よりも脅威が少ないと考えています。 (toptenz.netより)

この認識が SF 映画の創作に関係しているかどうかはまだわかっていません。しかし、映画「ターミネーター」で人類を滅ぼすロボット悪役に比べれば、映画「her」の「サマンサ」は実に愛すべき「少女」である。

8. 動物研究の専門家であるジャン＝ルー・ロー氏は、2025年までに人間がロボットペットを飼うようになる可能性が高いと考えています。 (sciencedaily.comより)

これは実際には良いことです。なぜなら、人々は彼らと感情的につながることができるからです。これはペットの毛にアレルギーのある人にとってさらに良いニュースです。

9. 米国のスタンフォード大学の研究チームは、最大90%の精度で死亡を予測できる機械学習アルゴリズムを設計した。 (express.co.ukより)

病気や死について、知りたくない人がいるでしょうか?

10. 自己学習型スーパーコンピュータ「ノーチラス」は未来を予測できる。 (techrepublic.comより)

この「ノーチラス」ロボットはオサマ・ビン・ラディンの居場所を正確に予測し、それ以来瞬く間に人気を博した。ノーチラス ロボットは、既知の情報に基づいて予測を行うことができます。現在、ノーチラスには数百万点の記事資料が保存されており、最も古いものは 1940 年代頃まで遡ることができます。

しかし、よく考えてみると、この技術は実はとても恐ろしいものです。うまく使えば、映画ほど恐ろしいことにはならないでしょうが、うまく使えなかったらどうなるでしょうか？何が起こるか誰にもわかりません。

11. 近年、世界中の大学、特に中国の清華大学で人工知能や機械学習に関連するコースの数が増加しています。統計によると、清華大学の人工知能と機械学習関連のコースの2017年の登録者数は2010年を上回った。 (mitsloan.mit.edu より)

そして、2010年と比較すると、2017年のコース選択数は16倍に増加しました。イスラエル、カナダ、スイスの有名な国際大学と比較すると、これはこれまでで最大の増加数です。

中国政府は近年、レストランや空港などの公共エリアでのスマートカメラの設置範囲を拡大したり、路上にスマート監視システムを設置して信号を無視する歩行者を監視したりしている。

12. 人工知能関連の仕事をお探しの場合、最も適した 5 つの国は中国、米国、英国、日本、インドです。 (medium.comより)

人工知能関連の仕事をお探しですか?最良の選択肢は、もちろん上記の 5 か国です。

13. 現在では、作曲家にインスピレーションを与える音楽要素を作成するために使用できるさまざまな音楽生成アルゴリズムやマシン (WatsonBEAT など) が存在します。 (theverge.comより)

人工知能は、ミュージシャンが聴衆の好みを理解し、聴衆が好む音楽を作成するのに役立ちます。

これまで、人工知能技術は人々の日常生活や仕事のあらゆる側面に統合されてきました。2020年という新しい年に、人工知能技術がさらなる画期的な発展をもたらし、より多くの「奇跡」を生み出すことを期待しています。