AI一般技術の探求 WOT2019 グローバル人工知能技術サミットが継続

[51CTO.comより引用] 6月21日、WOT2019グローバルテクノロジーサミットとグローバル人工知能テクノロジーサミットが北京JWマリオットホテルで盛大に開催されました。世界の人工知能分野の第一線の製造業者、業界リーダー、専門家が、将来を見据えた見解、技術、応用事例を共有し、人工知能技術を活用して業界の変革とアップグレードをより強力に推進し、さまざまな業界での人工知能の徹底的な応用を加速させる方法について議論しました。

このサミットは、人工知能分野の一般的な技術、応用分野、企業のエンパワーメントという3つの主要テーマを中心に展開されます。各テーマには、機械学習の実践、ナレッジグラフ技術、AIスマート製造、スマートセキュリティ、スマートファイナンス、スマートビジネスイノベーション、スマート産業エンパワーメントなどを網羅した4つの特別セッションがあります。合計12の特別セッションと42のトピックが共有され、議論されます。 6月21日午後、総合技術テーマサミットが正式に開幕しました。機械学習の実践、検索推奨アルゴリズム、ナレッジグラフ技術、NLP、音声認識に関する4つの特別セッションが同時に開催されました。10名を超える講師がゲストに素晴らしい技術情報を共有しました。

トピック1: 機械学習の実践

機械学習実践セッションでは、ディープラーニング、強化学習、転移学習、教師あり学習、半教師あり学習、教師なし学習などを含む大規模機械学習に焦点を当て、異なる分野の3人の専門家がそれぞれの分野での機械学習技術の実践を共有しました。

NetEase Cloud Musicの音楽推奨責任者であるXiao Qiang氏は、 「音楽推奨におけるAIアルゴリズムの実践」について語りました。ご存知のとおり、NetEase Cloud Music は音楽愛好家が集まる場所です。その音楽推奨システムは、AI アルゴリズムを実装して各ユーザーにパーソナライズされた推奨を実現し、ユーザーに異なるリスニング体験をもたらすことに注力しています。このプレゼンテーションでは、Xiao Qiang 氏は音楽推奨における AI アルゴリズムの実際の応用と、アルゴリズムの実装プロセスで遭遇する課題と解決策に焦点を当てました。

オンライン教育の分野では、1対1のライブビデオコンテンツはコアデータの1つです。特定の分野とシナリオにおけるビデオコンテンツ理解技術は、オンライン教育企業のコア競争力を高めることができるため、特に重要です。 VIPKIDの需給最適化技術責任者であるShen Liang氏は、「オンライン教育業界におけるビデオ理解の応用」をテーマに詳細な議論を行い、VIPKIDがどのようにデータ価値マイニングと製品化の試みを行っているかを詳しく説明し、ビデオコンテンツ分析の技術的実践とその後のビジネスアプリケーションを紹介しました。

従来の教育業界とは異なり、オンライン教育の分野では、教師や保護者がタイムリーに生徒に効果的に介入することができません。同時に、プラットフォームは効果的な手段を通じて教師の指導の質を管理することができません。シェン・リャン氏は次のように述べています。「ディープラーニングと製品ニーズの相互推進により、ビデオ コンテンツの理解の分野が徐々に製品とユーザーのさまざまな側面に浸透してきました。」 VIPKIDプラットフォームは、音声認識、ノイズ認識、音声感情認識などのために毎日400万分の音声を処理する必要があります。また、顔認識と顔検出のために10億の画像データを処理する必要があり、プレッシャーと課題の両方をもたらします。 VIPKID は AI の助けを借りて、オンライン教育分野の特定のシナリオを組み合わせて、プラットフォーム全体の競争力を高めます。

広告はインターネットで収益を得るための主な手段の一つである。美団点評の上級技術専門家である王永康氏は会議で、美団のフードデリバリー広告アルゴリズムの実践経験を詳細に説明した。報道によると、Meituan Takeaway Advertisingは3年間の反復を経て、複数の製品形態、複数の販売モデルをサポートし、複数の最適化目標を考慮した0から1までの商業収益化システムを構築しました。製品形態には、ブランド広告、情報フロー広告、検索広告、プッシュ広告が含まれます。販売モデルは、CPC、CPM、CPT、契約広告などをサポートしています。王永康氏は、広告ビジネス問題の解決や技術システムの構築においてアルゴリズムが直面する課題、考え方、実装ソリューションの詳細に焦点を当てました。広告収益化の核心問題と主要戦略を分析し、美団テイクアウトにおける広告メカニズム設計の考え方と実践をまとめ、ツリーモデルからディープラーニングと強化学習までのテイクアウト広告モデルの進化プロセスを整理しました。

