他社がまだ「大型モデル」衛星を打ち上げている一方で、マイクロソフトはすでに開発者にその使い方を教えている。

春から夏へと移り変わる季節は、世界のトップテクノロジー企業が毎年恒例のイベントを開催する季節です。 2週間前はGoogleでしたが、今週はついにMicrosoftの番です。マイクロソフト会長兼CEOのサティア・ナデラ氏は、わずか43分で今年のBuild 2022カンファレンスの基調講演を終えた。まるでカチンコで話しているかのように、彼は開発者プロセス、クラウドコンピューティング、マイクロサービス、大規模 AI モデルの商用化、ローコード、産業用メタバースなど、マイクロソフトの 10 の主要分野における 50 を超える新製品、テクノロジ、プロジェクトの進捗状況を発表しました。

最も注目すべき新リリースは次のとおりです。

• OpenAI 技術を活用して商用化に成功した大規模モデル サービスである OpenAI Services。
• 機械学習アルゴリズムを活用したローコード/ノーコード開発プラットフォームである GitHub Copilot AI コードアシスタントが一般公開されました。
• 産業メタバースの試み。
• のために ウィンドウズ  ARM 開発者が立ち上げた開発プロトタイプである Project Volterra について
• オフィスコラボレーションソフトウェアTeamsが新たにリリースしたリアルタイムコラボレーション「ミニプログラム」プラットフォーム「Live Share」など。

数多くの新リリースのうち、大部分は次の 3 つの主要な観点に起因しています。

• AIとAIツールの支援により、開発者やビジネスユーザーは、GitHub Copilotコード生成ツール、デバイス間で同期する開発環境仮想マシンDev Boxなどのツールの負担から解放されます。
• さまざまなコンピューティング プラットフォーム (チップ アーキテクチャ、オペレーティング システムなど) 間の開発障壁を減らし、ARM アーキテクチャ開発とテスト プロトタイプ Project Volterra、Azure クラウド コンピューティング 機械学習サービスなどの完全な「統合 AI アプリケーション」開発機能を開発者に提供します。
• ローコード Web アプリ生成ツール Power Pages やカスタマー サービスと消費者の会話要約生成ツール Text Summarization などの AI 駆動型自動化テクノロジーを使用して、オフィスの効率をさらに向上させます。

こうした視点から、「開発者！開発者！開発者！」と叫んだ共同創設者で元 CEO のバルマー氏の野望が伺えます。  マイクロソフト まだ頑張ってます。開発者がマイクロソフト主導のエンタープライズサービスとクラウドコンピューティングエコシステムの構築をサポートし、参加し続けることによってのみ、同社は足場を築き続け、次の ホームページ  /ヤフー。

Silicon Star と一緒に、Microsoft が本日リリースした重要な開発者ツールを見てみましょう。

大規模モデルを商品化し、開発者向けの強力なツールにする

OpenAI が GPT-3 をリリースしたとき、多くのサードパーティ開発者がテスト権を取得し、非常にクリエイティブなデモを数多く作成しました。

しかし、Microsoft よりも「高度な」アクセス権を持つ企業はありません。 Microsoft は、GPT-3 と OpenAI の大規模/超大規模生成言語およびマルチモーダル モデルへの取り組みに大きな商業的可能性があると考えています。 2019年、OpenAIとMicrosoftは戦略的パートナーシップを締結しました。

もちろん、オフィスおよびエンタープライズ市場に精通している Microsoft だけが、これらのテクノロジを真に効率的にビジネス成長を推進するエンジンに変えることができるかもしれません。

本日の Build カンファレンスでは、Microsoft と OpenAI の協力がついに実を結んだことがわかりました。OpenAI Services (プレビュー版) が Microsoft の Azure クラウド コンピューティング プラットフォームで正式にリリースされました。開発者は、このサービスを試用して、OpenAI が開発したコード生成モデルと言語生成モデルをさまざまな使用シナリオに適用することができます。

一言でまとめると、すべてのアプリケーションは大きな AI モデルによってサポートできます。

Azure OpenAI サービス

中古車オンライン販売プラットフォームである CarMax を例に挙げてみましょう。

中古車を購入する際、消費者は常に「情報過多」に直面します。何百もの車両の技術的詳細やコメントを見ることは、専門家でない人にとっては非常に混乱を招きます。 CarMax は、GPT-3 の強力な「読解」機能と Azure クラウド コンピューティング プラットフォームのエンタープライズ レベルのサービス機能を活用して、Azure OpenAI Services を利用して車両に関する詳細な情報を生成しています。

現在、CarMaxユーザーは、モデルがまとめた「段落」を利用して、乗車定員数やスペースの広さや快適性、燃費など、最も現実に近い車両状況を把握することができる。 OpenAI サービスは、自動車購入プロセス中の CarMax ユーザーにかかる心理的プレッシャーを効果的に軽減し、取引の摩擦を減らし、取引成立の可能性を高めます。

