AI主導のサプライチェーンが業界の変革を加速させる方法

アラブ首長国連邦（UAE）の企業がほぼ全面的にクラウドに移行する前に、政府はすでに大規模なデジタル変革を奨励していました。 3000億ドル行動計画から国家AI戦略2031まで、公開されているさまざまな戦略から、UAEの指導者たちがテクノロジーを経済的差別化要因と見なしていることは明らかです。政府は業界全体に広範囲にわたる変化を推進することに熱心であり、それが現在起こっていることだ。 AI、クラウド コンピューティング、モノのインターネットなどのテクノロジーは、中国を世界のサプライ チェーンの問題から大きく切り離す上で大きな役割を果たしてきました。これらの高度なユース ケースの多くは、企業の ERP ソリューションなどのコア ビジネス スイートにこれらの新興テクノロジーが直接統合されているため、非常に魅力的です。メーカー、流通業者、小売業者は、業務のやり方を改革しています。

成功事例は、自分たちが企業であることを決して忘れず、AI は他のテクノロジーと同様にツールであり、ツールを使用してビジネスを変革することと、ツールに合わせてビジネスを変革することの間には違いがあることを常に念頭に置いていた企業です。成功している企業は、自社のビジネスを隅々まで理解しています。どのようなデータを保有し、どこに保存されているかを把握しています。各部門のサイロを理解しており、シームレスで安全なデータ交換を促進するために、強力なパートナーシップ（社内および社外）を構築する用意があります。

PwC の世界的な調査によると、同社の研究者が「デジタル チャンピオン」と呼ぶ企業の 81% が「外部とのコラボレーションまたはエンドツーエンドの調整」に重点を置いており、変革に成功している企業はサイロ化されたサプライ チェーンを排除し、接続され、自律的で自己最適化されたデータ主導のエコシステムへの移行を目指していることがわかります。最も効果的なデータ サプライ チェーン戦略は、これらの接続されたパートナー コミュニティに依存しており、その実装者は財務、設計、テスト、製造などの機能を統合することでデータ サイロを排除します。製造現場と経営層が融合するほど、統合されたテクノロジースイートと共通のデータソースによって洞察がより頻繁に得られるようになり、企業はより迅速かつ影響力のある意思決定を行うことができます。

無限の可能性

ここ数か月、AI が地域全体の想像力をかき立てているというニュース報道や特集記事を目にしてきました。かつては舞台裏の仕掛けだったものが、今ではほぼ無限の可能性を秘めていると考えられています。 AI は、従来のサイロを排除して部門間の情報の流れを実現する「データ ブリッジ」を構築する上で重要な要素です。 AI は、さまざまなビジネス ユニットからのデータを自動的に分析し、現実世界のプロセスを強化する可能性のある実用的な洞察を抽出できます。

しかし、高品質なデータを誰もが利用できるようにするという課題を解決する成功事例は目立っており、これらの企業は包括的でデータファーストのビジネス戦略を立ち上げる先見性を持っていたため、業界をリードしています。最新の ERP システムは、さまざまな部門からデータを取得して分析するプロセスに AI を組み込むように設計されています。企業リソース プランニング プラットフォームは、洞察を行動に変えます。企業リソース プランニングは、以前は生成と収集に重点を置いていましたが、現在は知識ベースの戦略実行を促進します。

ビジネス関係者がデータ サイエンスや IT 機能を超えて AI を活用すると、その力は何倍にもなります。ローコード/ノーコード開発プラットフォームにより、すべての従業員は最小限のトレーニングでイノベーションを起こすことができます。非技術系の労働者は「市民開発者」となり、手作業をデジタル化することでワークフローの効率性を向上させることができます。手作業の一部は完了までに何時間もかかるため、作業現場の効率性が向上し、その時間をより人間の想像力を必要とする作業に充てられるようになります。

戦略的パートナーシップ

AI の最も効果的な導入例としては、AI とは何か、AI で何ができて何ができないかについての認識を広め、企業文化を変えた企業が挙げられます。効果的な AI フレームワークがあれば、ビジネスは持続可能な形で成長できます。ただし、そのためには、AI の提供における ERP プラットフォームの役割を考慮することが重要です。社内の IT チームが、高度な新しいエコシステムに対する日常的な技術サポートを提供することを期待するのは非現実的です。この機能は、特定の業界のニーズを理解する経験と、特に実装後の段階で専用のサポートを提供するリソースを持つ戦略的パートナーによって実行される必要があります。

2023 Epicor Industry Insights Report では、新しい ERP ソリューションを実装する際に企業が直面する最大の課題として、セキュリティとリスク軽減 (26%) が挙げられており、これに続いて実装とトレーニング、カスタマイズ、コアビジネス アプリケーションとの統合がいずれも 24% で続いています。業界を理解している信頼できるパートナーは、これらの課題を日々認識し、それらを克服して AI 対応のデータ統合、サイバーセキュリティ、適応性を提供するための戦略を策定します。最良の AI 結果は、多くの場合、データ共有イニシアチブに関してパートナー、プロバイダー、さらには競合他社と協力する意欲から生まれ、デジタル サプライ チェーンだけでなく物理的なサプライ チェーンの統合も実現します。このように広範囲に網を張ることで、地域のビジネスリーダーは、外部要因をより容易に吸収し、不確実な経済を自信を持って乗り切るのに役立つ豊富な洞察を得ることができます。

AI に対するビジネス第一のアプローチという文脈では、GenAI をめぐって白熱した、そしてしばしば誇張された議論が生まれていることに注目する価値があります。 ChatGPT とその競合他社は興味深いトピックですが、ビジネス リーダーは自社のコア ビジネスが何であるかを忘れてはなりません。まず問題点を特定し、次にその解決方法を決定する必要があります。おそらく AI が解決策となるでしょうが、データ サプライ チェーンが長期的に存続できるようにするには、自動データ交換とプライバシーおよびセキュリティのバランスを取る必要があります。

AI は、グローバルなデジタル経済で生き残り、競争しようとしている企業に多くのメリットをもたらします。製造業者、流通業者、小売業者、またはまったく別の業種であっても、AI を中核とするデジタル トランスフォーメーションは、企業にさらなる回復力と俊敏性をもたらす時代をもたらすことができます。業界固有の AI ソリューションに慎重に投資し、適切なパートナーを見つければ、サプライ チェーンの目標を達成し、さらにはそれを上回る成果を上げることも可能になります。