掃除ロボットが話し始めた。人工知能アシスタントは、家庭の6つの主要分野で努力している。

掃除ロボットが話し始めた。人工知能アシスタントは、家庭の6つの主要分野で努力している。

[[348486]]

従来の掃除ロボットは、何も言わずにただ働くだけの家庭内の「ロールモデル」です。エコバックスの製品企画担当ディレクターのエリック氏は、人工知能(AI)アシスタントの導入により、掃除ロボットが話せるようになったと語った。朝、外出を忘れないように飼い主に思い出させ、傘を忘れないように天気予報を伝えることもできる。また、飼い主が仕事から帰宅した時にニュースを伝えることもできる。

最近、浙江省杭州市で開催された「双十一」メディアコミュニケーション会議で、国内の大手スマート家電メーカー数社が、家庭内の6つの主要分野におけるAIアシスタントの最新の成果を披露した。

グレース電器の蘇斌会長は、多くの人が電動歯ブラシを口に入れて、習慣的に腕を振って歯を磨いていると語った。実際、電動歯ブラシは電動のヘッドを使って歯をこすります。しかし、歯のどの部分を磨いていないのか、よくわからないかもしれません。 AIアシスタントとセンサーの助けを借りて、歯がきれいに磨かれていない場所をはっきりと認識し、音声で思い出させます。

「4年以上の技術蓄積と製品の反復を経て、AIアシスタントはすでにエンターテインメントと情報という2つの中核分野で何千ものスキルを備えている」と、Tmall Genie事業部のゼネラルマネージャーであるKu Wei氏は述べた。国内の産学研究機関が協力して、家庭教育、健康、スマートホーム、生活サービスの4つの主要分野でAIアシスタントの能力を強化・拡大しているという。

家庭教育の分野では、AIアシスタントが年齢別デスクトップ、OCR絵本の読み上げ、座位姿勢と視覚のモニタリング、電子製品の使用時間モニタリングシステム、子供の年齢特性に基づいた子供の授業時間割などの製品を開発していると報告されています。生活サービス分野では、独自の音声認識技術を基盤に、音声で携帯電話料金を直接支払ったり、TmallやTaobaoなどのプラットフォームで米、小麦粉、穀物、油などの日用品を音声で注文したり、Ele.me、スターバックス、KFCなどの店舗からテイクアウトを注文したりすることができる。音声認証決済や交通違反照会などの機能も近日中に開始される予定。

さらに、オーディオビジュアルエンターテインメントの分野では、AIアシスタントが「ワンサイズフィットオール」の推奨アルゴリズムと音楽コーラス認識推奨機能を開始し、ユーザーの個人的な好みに合ったビデオや曲を推奨します。また、ビデオや曲のハイライトを自動的に再生して、ユーザーがすばやく選択できるようにします。同時に、シーンインテリジェントアルゴリズムエンジンを継続的に最適化し、認知マップを改善します。シーン認識に基づいて、ユーザーが現時点で最も関心のあるローカルニュース、金融、エンターテインメントなどのニュースと情報コンテンツとカスタマイズされた情報を自動的に集約します。また、薬物問い合わせやKEEPフィットネスコースなどの機能も開始しました。

現在、消費者が選択できる AI 機能を備えたスマートホーム製品は 150 以上のカテゴリと約 5,000 種類あります。 Ku Wei氏は、AIアシスタントがマルチモーダルインタラクションモードを導入した後、消費者はタスクを実行するときにウェイクアップワードを繰り返す必要がなくなったと述べた。唇、目、声のすべてが実現可能になり、AI アシスタントは人々との継続的なインタラクション方法にますます近づいています。

<<:  Python での遺伝的アルゴリズムによるガベージ コレクション戦略の最適化

>>:  弁護士は直感に基づいて仕事をするのでしょうか? AIはそうは思わない

ブログ    
ブログ    

推薦する

民主化と自動化: 機械学習の参入障壁を下げる 6 つのツール

かつて、機械学習という用語は科学的な光輪に包まれており、複雑なアルゴリズムにデータを「入力」して有用...

...

メタバースの開発にはどのような重要な技術が必要ですか?

メタバースは、信頼できる資産価値とアイデンティティ認証を備えた仮想アクティビティを実行するためのプラ...

MIT、思考制御によるロボットのミスを防ぐ新しいインターフェースシステムを開発

[[233698]]海外メディアの報道によると、ロボットに災害を引き起こす可能性のあることをしないよ...

一貫性のあるハッシュは難しいですか?これを読んで全て理解できました

[51CTO.com からのオリジナル記事] この記事では、コンシステント ハッシュとは何か、そして...

なぜ機械学習展開プラットフォームを Python ではなく Go で作成したのでしょうか?

Python は機械学習の分野で広く使われるようになりました。しかし、Python は、全能の神が...

Intel がオープンソースの大規模スパースモデルトレーニング/予測エンジン DeepRec の構築を支援

DeepRec(PAI-TF)は、アリババグループの統合オープンソース推奨エンジン(https://...

アリババが自然言語理解の世界記録を更新、AIの常識的推論は人間のそれに近づいている

最近、アリババAIは常識QA分野の権威あるデータセットであるCommonsenseQAで新たな世界記...

Alibaba iDSTのビジュアルコンピューティング責任者、Hua Xiansheng氏:アルゴリズムの利点は消えつつある

「テクノロジー研究と現実世界の問題を組み合わせ、現実の問題を解決して価値を生み出すことにますます興味...

OpenAIはAIモデルのトレーニング用データセットを生成するパートナーを募集している

IT Homeは11月10日、OpenAIがAIモデルのトレーニング用にパブリック/プライベートデー...

世界で最も先進的なロボット20台は、考えてみると本当に恐ろしい

科学技術の発展に伴い、ロボットは必然的に徐々に私たちの生活に入り込み、多くの分野で人間に取って代わる...

日常生活におけるAIの応用

機械学習やその他の技術をバックグラウンドで使用することで、AI は私たちの日常生活に多くの素晴らしい...

...

孫玄: Zhuanzhuan が AI エンジニアリング アーキテクチャ システムを構築する方法

[51CTO.comより引用] 2018年5月18日〜19日、51CTO主催のグローバルソフトウェア...

最大速度アップは20億倍! AIが物理シミュレーションエンジンに革命を起こす

[[422090]]オックスフォード大学の研究によると、機械学習モデルは従来の物理ソルバーに比べて物...