人工知能は教育に大きな変化をもたらすだろう

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教育革命が静かに起こっています。この革命はトップダウンの制度改革ではなく、ボトムアップの技術革新です。この技術革新の原動力は、過去10年間のモバイルインターネット、ビッグデータ、クラウドコンピューティング、モノのインターネットの大きな進歩、膨大な情報検索、物体空間認識、音声翻訳と応答、自動応答、正確な実行などを備えたインテリジェントロボットの強力な展示、そしてこれら2つの側面を知識統合と生涯学習社会に適用し、知識のグローバルな共同管理、遠隔での正確な伝達、分野間の統合、シナリオシミュレーションの作成、シミュレーショントレーニングの強化などの「ディープラーニング」のビジョンが現実のものとなったことです。したがって、人工知能が学習革命、さらには教育改革において新たな傾向、新たなパターン、新たな動向を促進することは避けられません。

教育コンテンツの再構築

知能ロボットの登場により、知識統合の形態が変化しました。それに応じて教育の形態はどのような変化を遂げるのでしょうか。明らかに、知識の形態が教育の形態を決定します。現在、知能ロボットが教壇に立つことで、学生は知識のポイントを探すために本をめくるのに費やさなくてもよくなりました。代わりに、大量の情報を自動的に検索できます。学生は、知識を暗記し、暗唱し、調べる必要がなくなりました。代わりに、知識を整理し、統合し、適用し、革新して、知恵を刺激する必要があります。学生は、教室で、教師から、本からのみ学ぶという狭い学習の道を歩む必要がなくなりました。代わりに、モバイル学習、ハイブリッド学習、コミュニティ学習が採用されています。学習の幅、深さ、強度が向上し、真に学習社会が確立され、従来の教育では達成できない普遍的な学習という教育目標が真に実現されます。

教育目標の再構築

人工知能ロボットは、長い間達成できなかった目標を達成するための教育を推進できるだけでなく、試験重視の教育と品質重視の教育の対立など、教育が長い間悩まされ解決できなかった問題を解決することができます。知能ロボットは、教育においてさまざまな仮想およびシミュレーション方法を使用します。コースウェアには、多数のアニメーションとシミュレーション画像ビデオが設定されています。同時に、教室と実験室にも多くのVRシナリオが配置されています。ゲームベースの学習、協調学習、参加型学習、プロジェクトベースの学習などの方法を採用して、学生のシンボルマッピング能力、抽象誘導能力、スキル受容能力を高めます。この過程で、私たちは徐々に学生の心の内を整理し、真善美の人間的な感情と事実から真実を求める科学的精神を植え付け、総合的な品質の向上と応用能力の向上の統一を実現します。

教育方法の再構築

教育の有効性を判断する上で、教育方法は重要な指標です。では、人工知能の台頭は教育方法をどのような方向に変えるのでしょうか。まず、人工知能ロボットは断片化された知識を整理、収集、選別することができ、単に大量の情報を表示するインターネットと比較すると大きな前進です。これは、学生のニーズの実現とパーソナライズされた学習の形成に役立ちます。次に、人工知能は繰り返し試行錯誤し、間違いを修正できるため、学生と教師の学習コストが削減され、「精密な学習」を実現できます。最後に、人工知能が行うことは情報の削減であり、大量の情報を適切な量の「塩」、「カルシウム」、およびさまざまなビタミンに圧縮します。そうすると、学生の演習、本の書き写し、暗唱、トレーニングなどの行動が削減されます。これらにより、教育の困難さと苦難は大幅に軽減され、教師と生徒は解放されました。

