ワンクリックで顔のピクセル画像を生成し、Animal Crossingにアップロードしましょう!このプロジェクトは楽しい

ワンクリックで顔のピクセル画像を生成し、Animal Crossingにアップロードしましょう!このプロジェクトは楽しい

日本の独立系開発者佐藤氏はアスペルガー症候群のため学校を中退、退職。その後独学でAIを学び、AI画伯プロジェクト(AI Master Painter)を開発。日米で大反響を呼び、10日間でユーザー数100万人を達成した。さらに、彼女は入力画像をワンクリックでピクセル絵画に変換できる PixelMe という別の興味深いプロジェクトも作成しました。

画像をピクセルアートに変換するためにまだ PS を使用していますか?日本の独立系開発者佐藤ニート氏は独学で人工知能技術を学び、ポートレート写真をワンクリックでピクセルアートに変換できるウェブサイト「PixelMe」を開発した。生成された画像は、最近人気のゲーム「あつまれ どうぶつの森」にインポートすることもできる。

それだけでなく、このウェブサイトにはペットモードもあり、ペットの写真をピクセル絵画に変換することができます。

PixelMe URL: https://pixel-me.tokyo/en/

まずは効果を見てみましょう:

PixelMe による画像変換効果。左上は入力画像、右上は 128x128 ピクセルの生成結果、2 行目はそれぞれ 64x64、48x48、32x32 ピクセルの生成結果です。

処理中にポートレート写真が切り取られ、頭部のみが残されていることがわかります。変換された画像には、128x128、64x64、48x48、32x32 の 4 つのピクセル タイプがあり、ユーザーが選択できます。

また、変換結果のデフォルトの背景色は無色ですが、ユーザーは背景色をカスタマイズできます。

背景色が空色に設定された、変換された 128 x 128 ピクセルの画像。

次はペットモードを試してみましょう。猫ちゃんにアクションをさせてあげましょう!

効果はOKですが、醜いマスターはもっと醜いようです...

ピクセル化も見た目次第のようです。

効果を確認したところで、PixelMe の技術的な詳細を見てみましょう。

PixelMeピクセルマップ変換の原理

Pixel-me は、pix2pix モデルを使用して 8 ビット スタイルのポートレート画像を生成します。

Pix2pix は、Zhu Junyan らが執筆した論文「Image-to-Image Translation with Conditional Adversarial Networks」から生まれた、GAN アーキテクチャに基づくスタイル転送モデルです。 Pix2pix は、ペアになった画像データを使用して、ある画像から別の画像に変換する方法を学習し、リアルな画像を生成します。

pix2pix を使用して、さまざまなスタイルや目的の画像を変換します。

PixelMe と pix2pix の違いは、モデルのトレーニングにピクセル化された画像を使用し、モデルがピクセル画像を出力する点です。

著者について

これらの興味深いプロジェクトの作成者は人工知能の訓練を受けていません。佐藤さんは10年前に東京の学校を中退し、その後看護学校に通い、パン職人としての訓練も受けた。アスペルガー症候群のため職場環境にうまく適応できないかもしれないと気づいた佐藤さんは、人工知能というまったく新しい分野に挑戦することを決意した。

佐藤さんは2年前からAIの勉強を始めました。佐藤さんは大学で基本的なプログラミングの授業をいくつか受けただけでしたが、最新の AI テクノロジーを使って興味深いプロジェクトを作成し、それをコミュニティと共有できるように、Python と JavaScript を学びたいと考えていました。

佐藤さんは、上で紹介したPixelMeのほかにも、独自に開発したプロジェクト「AI画伯」を今年3月にリリースしている。このプロジェクトでは、ユーザーがウェブサイトにアップロードした肖像写真を古典絵画風の絵画に変換することができます。

AI画伯 URL: https://ai-art.tokyo/en#/

引き続き男性の写真を例にとると、AI 画伯によって生成された油絵は以下のようになります。

AI ガハクの出現効果。左の画像が入力で、右の画像が出力のクラシックスタイルの肖像画です。

さらに、このプロジェクトではフィルターの使用もサポートされており、ユーザーはさまざまなフィルターをクリックして、生成された絵画のスタイルを変更できます。

このウェブサイトでは、画像スタイルの転送に pix2pix ベースの ML モデルも使用しており、アップロードされた写真を入力として受け取り、リアルなクラシックなポートレートを生成します。

このウェブサイトはTwitterで共有された後、まず日本で話題となり、その後アメリカやその他の国でも話題になりました。現在、AI画伯は世界中で毎日約100万人のユーザーが利用しています。

佐藤がやったらしい。

<<:  データサイエンスと機械学習の違いは何ですか?

>>:  人工知能はコロナウイルスの流行との戦いにどのように役立つのでしょうか?

ブログ    
ブログ    
ブログ    

推薦する

開発が急ピッチで進む、医療ロボットには大きな可能性がある

今日の社会では、ロボットはますます人間とつながるようになっています。産業用ロボットが組立ラインで忙し...

古典へのオマージュ!ボストンダイナミクスのロボットが40年前のローリングストーンズのダンスを正確に再現

ボストン・ダイナミクスが「バンドで演奏」します!今回のターゲットは有名な「ローリング・ストーンズ」。...

大型モデルがドローンを制御できるように、北京航空航天チームは具現化された知能の新しいアーキテクチャを提案した

マルチモーダル時代突入、大型機種でもドローンを操縦可能!視覚モジュールが開始条件を捉えれば、大型モデ...

人工知能はあらゆる産業に革命を起こすだろう

今日のさまざまな業界における人工知能の影響を見てみましょう。 [[421328]] 1. 自動車産業...

衝突の火花: ディープ AI とワイヤレス センシング (パート 1)

[[435758]]序文モノのインターネット (IoT) の発展により、さまざまな無線信号 (Wi...

人工知能の時代が到来し、教育は大きく変わるかもしれません。未来の教育は人工知能をベースにしたものになるのでしょうか?

「大作 SF 映画」を見るのが好きな学生にとって、最も気に入っているのは、映画に遍在する人工知能か...

297 件の論文すべてを 1 つの記事で読むことができます。中国科学院が「拡散モデルに基づく画像編集」に関する初のレビューの出版を主導

この記事では、画像編集の最先端の手法を包括的に研究し、技術的なルートに基づいて 3 つの主要なカテゴ...

アルゴリズム・ステーブルコインの流行が再び到来。このトレンドをリードするのはどれでしょうか?

先週、私たちは、Float、Rai、Fei、Gyroscope などの人気のアルゴリズム ステーブル...

自動運転に関する期限の問題

少し前に、自称メディアスターの板狐仙人が「自動運転のいくつかの期限問題」を発表し、将来の自動運転の実...

GPT-4を直接使用してエアコンを制御する、マイクロソフトのトレーニング不要の手法によりLLMは産業用制御に向けて前進

大規模言語モデル (LLM) 技術が成熟するにつれて、その適用範囲が拡大しています。インテリジェント...

人工知能の時代において、「次世代」の教育はどこから始めるべきでしょうか?

[[334948]]自動運転車、音声アシスタント、その他の人工知能技術は、ほとんどの人にとって革命...

...

異常検出のためのいくつかのグラフ分割アルゴリズム

セキュリティ分野では、アカウント取引の異常や異なるイベント間の相関関係など、さまざまなシナリオで「グ...

馬懿、沈向陽、曹英の最新AIレビューが人気に!作成に3か月かかりました。ネットユーザー必読の論文です

この記事はAI新メディアQuantum Bit(公開アカウントID:QbitAI)より許可を得て転載...