AI、機械学習、IoTが健康を改善する7つの方法

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人工知能、機械学習、モノのインターネットなどのテクノロジーは私たちの健康を改善することができます。

既存のフィットネス技術は、私たちがより健康になり、より活動的になることに役立っています。

テクノロジーは私たちにますます便利さと快適さをもたらしてくれる一方で、人々を肥満や不健康にしているとも非難されることが多い。エレベーター、エスカレーター、乗り物などがその一例です。テクノロジーは私たちの労力の必要性を大幅に減らしただけでなく、ある意味で人々の健康を損ねることにもなりました。人々は、短距離の移動や、近くの野菜市場に行くなどの日常的な活動を行うためにも車を使うことを好みます。かつては私たちの日常生活の一部であった運動活動は大幅に減少しました。ビデオゲーム、テレビ、スマートフォンのせいで、人々は外出して社交する代わりに家に閉じこもっています。人々はテクノロジーの悪影響に気づき始め、それを有効活用し始めています。現在、フィットネス技術のさまざまな応用を利用して、人々がより健康になることを支援するさまざまな革新が行われています。

1. フィットネステクノロジーとIoTがより良いトレーニングを設計

ウェアラブル テクノロジーは、最近非常に人気のフィットネス トレンドであり、主にユーザーの健康状態を追跡するために使用されます。これらのデバイスは、心拍数モニター、歩数計、カロリーカウンターなどのシンプルな個人用デバイスとして始まりましたが、現在では、インターネットに接続してユーザーの携帯電話と同期し、収集されたすべてのデータを保存できる高度なシステムへと進化しました。ユーザーは自分の健康とフィットネスのデータを表示し、自分自身の目標を設定し、進捗状況を確認し、目標を達成すると報酬を受け取ることができます。これらのデバイスは、モノのインターネットの非常に優れた実用的アプリケーションです。

2. スマートウォッチは私たちの健康状態を監視している

最近、スマートウォッチは人々、特に若者の間で大流行しています。スマートウォッチは、コンパクトでウェアラブルなフォームファクターに多数の機能を詰め込んでいることから人気があります。これらの時計には歩数計が内蔵されており、歩数だけでなく移動した総距離も計測します。一部のスマートウォッチには、人の心拍数を追跡し、異常があれば報告する心拍数モニターが組み込まれています。装着者の心拍数が異常になった場合、携帯電話を通じて医師に自動的に通知されます。睡眠トラッカーは、ユーザーが 1 日にどれくらいの睡眠をとっているかに関する情報を収集し、睡眠の質を測定します。このデータはすべて、携帯電話を介してユーザーのアカウントに同期され、将来の参照用に保存されます。

3. 着用可能な水着はパフォーマンスを記録できる

ウェアラブルテクノロジーのもうひとつは、スマート水着です。この水着は手頃な価格なだけでなく、他のウェアラブル技術と同様にデータを自動的に同期します。装着するとすぐにデータの収集が始まります。この水着は泳いだ距離と泳いだ時間を記録します。このデータは、スポーツアナリストが研究目的で使用したり、水泳選手が自身の記録を追跡するために使用したりできます。

4. 機械学習は運動の動機付けになる

ウェアラブルデバイスに加えて、ユーザーが健康管理をより良く行えるように動機付け、関与を促すアプリケーションもあります。これらのアプリは、体力の向上を助けるために、ユーザーに毎日の運動目標を達成するためのタイムリーなリマインダーを提供します。完了すると、ユーザーにバッジやポイントが付与され、目標達成へのさらなる意欲が高まります。たとえば、歩数計を備えたアプリでは、1 日に特定の歩数を達成するという目標が設定され、その数に達するとシステム報酬が与えられます。報酬は仮想的なものではあるものの、ユーザーが毎日の目標を達成し、運動を継続することを奨励します。最近、人々はソーシャル メディアに夢中になっているため、ユーザーはソーシャル メディアで自分の成果を共有することもできます。

