将来の成長の原動力は？ビッグデータ＋人工知能が浸透し、私たちの生活を変える

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新世代情報技術の急速な発展に伴い、コンピューティング能力、データ処理能力、処理速度が大幅に向上し、機械学習アルゴリズムが急速に進化し、ビッグデータの価値が実証されました。

スマート端末やセンサーの急速な普及により、膨大なデータが急速に蓄積され、ビッグデータに基づく人工知能は、急速な発展を続ける原動力となっています。

テクノロジーの台頭はビジネスにおいて不可欠な役割を果たし、企業の従業員の働き方を完全に変えました。これらのテクノロジーは私たちの生活のあらゆる側面を変え、独自の文化を生み出しています。

この文化では、IT リーダーとビジネス部門が協力して、生成されたデータの価値を実現します。

人工知能とビッグデータは未来的に連携して進んでいます。この発展の時代において、これらのテクノロジーは急速な成長を維持し、さまざまな技術革新をもたらしながら、業界の仕組みを変えることで業界の課題を克服する方法を模索しているデジタルの未来の主要な部分です。

Satistaによれば、AI業界は2025年までに1,186億ドルの価値に達するだろう。

世界のビッグデータおよびビジネス分析市場は、2018 年に 1,688 億米ドルと評価され、5 年間の年平均成長率 (CAGR) が 13.2% で、2022 年までに 2,743 億米ドルに成長すると予想されています。

ビッグデータと人工知能の力

技術の発展により、継続的な成長の可能性が生まれます。ビジネスニーズが拡大するにつれて、貢献も拡大します。どの企業にもさまざまな種類のデータが大量に存在します。このような膨大な量のデータを維持するために、企業はテクノロジーに投資する必要があります。

人工知能

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人工知能は、人間の知能を機械を通じて処理することを目的としています。企業の成長を支援し、業界協力を促進します。効果的なデータ分析とデータスキャンを通じて、アナリティクスは人工知能ソフトウェアを使用して高度なソリューションを提供します。 AI は、ユーザーの消費や履歴記録を通じて、ビジネス リーダーがユーザーの消費パターンを発見し、そのデータを活用して顧客に収益性の高いサービスを提供できるよう支援します。顧客の行動を分析することで、提供するサービスはより革新的、応答性が高く、直接的かつ効果的になります。

人工知能の定義

人工知能は、企業が自社に適した開発方法を見つけるのに役立ちます。これにより、企業は常に変化するユーザーの行動を分析し、不正確さを減らし、満足のいくユーザー エクスペリエンスを提供できるようになります。 AI ベースのソリューションを使用して市場でブランドを構築し、最小限の投資でより高い利益を獲得します。

最新の AI アプリケーションは、大手企業の成長と業務の改善に役立ちます。潜在的な購入者を特定し、既存の購入者をリターゲティングしながら、消費者にパーソナライズされたエクスペリエンスを提供します。

人工知能はビジネス開発にどのように役立つのでしょうか?

• 包括的な問題解決
• 売上を伸ばす
• 不正行為の検出
• 顧客体験の向上
• 予測分析
• ライブヘルプ
• クラウドデータベースからのビジネスインサイト
• よりスマートな意思決定
• 不正行為検出
• プロセスを合理化する

ビッグデータ

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ビッグデータは企業の収益を増加させることができます。データを分析し、データセットから重要な情報を抽出します。従来のデータ処理アプリケーションを使用すると、データ セットの管理が複雑になる可能性があります。その結果、ビッグデータは、主に財務分析、臨床分析、不正分析、サプライチェーン分析、人材分析を中心に、複数の業界で活用されるようになりました。

IBM によれば、データの 80% 以上がダークデータであり、2020 年までに 93% に増加すると予想されています。

ビッグデータとは何ですか?