Azure OpenAI Services を使用した Carmax の概略図。画像提供元: Microsoft

言及する価値のあることがもう 1 つあります。それは、ローコード/ノーコード開発機能である Express Design です。このテクノロジーを使用すると、わずか数秒で設計ドラフトを実用的なアプリケーション インターフェイス、さらには完全なアプリケーションに直接変換できます。

Express Design は、Microsoft のローコード開発ツール Power Apps の機能の 1 つです。 Figma ファイル、PDF、ppt などのドキュメント形式、さらには手描きの下書きなど、さまざまなファイル タイプをサポートしています。その背後には、Microsoft 自身と OpenAI を含むパートナーによって開発された言語生成およびマルチモーダル モデルもあります。

Power Apps 開発者ユーザーは、今すぐ Express Design 機能を使い始めることができます。

Express Design を使用すると、わずか数秒で設計ドラフトを使用可能なアプリケーション プロトタイプ インターフェイスに直接変換できます。画像出典: Microsoft

前述したように、確かに過去には興味深く有望なデモが数多く見られましたが、大規模モデルの実際のシーンへの適用は、研究開発機関にとって常に難しい問題でした。

超大規模モデルをAzureクラウドコンピューティングプラットフォームと組み合わせることで、コードとコンテンツの大規模な自動作成を実現できます。これは、Microsoftが今年提唱した「モデルとしてのプラットフォーム」というコンセプトの意味でもあります。

2年前のさまざまなOpenAIデモにより、非常に大きなパラメータを持つ言語生成モデルの可能性を見ることができたと言えます。 Microsoft が現在行っていることは、開発者に大きなモデルを渡すだけでなく、さらに重要なこととして、大きなモデルの可能性をさらに引き出す方法を開発者に教えることです。大規模モデルの商用化は、API を公開するほど簡単ではありません。結局のところ、まだまったく新しいものです。人々に魚を与えるよりも、魚の釣り方を教える方がよいでしょう。

Azure OpenAI Services や Express Design などの技術サービスと機能を通じて、Microsoft は大規模なモデル空間に参入した最初の企業となりました。

ビデオ会議の「画面共有」がさらにハイテクに！

感染拡大以来、誰もが在宅勤務やリモートワーク、ビデオ会議に慣れてきたはずです。会議などでスライドを説明するときに、画面共有機能を使うことが多いと思います。

しかし、マイクロソフトのオフィスコラボレーションソフトウェアTeamsチームの見解では、現在、多くの業界の多くの企業がリモートワークを導入しており、さまざまなソフトウェア上でより複雑なコラボレーションタスクを完了する必要がある。このようなニーズは、「受動的な」画面共有機能では満たすことができない。

この目的のために、Teams は今年 Live Share 機能を導入しました。

Live Share は Share Screen の代替ではありませんが、Share Screen の「高度なバージョン」と考えることができます。具体的には、Live Share はビデオ会議にサードパーティ アプリケーション インターフェイスを挿入します。これはリモート デスクトップに少し似ており、表示できるだけでなく、すべての参加者が対話することもできます。

下の図の 3D モデリング ソフトウェア Hexagon を例に挙げると、Teams ビデオ会議で Live Share 画面を開始し、他の参加者が自分の視点から 3D モデルを編集したり観察したりすることができます。このより直感的な共同作業体験により、参加者はより直感的にブレインストーミングに参加できます。

Teams の新しい Live Share リアルタイム コラボレーション機能により、複雑でインタラクティブなサードパーティ プログラムを会議に組み込むことができるようになり、ビデオ会議での画面共有の操作性が大幅に向上します。画像提供: Microsoft

最も単純なシナリオを考えてみましょう。

アプリケーション開発チームが循環型製品のデモを行っています。アプリケーション メニューをクリックしてアイコンをドラッグしたときの効果を確認したいと考えています。これまでは、手を挙げてプレゼンターにそれを行うように指示する必要がありました。

Live Share を使用すると、自分の画面で操作できるようになり、他の参加者が見ている画面に影響を与えることなく、各参加者が同時に異なる操作を実行できるようになります。これにより、全員がプレゼンテーションをより深く理解できるだけでなく、会議時間も大幅に短縮されました。

(開発者の用語で言うと、Live Share はプレゼンテーションのコンテンツを仮想化されたインスタンスに変換するようなもので、各参加者は独自のインスタンスを取得できます。)

Live Share 機能は、Microsoft が開発したフロントエンド フレームワーク Fuild Framework に基づいています。サードパーティのアプリケーション開発者は、Microsoft が新たにリリースした Live ShareSDK を自社製品に統合するだけで、アプリケーションでこの機能をサポートできるようになります。

Live Share を使用すると、基本的なインターフェイスのインタラクション、オーディオとビデオのコンテンツの同期、マルチユーザー編集、アジャイル ポーカーなどの機能を実装できます。この機能のパートナーには、ビデオコラボレーションサービスのFrame.io、デザイン会社Hexagon、コンサルティング会社Accenture、プランニングポーカーサービスのParabolなどが含まれます。

