人工知能と教育の未来: 教師の関与を刺激する

要点:

• 教育における AI システムの開発者は現在、教師を支援するために取り組んでいます。
• 信頼できる AI システムの使用を推奨することに対する教師の信頼と自信を構築するなど、教師の関与を奨励する必要があります。
• これには、教師が教育に AI システムを活用する方法について独自の専門的な学習を形成し、サポートできるような経験が含まれている必要があります。
• 設計と開発の決定に教師を参加させ、情報を提供することで、より便利で使いやすい教師支援ツールが生まれます。

教育現場における人工知能 (AI) システムは従来、生徒を支援するために設計されてきましたが、新しい AI システムは教師を支援またはサポートするために設計されています。教師は、授業を指導し、カリキュラムを開発し、課題を採点し、生徒やその家族と協力する際に​​、参加を求めています。そのため、教師は、教師の知能に取って代わるツールよりも、教育の知能を増強する AI システムを重視するかもしれません。教師は、指導をパーソナライズしたり、テクノロジーを生徒のために活用する方法を決定したり、専門知識を必要とするその他のことを行う能力を維持したいと考えています。

教師の仕事を手助けするシステムを作成する場合、早い段階で教師を関与させることで設計の改善につながります。教師がシステムの開発に参加すると、実装の新たな可能性がわかり、最終製品に対する信頼が生まれます。教員は、教育における AI の安全、倫理的、公正な使用を導くために必要なポリシーについても洞察を提供します。教師は以下に貢献できます:

• 生徒、教室、学校、保護者、学区のニーズに対する理解
• 文化的または個人的な障壁や問題、特に公平性に関連する問題に関する洞察。
• AIの可能性を活用するための新しい教育実践を構築する革新性。
• 彼らには、これらのツールを学校に統合するための新しいポリシーを策定する先見の明があります。

一部のテクノロジー開発者はすでに、設計プロセスに教師を参加させています。さらに、教師や開発者との話し合いにより、より多くの教師が参加する準備ができていることが示されました。知識のある教師は、AI が学校や社会に良い影響と悪い影響の両方を与える可能性を数多く認識しています。彼らは、変革的かつ責任ある方法でそれを学習環境に統合したいと考えています。

教師を参加させて通知する

学校や学区が AI システムに関する決定を下す際には、教師、家族、地域社会と情報や専門的な学習を共有する必要があります。これには、多様な人種的、文化的アイデンティティ、テクノロジー経験、性別背景を持つ教員やコミュニティのメンバーに情報を提供し、関与してもらうことが含まれます。 AI システムが提供する可能性は既存の教育技術とは異なるため、教師が AI を理解するには時間がかかるでしょう。 AI システムがどのようにデータを収集して使用するのか、またどのように推論し、決定し、行動を起こすのかを理解することは容易ではないことが多いため、教師は学区や学校が検討している特定の AI システムを調べる時間も必要です。 AI が教育で効果を発揮するには、信頼を構築する必要がありますが、現時点では AI は広く信頼されておらず、信頼の構築には時間がかかります。

教師の影響力を確保する

教師は学校内のシステムの開発や意思決定に影響を与えることができます。教師は開発者から報酬を受け取るべきであり、学校の生徒と教師が教師の経験から恩恵を受けられるように、教室に残る選択肢（おそらくは時間を短縮して）を持つべきです。新しいテクノロジーの設計者には必ずその分野の専門家を含める必要があり、教師はこの仕事の専門家です。より多くの教師を参加させ、彼らがシステム設計に影響を与え、参加するよう奨励する必要があります。

さらに、教師の関与は、AI システムの設計だけでなく使用にも影響を与える必要があります。たとえば、「重要な決定」を行う AI システムは、人間の監視委員会なしでは決定を下すことはできないはずです。 AI システムは、それを作成した人々の偏見と、そのシステムがトレーニングされたデータを反映します。教師が影響力を持つべきだと言うのは簡単ですが、テクノロジーの開発、調達、実装において真の権限共有が行われることは稀であり、技術者の声が教師の意見を圧倒してしまうことがよくあります。この傾向を克服するには、教師の意見が取り入れられ、聞かれるように意識的に努力する必要があります。

中国の場合、中国の教育制度と文化的背景を考慮に入れることができます。たとえば、中国では教師が教育プロセスにおいて中心的な役割を果たしているため、AI システムの設計と実装における教師の重要性を強調することができます。また、教師が AI システムの設計と実装に参加することを奨励する必要があることも強調しておきます。これは、中国の教育環境における AI システムの成功にとって非常に重要な、教師の AI システムに対する信頼を築くのに役立ちます。

教師の仕事を手助けするシステムを作成する場合、早い段階で教師を関与させることで設計の改善につながります。教師がシステムの開発に参加すると、実装の新たな可能性がわかり、最終製品に対する信頼が生まれます。教員は、教育における AI の安全、倫理的、公正な使用を導くために必要なポリシーについても洞察を提供します。

一部のテクノロジー開発者はすでに、設計プロセスに教師を参加させています。さらに、教師や開発者との話し合いにより、より多くの教師が参加する準備ができていることが示されました。知識のある教師は、AI が学校や社会に良い影響と悪い影響の両方を与える可能性を数多く認識しています。彼らは、変革的かつ責任ある方法でそれを学習環境に統合したいと考えています。

学校や学区が AI システムに関する決定を下す際には、教師、家族、地域社会と情報や専門的な学習を共有する必要があります。これには、多様な人種的、文化的アイデンティティ、テクノロジー経験、性別背景を持つ教員やコミュニティのメンバーに情報を提供し、関与してもらうことが含まれます。 AI システムが提供する可能性は既存の教育技術とは異なるため、教師が AI を理解するには時間がかかるでしょう。 AI システムがどのようにデータを収集して使用するのか、またどのように推論し、決定し、行動を起こすのかを理解することは容易ではないことが多いため、教師は学区や学校が検討している特定の AI システムを調べる時間も必要です。 AI が教育で効果を発揮するには、信頼を構築する必要がありますが、現時点では AI は広く信頼されておらず、信頼の構築には時間がかかります。

教師は学校内のシステムの開発や意思決定に影響を与えることができます。教師は開発者から報酬を受け取るべきであり、学校の生徒と教師が教師の経験から恩恵を受けられるように、教室に残る選択肢（おそらくは時間を短縮して）を持つべきです。新しいテクノロジーの設計者には必ずその分野の専門家を含める必要があり、教師はこの仕事の専門家です。より多くの教師を参加させ、彼らがシステム設計に影響を与え、参加するよう奨励する必要があります。

さらに、教師の意見は AI システムの設計だけでなく使用にも影響を与える必要があります。たとえば、「重要な決定」を行う AI システムは、人間の監視委員会なしでは決定を下すことはできないはずです。 AI システムは、それを作成した人々の偏見と、そのシステムがトレーニングされたデータを反映します。教師が影響力を持つべきだと言うのは簡単ですが、テクノロジーの開発、調達、実装において真の権限共有が行われることは稀であり、技術者の声が教師の意見を圧倒してしまうことがよくあります。この傾向を克服するには、教師の意見が取り入れられ、聞かれるように意識的に努力する必要があります。

全体として、教師は AI システムの設計と実装において重要な役割を果たします。彼らの関与と影響力は、デザインを改善するだけでなく、AI システムへの信頼を構築し、教育現場での AI システムの有効性を高めることにも役立ちます。したがって、教師をもっと参加させ、彼らがシステム設計に参加して影響を与えるように奨励する必要があります。