産業用ロボットの限界

今日、産業用ロボットはほぼすべての産業で使用されています。これらは製造施設に数多くのメリットをもたら...

機械学習プロジェクトにおけるデータの前処理とデータ ラングリング

要点一般的な機械学習/ディープラーニング プロジェクトでは、データ準備が分析パイプライン全体の 60...

2018年世界大学AIランキングが発表、中国の大学が好成績！

この記事では、CSranking の計算に基づいて、コンピューターサイエンスの分野システムと学部の観...

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データのラベル付けは不要、「3D理解」によるマルチモーダル事前トレーニングの時代へ！ ULIPシリーズは完全にオープンソースで、SOTAをリフレッシュします

3D 形状、2D 画像、および対応する言語記述を整合させることにより、マルチモーダル事前トレーニング...

なぜ機械学習モデルの90%が実稼働に至らないのか

会社は厳しい時期を迎えている。私はパンデミックや株式市場の変動について話しているのではない。時代は不...

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高品質なマルチビュー画像生成、シーン素材を完璧に再現！ SFUらはMVDiffusionを提案した

フォトリアリスティックな画像生成は、仮想現実、拡張現実、ビデオゲーム、映画制作などの分野で幅広く応用...

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Google AI チームが新しい「流体アノテーション」を発表: 画像アノテーションの速度が 3 倍に向上

(原題: Google が新しいソリューションを発表、画像注釈の速度が 3 倍に向上) [[2505...

2020年のトレンドの方向性: 産業用インターネットの人工知能アプリケーションが基礎となる

年末が近づくにつれ、多くの研究機関が2020年のトレンド予測を発表しています。これらの予測の多くは、...

機械学習モデルが公平かどうかを簡単に確認する方法

[[361220]] [51CTO.com クイック翻訳] 私たちはますます分断が進む世界に住んでい...

アルトマン：解雇されて戻ってくるのは辛かったが、OpenAIにとっては良いことだ

1月8日、OpenAIのCEOサム・アルトマン氏は、タイム誌編集長とのインタビューで、昨年末に同社と...

自動運転タクシーの分野では競争が激しく、中国では百度がリードしています。

タクシーサービスに代表される商業的探究の激化に伴い、自動運転タクシーの急速な導入は、自動運転が人々の...

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