Live Share 機能により、より多くの開発者や集中的なコラボレーションチームが、オフィス コラボレーションおよびビデオ会議ソリューションを選択する際に Teams を好むようになることが期待されます。

新しいプラットフォーム/クロスプラットフォーム開発者向けのオープンハードウェアエコシステムを提供する

10 年以上前にオープン ソースについて議論したとき、Microsoft を良い例として挙げる人はほとんどいなかったと思います。しかし、2015年以降、オープンソースの.NETから ビジュアルスタジオ 複数のオペレーティング システム/言語開発のサポートから GitHub の戦略的買収と技術サポートまで、Microsoft はオープン テクノロジ エコシステムへの最も積極的かつ重要な貢献者の 1 つとなっています。

Wintel アライアンスの既得権益者として、Microsoft は x86 コンピューティング プラットフォームの衰退を恐れていません。過去数年間にわたり、Microsoft はマルチプラットフォーム開発のサポートにおいて実績を上げてきました。今年の Build カンファレンスで、同社はオープン ハードウェア エコシステムのサポートにおいて新たな重要な一歩を踏み出しました。

本日、Microsoft は開発者向けの ARM ベースのプロトタイプ (開発キット) である Project Volterra を発表しました。

「Windows のオープン ハードウェア エコシステムは、開発者にさらなる柔軟性と選択肢を与え、さまざまなシナリオをサポートできる製品の開発に役立つと考えています」と Microsoft は述べています。Project Volterra は、ARM アーキテクチャ開発者の支援をベースとしたそのような製品です。

Project Volterraは、クアルコムが近年推進しているニューラルコンピューティングユニット（NPU）を搭載したSnapdragon NPUコンピューティングプラットフォームを採用しており、機械学習モデルにおける推論や一部のトレーニング作業をより低い消費電力で実現できる。この開発者プロトタイプは ARM 上で Windows を実行し、Windows または Windows Subsystem for Linux を主な作業環境として使用する開発者に適しています。

Project Volterra は複数の I/O インターフェイスを統合しており、Microsoft はこの開発マシンがスタック可能な設計を採用していると主張しています。これは、複数のマシンをスタックして並列コンピューティングに似たワークロード モデルを実現できることを意味しているようです。

過去10年間、マイクロソフト自身の 表面  ARM 上の Windows に対するデバイスの試みは、自慢できるほどの成果を達成しておらず、前年の Surface RT や過去 2 年間の Neo/Duo デュアル スクリーン デバイスなど、失敗した試みさえあります。

x86 コンピューティング プラットフォームが衰退している時代にあっても、ARM アーキテクチャは間違いなく、消費者および IoT 市場において依然として最も重要なコンピューティング プラットフォームです。マイクロソフトは、ARM 市場が失敗したからといって、その市場を放棄したわけではない。同社はここ数年のオープンソースへの取り組みと同様に、現在 ARM アーキテクチャを採用しています。

Microsoft は、Project Volterra に加えて、Windows プラットフォーム全体にわたって ARM アーキテクチャのエンドツーエンドのサポートを実装し、Visual Studio/VSCode、Visual C++、NET Framework などを含む一連の ARM ネイティブ ツール チェーンを提供することも発表しました。

Microsoft は、ARM/Snapdragon NPU コンピューティング プラットフォームへの強力なサポートに基づいて、現在、Hybrid Loop という壮大な計画を計画しています。

Hybrid Loop は、クロスプラットフォームの AI 開発モデルです。その最終的な目標は、Azure ML と ONNX Runtime (複数のニューラル ネットワーク フレームワークと互換性あり) のパワーを活用して、あらゆるニューラル ネットワーク モデルをあらゆるアプリケーションで使用し、CPU、GPU、NPU、FPGA などのさまざまな主流のコンピューティング ハードウェア プラットフォームに展開できるようにすることです。

プロジェクト・ヴォルテッラは、この壮大な計画への試みです。

上記は、今年の Build カンファレンスで特に議論する価値があると思われる新しい製品とテクノロジーです。記事の冒頭で述べたように、今年の基調講演は 43 分間続き、10 の主要カテゴリで 50 を超える新しいガジェットが発表されました。すべてのプロジェクトについて知りたい場合は、Microsoft の公式 Web サイトをご覧ください。

しかし、最後にもう 1 つ付け加えておきたいのは、今年の Build Developer Conference の特徴の 1 つは「先物を売らない」ということです。 50 を超える新しいリリースの大部分は、会議後にさまざまな程度で開発者や一般向けに公開される予定です。

Build カンファレンスの基調講演とサブセッションのビデオ リプレイは、Microsoft の公式 Web サイトで視聴でき、この記事で触れられていないテクノロジや製品のリリースについてさらに詳しく知ることができます。