この記事は、ハーパー氏が執筆したWeChatパブリックアカウント「データとインテリジェンス」から転載したものです。この記事を転載する場合は、Data and Intelligence の公開アカウントにご連絡ください。 人々が最も心配している失業問題についてお話ししました。実は、一般的に人工知能が人間を支配したり、破壊したりするのではないかと心配しているのは、超人工知能について過度に楽観的なSF愛好家です。人工知能が人間の仕事のほとんどを置き換え、世界中で大規模な失業を引き起こすのではないかと心配しているのは、技術進歩が自らの力で社会資源の配分を最適化し、経済構造を調整し、新しい雇用秩序を構築できると信じていない保守派です。 李開復博士の見解では、近い将来、これら2つの極端な状況が発生する可能性は非常に低い。最も実現する可能性が高いシナリオは、人類全体が人間と機械のコラボレーションという新しい時代に入ることだ。この時代では、人工知能を搭載した機械が人間の作業効率を大幅に向上させるが、どの観点から見ても、機械は人間のための道具にすぎない。 ジェリー・カプランは、機械知能について考えるより良い方法は、新しい技術的手段があり、これらの新しい技術を新しい問題領域に適用できるということだと考えています。機械学習技術の進歩により、私たちは今、最高の時期を迎えています。私たちは、自然言語処理の問題、翻訳の問題、マシンビジョンの問題、ロボット工学の問題などを解決しています。 AI が非常にうまく機能する分野もあれば、実際のニーズを満たすのにまだ苦労している分野もあります。この進歩を推進する主な原動力は、インテリジェンスそのものではなく、ビッグデータと、より実用的、より高速、より安価、よりシンプルな方法でそれにアクセスする能力です。 今日、人々が継続して学習することに興味を持っていることは、これまでの新しい技術革命と何ら変わりません。たとえば、機械学習はリレーショナルデータベースの開発と非常によく似ています。これまで、私たちは階層モデルとネットワーク モデルに基づくデータベースを使用していましたが、その後、リレーショナル データベースの出現によってすべてが変わりました。人工知能は、数十年前にリレーショナル データベースがもたらしたように、私たちに大きな変化をもたらすことができる非常に便利なツールです。 |
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