トピック2: 検索推奨アルゴリズム

インターネット、モバイルインターネット、電子商取引のいずれにおいても、検索コンピューティングはますます重要になってきており、人工知能に基づく検索推奨アルゴリズムが徐々に優位に立っています。自社のビジネスデータの特性をどのように組み合わせて適切なディープレコメンデーションと検索アルゴリズムを設計するか、また同時にアルゴリズムの安定した動作を確保するための合理的なアーキテクチャを設計するかが、検索レコメンデーションアルゴリズム特別セッションの主な焦点です。

レコメンデーション システムがビジネス効率を向上できることは、多くの実証があります。コンテンツ閲覧のシナリオでは、レコメンデーション システムによって製品のトラフィックと収益が大幅に増加したケースが数多くあります。推奨システムが開発され成熟するにつれて、商用アプリケーションでは推奨システムに高い要件が課されるようになりました。フォースパラダイムのレコメンデーションビジネスアルゴリズムチームの責任者である程暁成氏は、 「現代のレコメンデーションシステムを構築するには、どのような困難を乗り越えなければならないか」というテーマで基調講演を行い、現在のレコメンデーションシステムが、ユーザーの増加、商業的な収益化、ユーザーエクスペリエンスなど、多様な最適化目標を同時に達成できる仕組みを紹介しました。また、レコメンデーションシステムの各モジュールの開発状況と、各リンクにおけるプロジェクト実施の難しさについても詳しく説明しました。

基調講演「Lizhi APPのUGC推薦システムの探索と実践」では、 Lizhi FM推薦システムの設計者である荘正中氏が、まずLizhiの推薦コンセプトと、コンテンツ理解、ユーザー理解、アルゴ​​リズムモデル、インタラクション設計の4つの主要な関心事を紹介しました。次に、Lizhi推薦システムの主要なアーキテクチャ、オーディオ推薦システムの構築で遭遇した困難と対処戦略、オーディオコンテンツの特徴の抽出と新しいサウンド発見メカニズムを紹介しました。最後に、強化学習を使用してユーザーの興味の探索に対処するExplore＆Exploitアルゴリズム、ロングテールリコールにDSSMを使用する試み、パラメータ次元削減を伴うFFMソートアルゴリズム、製品操作戦略+機械学習の融合モデルソートなど、いくつかの典型的な推薦戦略を紹介しました。

ゲームエンターテインメントも、レコメンデーションシステムの重要な応用シーンの一つです。金山西山居ゲームズのAI技術専門家である黄紅波氏は、 Jian Wang 3プロモーションプロジェクトでレコメンデーションシステムを実装した経験を共有しました。 「Jian Wang 3プロモーションコラム」は、「Jian Wang 3」プレイヤーが好む娯楽の集いの場です。公式情報、興味深いコンテンツ、プレイヤーのソーシャルインタラクション、クリエイティブ分析、専門ツール、ゲームビデオ、補助ツールを統合し、リアルタイムの専門競技データを提供します。ゲーム相互接続のためのソーシャルサービスAPPです。黄紅波氏は、特徴選択、オフライン計算、オンライン予測の3つの段階に焦点を当て、ユーザーにパーソナライズされたメッセージ推奨を行う方法を共有しました。「建王3プッシュコラム」プロジェクトの実装経験を組み合わせ、推奨システムのシステムアーキテクチャとプロセスを詳細に説明し、さまざまな一般的な落とし穴と解決策をまとめました。

テーマ3: ナレッジグラフ技術

音声アシスタントや自動運転車など、人工知能によって実現されるアプリケーションはすべて、ナレッジ グラフによってサポートされています。ナレッジ グラフの価値は、機械に認知能力を与える能力にあります。ナレッジグラフ技術に関する特別セッションでは、3人の技術専門家が、理論、方法、技術、シナリオ適用の側面から、ナレッジグラフ技術の応用状況と発展の見通しについて詳細に説明しました。

ナレッジグラフは、ダウンストリーム アプリケーションの基礎となります。 Swiss Re のデータ サイエンティストである Wang Guan 氏が、データ、アルゴリズム、アーキテクチャの 3 つのレベルからナレッジ グラフを構築する方法について説明します。同氏は講演で、「ナレッジグラフの設計と定義、注釈付きデータの取得方法、エンティティと関係の識別方法、既存のリソースとツールの活用方法、アルゴリズムとエンジニアリングの構造化方法など、中国語ナレッジグラフ構築の実際的なプロセスを整理しようとしました」と述べました。その後、ナレッジグラフ構築プロセスにおけるネットワーク構造の選択、情報抽出ツール、テキスト注釈ツール、特に中国語注釈ツールの使用、アクティブラーニングに基づくインテリジェント注釈について詳しく説明しました。

