Mojoプログラミング言語がダウンロード可能になりました。AI専用に設計されており、Pythonよりも68,000倍高速であると主張されています。

9月8日、MojoはModular AIが開発したAI専用に設計されたプログラミング言語であり、 Pythonよりも6万8000倍高速だと言われていることが報じられた。

本日、Mojo がローカルでダウンロードして操作できるようになったことが公式発表されました。コンパイラに加えて、Mojo SDK には、Mojo アプリケーションの構築と反復に使用できる開発者および IDE ツールの完全なセットも含まれています。

Modular AIによると、5月2日にMojoプログラミング言語がリリースされて以来、12万人以上の開発者がMojo Playgroundの利用登録をしており、1万9000人以上の開発者がDiscordやGitHubでMojoについて活発に議論しているという。

Mojo は現在ローカルダウンロードで利用可能ですが、現在は Linux システムバージョンのみとなっています。公式の約束としては、今後のバージョンで macOS および Windows システムのサポートを追加することです。

報道によると、 Mojo は AI 開発者向けにリリースされた、コンピューティング向けの高性能な「Python++」プログラミング言語であり、時間の経過とともに Python のスーパーセットへと発展していくとのことです。

現在、Mojo はあらゆる Python コードとのシームレスな統合をサポートしており、人工知能で広く使用されているアクセラレータ (GPU など) を含むパフォーマンスが重要なシステムをターゲットとするスケーラブルなプログラミング モデルを備えています。

さらに、IT Homeはブログで、Mojoは動的言語と静的言語の利点を組み合わせ、現在のPythonの最大68,000倍のパフォーマンスを実現し、Pythonエコシステムとの完全な相互運用性も提供し、Pythonライブラリをシームレスに使用できると主張していると述べています。

以下は、Mojo を使用してユークリッド距離を計算するコードです。

 $ mojo Welcome to Mojo! 🔥 Expressions are delimited by a blank line. Type `:mojo help` for further assistance. 1> %%python 2. import numpy as np 3. n = 10000000 4. anp = np.random.rand(n) 5. bnp = np.random.rand(n) 6> from tensor import Tensor 7. let n: Int = 10000000 8. var a = Tensor[DType.float64](n) 9. var b = Tensor[DType.float64](n) 10. for i in range(n): 11. a[i] = anp[i].to_float64() 12. b[i] = bnp[i].to_float64() 13> from math import sqrt 14. def mojo_naive_dist(a: Tensor[DType.float64], b: Tensor[DType.float64]) -> Float64: 15. var s: Float64 = 0.0 16. n = a.num_elements() 17. for i in range(n): 18. dist = a[i] - b[i] 19. s += dist*dist 20. return sqrt(s) 23> fn mojo_fn_dist(a: Tensor[DType.float64], b: Tensor[DType.float64]) -> Float64: 24. var s: Float64 = 0.0 25. let n = a.num_elements() 26. for i in range(n): 27. let dist = a[i] - b[i] 28. s += dist*dist 29. return sqrt(s) 30. 31> let naive_dist = mojo_naive_dist(a, b) 32. let fn_dist = mojo_fn_dist(a, b) 33. print(fn_dist) 34. 1290.821425092235 35. print(naive_dist) 36. 1290.8521425092235

さらに、Mojo を使用すると、開発者は依存関係なしでデプロイできる静的にコンパイルされた実行可能ファイルを構築できます。次に例を示します。

 $ mojo build hello.🔥 $ ./hello Hello Mojo 🔥! 9 6 3 $ ls -lGtranh hello* -rw-r--r-- 1 0 817 Sep 3 23:59 hello.🔥 -rwxr-xr-x 1 0 22K Sep 3 23:59 hello

Mojo には、構文の強調表示、ステートメントの診断、書式設定、補完の提案などをサポートする Visual Studio Marketplace の公式拡張機能もあります。