AIの次の目的地：洗練された生活シナリオのインテリジェント時代

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テクノロジーは生活の中でどのような役割を果たしているのでしょうか? テクノロジーが至高であると信じる人々にとって、テクノロジーは生活と社会の進歩への唯一の鍵であり、人類が灯台に向かって進む唯一の原動力です。反対派の目には、テクノロジーの発展はフランケンシュタインのような怪物の出現を招き、それが人類の生命の終焉となるだろうと映る。

スマートホームは本当にスマートなのか、スマートカーで事故を避けるにはどうすればよいのか、さらにはアルゴリズムの推奨が人々の多様な発展を妨げているかどうかなど、この種の論争はAIの発展において常に存在しており、これらはすべて論争の現れです。これらの論争の最も根本的な問題は、テクノロジーと生活の関係、つまり AI テクノロジーがいかに生活に貢献できるかという点です。

この質問に対して、各テクノロジー企業はそれぞれ独自の答えを持っています。家電メーカーは製品を生活にもっと近づけることに注力しており、新車メーカーは旅行をより安全でスマートなものにしたいと考えている。そして、iFlytek も 1024 開発者会議で独自の答えを示した。

テクノロジーの着陸シーンの「第2の飛躍」

iFLYTEKのグローバル開発者会議から判断すると、過去1年間、iFLYTEKはリアルタイムシナリオでの技術の応用において良好な成果を達成し、比較的明らかな段階的特徴を示してきました。

最初の段階は、音声を通じて各シーンに入ることです。音声インタラクション技術はiFLYTEKの強みです。音声を使用してさまざまなシナリオに介入することで、さまざまな緊急事態に簡単に対処できます。

iFLYTEKは音声技術を導入することで、教育、自動車旅行、工場管理、医療防疫など多くの分野に浸透することに成功しました。例えば、iFlytekは最近、新興自動車メーカーNIOと提携し、同社の3つのモデルにインテリジェント音声ソリューションを提供しました。これはスマートトラベル分野への進出です。

2つ目はポイントを使って全体をリードする段階です。当社は音声を通じてこの分野に参入し、範囲を拡大し、音声に基づいてサービス範囲を拡大し、複数のシナリオに適した技術プラットフォームを構築して、より充実したサービスと技術サポートを提供します。使用シナリオとの重複が大きい​​ため、iFLYTEK もこの段階で開発に注力しています。

教育シーンを例にとると、iFLYTEKはこれまで、翻訳機やスマートストーリーテリングマシンなどのハードウェアや音声対話ソフトウェアなど、音声を利用して多くの教育シーンに参入してきました。しかし現在、iFLYTEKは試験、学習、教室など複数の側面をスマート教育シーンに統合し、サービスサポートのための完全な技術プラットフォームを提供しています。

これは、iFLYTEKがパンデミック中に2,800万人以上の学生の43億の音声評価ニーズをサポートし、パンデミック中の遠隔言語学習によって引き起こされたいくつかの問題を効果的に解決できる理由でもあります。

同様に、iFLYTEKのポイントツーサーフェスモデルは医療シーンにも反映されています。例えば、音声相談や音声フォローアップからインテリジェント医療支援プラットフォームのブレークスルーまで、ユーザーはこのプラットフォームを使用して、シーンにおけるより多くのニーズを満たすことができ、当然ながら利便性が高まります。

2段階の技術実装を通じて、iFLYTEKはシナリオに技術をより適切に実装することができます。テクノロジーを生活シナリオに統合することによってのみ、ユーザーのニーズをより深く理解し、より実用的なサービスを提供することができます。

全体をリードするポイントを押さえて成功を達成するには？

企業にとって、一点から全体をリードするこのモデルでは、分野を多様化・拡大する際に、半分の労力で 2 倍の成果を達成できるほど、基盤となる技術サポートが強力であることが必要です。基礎となる技術力が不十分であれば、多角化拡大の過程で無謀になりやすく、また、拡大した戦線が失敗しやすくなります。

iFLYTEK にとって、このポイントツーサーフェス モデルを実装するための最も基本的なサポートは、10 年間オープンになっている iFLYTEK オープン プラットフォームです。

iFLYTEK 1024カンファレンスで発表されたデータによると、iFLYTEKオープンプラットフォームの開発者数は108万人から157万人に増加し、開発されたアプリケーション数も70万から93万に増加した。このプラットフォーム内の開発者とアプリケーションの拡大により、テクノロジーはさまざまなシナリオに継続的に拡張され、iFlytek プラットフォームの境界が拡大しています。