教育機関の再編

学習や研修の方法が変化するにつれて、学習の構成や空間レイアウトも再構築されます。農業経済時代の300年以上にわたる学校教育とアカデミー教育、そして100年以上にわたる中国の近代教育は、「大規模な生徒、集団授業、教師への服従、固定された学校」という教育モデルを脱却できていない。人工知能ロボットを使用して、より高品質のリモートMOOC、オンライン学習、状況対話、モバイル共有、ローカルコミュニケーション、メーカートレーニングを実行することで、学生はパーソナライズされた選択、差別化された組み合わせを行い、学習場所、会場、オブジェクト、仲間、メンター、機関をプロジェクトベースで流動的に配置できます。その結果、教室は必然的に圧縮され、図書館は変革され、実験室はワークショップやメーカールームに変わり、学校の「壁」と組織システムも越えられます。再建は将来の学校にとって大きな課題となるでしょう。

教育意識の再構築

「ロボットの専門性や教育の質」に疑問を抱く人もいるかもしれません。これに対して、ロボットは知識を整理、選択、洗練する「並外れた機能」を持っていると確信を持って答えることができます。まず、ロボットは人類の「最強の脳」で設計されており、その論理的思考能力は超信頼できます。知識の体系的な統合において、普通の教師とは異なります。次に、ロボットの「思考」は「二重脳」思考に近いもので、論理（左脳）だけでなく、絵を描く（右脳）こともできます。「二重脳」は、絵とテキストの両方を組み合わせて使用​​​​され、状況に応じた指導とシナリオベースのトレーニングを提供できます。さらに、ロボットは本質的に「機械」であり、正常に動作しているときはすべての生徒を平等に扱います。感情に影響されにくく、一方に偏りがないため、より公平です。ロボットのこうした素朴で誠実な特徴は、現代の若者の間でさらに人気が出るでしょう。

教育思想の再構築

今日の教育にとって人工知能が並外れた改革的意義を持つ理由は、教育の内容や形式、教育の組織やレイアウトを変えることに鍵があるからではないことを強調しなければなりません。この変化は、インターネット、ビッグデータ、モノのインターネットなどの新しいテクノロジーの台頭以来​​、すでに起こっています。人工知能はそれを統合し、強化するだけです。より重要な変化は、人工知能が教育の考え方を変えたことです。これが、教育の内から外、外から内への根本的な変化の根本原因です。では、人工知能は教育の思考をどのように変えるのでしょうか。現在、インターネット思考が輝いてコースの共有や教育の共有を導いているほか、さらに重要なのは、知識関連思考、独立的かつ集中的な思考、国境を越えた協調的思考、共感的思考が、学生が知識を求め、探求するための一般的な思考方法になることです。両方の脳を使用する結果、イメージ思考、状況思考、興味思考、直感的思考の促進も促進されます。もちろん、より大きなプラットフォーム上で脳科学、神経科学、生命科学、教育科学の統合と発展も促進されます。

教師の役割の再構築

人工知能は「人」と切り離せないが、教師にどのような影響を与えるのだろうか？ 人工知能の発展には教師が欠かせない。主体である教師がロボットに教壇から追い出されるのではないか？ こうした懸念は根拠のないものではない。馬車が自動車に置き換わったことで馬車が消えたことや、電信や電話が携帯電話に置き換わったことでこれらの業界の従業員が消えたことなどを考えれば、教育陣が必然的に大きな影響を受けると信じるに足る理由がある。しかし、衝撃と排除の後、多くの優秀な教師が残らなければなりません。これは、教師がロボットに教育内容と教育方法を「充填」する必要があるためです。ロボットは、教師を知識の検索と伝達の退屈な作業から解放し、教師が少人数の個別指導、複数の科目と複数の教師によるインタラクティブな教育、状況に応じた教育の作成、シナリオに基づくトレーニング指導などを行う時間を確保します。教師の役割は弱まるのではなく、最適化されます。さらに、ロボットは「人間の感情」をシミュレートすることもできますが、教師の「紳士的な影響力」を実現することは想像できません。高貴な性格、上品な趣味、賢い思考を持つ教師は、依然としてロボットを制御し、高い教育プラットフォームに立つことができます。

したがって、新しいテクノロジーは教育の効率と収益を向上させることができますが、教育の効果と質を最終的に決定するのは、教育本来の意図と人間性です。人工知能を支える人間性はより洗練され、完璧であるべきであり、教育に詩情と距離が生まれるだろう。