5. 現代のツールはストレスを軽減する

精神疾患は今日では極めて一般的になっていますが、手遅れになるまで気づかれない場合が多くあります。ある人を観察するだけでは、その人が精神疾患を患っているかどうかは分かりません。また、人々は自分の精神状態を誰とも共有しない傾向があるため、こうした問題は報告されず、診断されず、したがって治療されないことがよくあります。調査によると、米国の成人の5人に1人が何らかの精神疾患を患っているそうです。つまり、ストレスやその他の理由により精神疾患を患っている人を知っていても、それに気づいていない可能性がかなりあるということです。しかし、将来のメンタルヘルス治療におけるテクノロジーの利用が増えることで、精神疾患を抱えて生きる人々に希望がもたらされます。精神疾患を持つ人々を診断し治療するためのアプリが開発されています。ストレス検出アプリは、ユーザーの行動パターンや時間の経過による変化を監視できます。行動パターンに重大な変化があった場合、アプリはユーザーにカウンセラーまたは医療専門家に連絡するよう通知することがあります。

今日では、アプリケーションの方が便利で個人のプライバシーを尊重するため、人々は対面でのコミュニケーションよりもモバイル アプリケーションを好みます。ユーザーが匿名性を好む場合、このようなアプリは彼女にとっても役立つでしょう。ユーザーはどこからでも治療を開始できるため、対面での診察を好まない人にとって便利です。多くの場合、これらのアプリは無料か、またはほとんど費用がかかりません。遠隔地は専門家が到達したりカバーしたりできない可能性がありますが、これらのアプリの助けを借りれば、遠隔地でもカバーできます。大きな利点は、専門家が 24 時間 365 日対応できるわけではないが、アプリは夜中でも役立つということです。これは、うつ病や不安症の人がネガティブな考えを抱く非常に一般的な時期です。

6. 人工知能は私たちが何を食べるかを監視できる

AI は、栄養士の仕事の遂行、医薬品の開発、患者の病歴の追跡など、医療の分野で広く使用されています。 AI は、ユーザーの食事摂取量や日常の活動を監視して、ユーザーの食生活やライフスタイルを追跡できます。 AI はこの情報を使用して、ユーザーのライフスタイルを健康的なものに変えるために必要な変更を提案できます。ユーザーは、従っている食事、睡眠パターン、その他の一般的な習慣などの具体的な詳細を提供するだけです。人工知能がそれらを監視し、ユーザーが設定した目標に到達するための最適な解決策を提案します。

7. 新薬は安くなる可能性がある

AI は、大規模なデータセットを分析してパターンを発見する能力があるため、これまでも、そしてこれからも、優れたマイニング ツールであり続けるでしょう。 AI は、人間の研究者が決して識別できない可能性のあるデータ ポイント間のパターンと関係を識別できます。 AI パターンを使用すると、傾向を簡単に特定し、人間の研究者よりも速く仮説を作成できます。上記の理由により、人工知能は医薬品の発見に変革をもたらしています。

AI は、臨床試験における意思決定やリアルタイムの臨床モニタリングなど、医薬品開発プロセスの重要な部分を改善することができます。 AI は、臨床、ゲノム、社会、環境、行動の要因に関連するデータにアクセスして、病気が悪化する前に潜在的なリスクを特定することで、人命と医療費を節約するためにも使用されています。人工知能分野の二大プレーヤーであるGoogleのDeepmindとIBMのWatsonは、複数の製薬会社や臨床組織と共同で研究を行っており、研究者の時間を大幅に節約するのに役立っています。提供されたサンプルデータを使用して、さまざまな薬の組み合わせを発見することができ、予測分析を使用して、AI システムは新しく発見された薬が持つ可能性のある効果を予測することもできます。

ソーシャルメディア、テレビ、スマートフォン、ビデオゲームなど、特定のテクノロジーに過度に依存したり、それに耽溺したりすると、それらを利用する人々の健康状態が悪化するのは事実です。しかし、健康問題の原因をテクノロジーのせいにするのは不公平です。テクノロジーをコントロールし、健康的な習慣を身につけることで、健康問題のほとんどは簡単に回避できるからです。同様に、テクノロジーが私たちの生活に与える累積的な影響を評価する際に、医療やフィットネスのテクノロジーの進歩（世界中の人々の平均寿命を延ばした）を無視するのは不公平でしょう。ですから、決まり文句ではありますが、私たちはこう言わざるを得ません。私たちを不健康にするのはテクノロジーではなく、私たちのライフスタイルの習慣なのです。実際、テクノロジーは私たちをより健康にすることができます。 （iothome による編集）