プラットフォーム上のコンテンツの急速な成長は、当然のことながら、プラットフォーム自体の継続的なオープン性によるものであり、iFLYTEK プラットフォームのオープン性は、多くの開発者に対するサポートに反映されています。

ユーザーが技術やサービスに満足するかどうかは、開発者がユーザーの悩みを解決できるかどうかにかかっているので、プラットフォーム上に多数の開発者がいることは非常に重要です。 iFLYTEKは1024カンファレンスで、プラットフォームリソース、人工知能のコア技術など、開発者へのサポートを今後も強化していくと述べた。

開発者に対するこのようなサポートは、プラットフォームをさらに開放するもう一つの方法です。開発者の継続的な成長を支援するこのプロセスは、iFLYTEK にも隠れたメリットをもたらすでしょう。

オープンプラットフォームは、開発者に優れたリソースと技術を提供し、開発者が優れた製品を発売するのを支援します。つまり、ユーザーに、より便利で効果的なAI技術を提供して、生活を向上させることができます。ユーザーの良い体験もプラットフォームにフィードバックされ、最終的には3者が互いに促進し合う好循環が形成されます。

オープンで多様な2層ボーナス

この好循環は、iFLYTEK にとって有益であるだけでなく、AI 業界全体にも多くのメリットをもたらします。

iFLYTEK自身にとって最も重要なことは、この三者プロモーションサイクルが独自のAIエコシステムの構築に役立つことです。プラットフォームは単なるコンテンツの集合体ですが、エコシステムはコンテンツの価値を最大限に発揮することができます。エコシステム内の関連コンテンツと連携することで、1+1>2の効果を実現できます。

エコシステムの構築が成功すると、ユーザーは 1 つのエコシステム内でさまざまなシナリオの多様なニーズを満たすことができるため、よりユーザーフレンドリーになります。例えば、多くの人がアリババのエコシステムの中でショッピング、教育、娯楽、医療などさまざまな活動に参加し、さまざまなニーズを満たすことができます。

アリババのエコシステムは多くの消費者を引きつけており、iFLYTEKのAIエコシステムも同様の役割を果たしており、ユーザーを自社プラットフォームにさらに統合しています。

このサイクルは、AI 業界全体にも大きなプラスの影響を与えるでしょう。

まず第一に、このサイクルは多くの小規模 AI 企業の成長に貢献しました。サイクルの中で相互に促進することで、小規模な AI 企業はより良い成長機会を得ることができます。AI 企業がどんどん成長するにつれて、AI 業界全体がより多様化し、ユーザーにはより多くの選択肢が提供されます。

第二に、より多くの企業が共同でエコシステムを構築し、AI 業界にさらなる活力を放出するよう刺激することもできます。各オープンプラットフォームは、AI業界の海に流れ込む川として捉えることができ、複数のプラットフォームの共同の取り組みにより、AI市場全体の成長が促進されます。

AIの次の目的地：洗練された生活シナリオ

人工知能産業が進歩し続けるにつれ、テクノロジーは私たちの生活をさらに豊かにし、人々は「テクノロジーが生活を変える」ということをより明確に感じられるようになるでしょう。

しかし、テクノロジーを使って生活を変えることは終わりのない取り組みであり、食料や衣服の問題を解決した後も、さらに高い目標が待ち受けているのと同じです。マズローのピラミッド理論は良い説明ですが、ピラミッドの頂点は常に上向きになり、人々のニーズは現在に留まらないという点が異なります。

さらに、ニーズを解決したいという欲求があるからこそ、人間は進歩し続ける動機を持つのです。

これは、将来、人々の AI 技術に対する要求が、単純な日常生活のシナリオを満たすことに限定されなくなることを意味します。より洗練された要求も、AI 技術によって解決されるのを待っています。人々の生活シーンの区分がますます洗練されるにつれて、さまざまなサブシナリオに対する要求も同時に高まるからです。

たとえば、現段階では、スマートホームでは依然として人が多くのことを行う必要がある場合があり、自動運転技術もより複雑な道路状況に対応するのが難しく、スマートフォンの音声アシスタントはユーザーの意図を完全に理解できない場合があります。結局のところ、人々の洗練されたニーズの一部は、AI テクノロジーでは依然として満たすのが難しいのです。

これは、AI 業界がこれから進もうとしている次の段階であり、生活のより詳細な領域でユーザーのニーズにどう応えるかという段階です。そのためには、AI テクノロジーをセグメント化された使用シナリオに適切に統合し、生活に十分近づけ、ますます複雑で些細なユーザーのニーズを満たすのに十分なほど生活を理解することが求められます。

AI技術は生活の細部まで理解した後、次の新たな段階に進む準備が整い、人々の生活にサービスを提供し続け、より大きな社会的価値を生み出します。