ナレッジグラフに基づく質疑応答は、Meituan Dianping の O2O インテリジェントインタラクションシナリオに深く応用されています。美団点評のO2Oシナリオには、食事の注文、テイクアウト、ホテル、旅行、エンターテイメントなど、生活サービス分野の多くのニーズが含まれています。美団点評の上級アルゴリズム専門家であるパン・ルー氏によると、これらの分野ではインテリジェントな音声インタラクションがますます重要な役割を果たしており、その中でもリソースクエリと情報検索のためのナレッジグラフの統合がインタラクションの主なモードとなっているという。 Pan Lu 氏は、伝統的な KBQA 技術から始めて、Meituan Dianping が O2O の独自のシナリオと特殊な問題をどのように組み合わせ、リソース構築とクエリ理解の観点から KBQA を深く応用し、進化させたかをゲストと共有しました。

インターネットはデータや知識の生成と共有を非常に便利にしますが、大規模で冗長かつノイズの多いデータは情報取得に大きな課題をもたらします。ビッグデータ環境で情報を取得する効果的な方法の 1 つは、有用なエンティティ、概念、およびそれらの関係を抽出して大規模な知識グラフを構築し、自動質問応答を通じてユーザーに正確な知識サービスを提供することです。

中国科学院自動化研究所の准研究員である何世珠氏は、ナレッジグラフに基づく質問応答技術、ディープラーニング技術に基づく知識質問応答方法、自然な質問に対する新しい意味解析モデル、流暢な自然言語回答を生成できる生成モデルを紹介し、その中でのディープラーニングの応用戦略と方法について詳しく説明し、現在のナレッジグラフ質問応答技術に存在する問題を分析し、将来の発展動向の予測と展望を示した。

トピック4: NLPと音声認識

言語と知識を研究対象とする自然言語処理（NLP）技術と音声認識技術は、人工知能における重要な汎用技術です。中国語の単語分割、品詞分析、機械翻訳への書き換え、意味理解、対話システムなど、NLPと音声認識技術は長年にわたりさまざまな製品に応用され、成功を収めてきました。

新たな技術の応用として、インテリジェントな対話は人々のライフスタイルを静かに変えつつあります。音声認識や合成などの技術の進歩により、インテリジェントな対話と電話通話の組み合わせが新たな方向性となりました。アリババの上級アルゴリズム専門家である周偉氏は、アリ・シャオミの音声アシスタントがMITの2019年トップ10の技術革新のリストに選ばれたことを光栄に思うと紹介した。周偉氏は、自然言語理解技術、対話戦略技術、テキスト生成技術などの観点から、音声面でのヒューマノイドロボットの構築に関する考えや技術探求を詳細に分析し、アリババ・シャオミにおける音声対話ロボットの技術実践経験を共有した。

ディープラーニング技術の急速な発展により、ディープニューラルネットワークは自然言語処理においてますます広く使用されるようになっています。 Zhuiyi TechnologyのAIラボの上級研究員であるPan Shengfeng氏は、エンタープライズサービスにおけるインテリジェントインタラクションを出発点として、ディープラーニングを使用して従来のインタラクション方法をよりインテリジェントにする方法について議論し、実際のシナリオでさまざまな問題に対する技術的な道筋を探求し、実践しました。

共有セッションでは、潘盛鋒氏が、シナリオの分割、目標の設定、技術ソリューションの選択、深い理解の突破方法など、企業にインテリジェントなインタラクティブ サービスを提供する上での Zhuiyi Technology の探求と実践を紹介しました。過去3年間、Zhuiyi TechnologyはNLPにおけるディープラーニングの応用を継続的に模索し、テキスト、セマンティクス、マルチモーダル性など、さまざまなインタラクティブ形式を備えたインテリジェントシステムを構築してきました。金融、政府、企業、オペレーターなどの分野で応用され、企業のサービス効率の向上とコスト削減に貢献しています。また、FAQ からナレッジグラフ、データベース、ドキュメントまでの知識のインテリジェントな相互作用を通じて、AI の問題解決能力が向上します。

産業インターネットの本質は、「交通経済」から「デジタル経済」への変革です。AI技術は産業インターネットでどのような実用的な役割を果たすのでしょうか？北家AIの実践に基づき、北家技術ディレクターの林孫氏は「4D住宅見学：ライティングロボットとVRの美しい出会い」と題した基調講演を行った。林氏は、北家が産業インターネットの分野で標準化、デジタル化、インテリジェント化の道を歩み、音声、NLP、VRなどのさまざまなAI技術を使用して、限られた時間内に住宅に関する貴重な情報をユーザーに効果的に伝え、ユーザーのオンライン住宅見学体験を向上させる方法について詳しく説明した。

次に、WOT2019グローバルテクノロジーサミットとグローバル人工知能テクノロジーサミットの2日目には、応用分野とエンタープライズエンパワーメントという2つの主要テーマについて詳細な議論が続きます。スマートセキュリティ、スマートファイナンス、スマートリテール、スマートシティ、スマートビジネスイノベーション、ITアーキテクチャ最適化、AIOps、スマートエンタープライズエンパワーメントに関する8つのサブフォーラムも次々と開催されます。一緒に楽しみにしていましょう！

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