ビッグデータはそれ自身の特性を超えます。これは、あらゆる構造化データや非構造化データの管理に役立つ最新のテクノロジーです。

ビッグデータは、その多様性を変えることで量が増加し、高速性を維持します。ビッグデータには 3 つの関連する特性があります。

• ボリューム - 現在のデータ量を理解するのに役立ちます
• 多様性 – 構造化データと非構造化データ
• 速度 – データが生成され、処理される速度

財務管理であれ、ビジネス戦略計画であれ、戦略的な意思決定を行い、意思決定プロセス全体を改善することができます。

ビッグデータが企業の発展にどのように役立つか

• データをビジネス目標に合わせる
• 管理の改善
• プロモーション
• 顧客価値の最大化
• パーソナライゼーションを促進する
• 効果的な広告
• 消費者行動の予測
• メール広告コンテンツ
• 顧客対応力の向上

人工知能とビッグデータ：将来の成長の原動力

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人工知能は機械学習のより大きな傘であり、ビッグデータと相まって企業の急速な拡大を推進します。さまざまなビジネス分野に適用でき、最も簡単な方法でデータを管理できます。人工知能と機械学習はテクノロジーと知識の境界を広げ、何十年にもわたってさまざまな種類の膨大な量のデータを管理するために使用されてきました。

DOMO は、2020 年までに一人当たり 1 秒あたり 1.7 MB のデータを生成すると予測しています。

1. 人工知能は、ビッグデータを分析し、データセット内の異常を見つけるのに役立ちます。

2. AI は、大規模なデータセット内で注意が必要な潜在的な問題を特定するのに役立ちます。

3. AI を活用したビッグデータは、将来の結果に影響を与える可能性のある状況を特定するのに役立ちます。

4. 人工知能は、ベイズの定理を使用して、ビッグデータを分析する際に異常を検出できます。

5. AI により、入札データ内の未発見のパターンを識別する際に人間の介入が不要になります。

6. AI はビッグ データを分析し、棒グラフやグラフの基礎となるデータ セットのパターンを見つけることができます。

7. モノのインターネットの急速な発展により、ビッグデータに人工知能分析を適用することで、強力な価値提案が提供されます。

8. 人工知能によって生成されるビッグデータは、労働者、国、企業間の格差を拡大させます。

9. 人工知能とビッグデータを活用して経済的利益を獲得し、適切な人材を引き付け、大きな発展の機会を獲得します。

10. 人工知能やビッグデータなどの先進技術を活用してイノベーションを実現し、働き方を変え、より良いユーザーエクスペリエンスを実現します。

テクノロジーが飛躍的に進歩するにつれ、これらのテクノロジーは驚異的なペースで発展し、企業がデータに効果的にアクセスして処理できるようになりました。

データは目覚ましい改革を引き起こすだけでなく、イノベーションをもたらし、企業の急速な発展を促進します。

あらゆる分野での専門化を可能にし、データを最も効率的に活用し、データを分析しデータセットから情報を抽出することでビジネス収益を増加させるのに役立ちます。

人工知能とビッグデータにより、企業はデータを検討、分析してビジネスプロセス全体を改善できるようになります。これらのテクノロジーは正確な結果を提供し、購入者の行動を予測してより良い結果をもたらします。これらの最新テクノロジーを導入して、ビジネスの大幅な成長を実現しましょう。

まとめ

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ビッグデータや人工知能、データの蓄積と応用、大容量ストレージデバイスにより、データの保持が強化されています。データが増加し続けると、人々はデータの中に特定のパターンを発見し始め、分析の必要性が高まります。

分析により、大量のデータが価値あるものになります。機械はユーザーの要望を理解し始め、将来の天気やサッカーのスコアを予測できるようになります。人工知能とシナリオのこの組み合わせは、ライフスタイルを変え、生産性を解放することを目指しています。具体的には、これまでは人間にしかできなかった多くのことが、今では機械で実行できるケースが増えています。代表的な例としては、音声アシスタントや自動運転車などが挙げられます。

「ビッグデータ＋人工知能」が浸透し、私たちの生活を変えていきます。