クラウドで必要な 5 つの機械学習スキル

機械学習と AI は IT サービスにさらに深く浸透し、ソフトウェア エンジニアが開発したアプリケー...

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合成データは AI/ML トレーニングの未来を推進するでしょうか?

人工知能や機械学習 (AI/ML) をトレーニングするために現実世界のデータを収集することは、時間が...

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図解された Raft コンセンサス アルゴリズム: ログを複製する方法は?

[[402526]]ラフトログフォーマットRaft アルゴリズムでは、分散一貫性を実現するために必...

量子超越性のマイルストーン！ Googleの量子コンピュータは47年分の計算を6秒で完了し、世界初のスーパーコンピュータを上回る

Googleは再び「量子超越性」を達成したのか？最近、Google は、同社の量子コンピュータが、世...

AIの次の目的地：洗練された生活シナリオのインテリジェント時代

[[348783]] Canvaからの画像テクノロジーは生活の中でどのような役割を果たしているのでし...

企業の78%が2022年までにAIを主要な収益源と見なしている

SambaNova Systems が調査した企業の大多数は、2022 年までに AI を主要な収...

NeuRAD: 自動運転のためのニューラル レンダリング (複数のデータセットでの SOTA)

論文「NeuRAD: 自動運転のためのニューラル レンダリング」は、Zenseact、チャルマース工...

ガートナー：今後2年間で、テクノロジープロバイダーの3分の1がAIに100万ドル以上を投資する

9月30日、ガートナーの最近の調査によると、人工知能技術計画を持つテクノロジーおよびサービスプロバイ...

CUDA と TensorRT モデルの展開の最適化: 重要な考慮事項と実践的な戦略

この記事は、Heart of Autonomous Driving の公開アカウントから許可を得て転...

MetaのAIディレクターは、AIスーパーインテリジェンスがすぐに実現するとは考えておらず、量子コンピューティングにも懐疑的だ。

メタの主任科学者であり、ディープラーニングの先駆者であるヤン・ルカン氏は、現在のAIシステムが、山の...

マイルストーンではありません! Facebookの100言語翻訳モデルは過大評価され、疑問視されている

[[347640]] Facebookはまた失敗したのか？フェイスブックは昨日、自社の機械翻訳が画期...

A* 検索アルゴリズム (実行可能なソース コード付き)

最近、少し時間ができたので、Java で A* 検索を作成し、表示に swing を使用しました。ア...