世界AIトップ100リストが発表、中国企業6社が選出

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国際技術研究機関CB Insightsはこのほど、2020年人工知能スタートアップランキング「AI 100」を発表し、世界で最も有望な人工知能企業100社を選出した。

CB Insights AI 100は、人工知能分野で最も権威のあるリストの1つとして世界的に認められています。Toutiao、SenseTime、Megvii、CambriconなどのAI企業もこのリストに含まれています。今年は中国から6社が選出されました。Leifeng.com AI Source Reviewでは、その詳細を以下のようにまとめました。

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15のサブセクター、多面的な評価基準

CB Insights AI100 は、AI イノベーションの分野における風向計として常に考えられてきました。今年のトップ 100 リストには、ヘルスケア、小売、倉庫、金融および保険、教育、運輸、製造、建設、メディアなど、15 の最先端の業界と業界横断的なアプリケーションが含まれています。

選定は主に、AI企業の特許配置、投資と資金調達の概要、市場の潜在力、メディアの注目度、パートナーシップ、競争環境、チームの強さと技術の斬新さ、過去1年間に達成された公的技術成果など、複数の要素に基づいています。CB Insightsが独自に開発したMosaicアルゴリズムも、多次元スコアリングに使用されます。

図: 2020 CB Insights AI100 完全リスト

今年のAI 100に選ばれた企業の中には、ユニコーン企業（評価額10億ドル以上の企業）が10社あります。 2020年2月現在、これらの企業は600を超える投資機関から300件を超える取引で74億ドル以上を調達しています。

世界13カ国を対象に、中国企業6社が選出

ランキングにランクインした企業は、米国、中国、英国、日本、カナダ、チリ、スウェーデン、南アフリカなど世界13の国と地域にまたがり、600を超える投資機関の支援を受けています。

そのうち、中国でよりよく知られているH20.aiを含め、ほとんどの企業（65％）は米国に拠点を置いています。カナダとイギリスがそれぞれ8社で続いた。

中国にはAI企業も多く、Zhuiyi Technology、4th Paradigm、AInnovation、Squirrel AI Learning、Blue Robotics、Hodo Technologyなど6つのAIスタートアップが選出されました。その業種は、エンタープライズインテリジェントサービス、インテリジェント製造、自動運転、ロボット工学、教育など、多岐にわたります。

選定された6社の具体的な内容は以下の通りであり、今後の中国のAI発展の方向性を示唆するものとなるだろう。

Zhuiyi Technology はディープラーニングと自然言語処理に重点を置き、インテリジェントなセマンティクス、音声、ビジョンにおけるフルスタック AI サービスを提供しています。
Fourth Paradigm は、「AutoML」や、敷居の低いエンドツーエンドのエンタープライズレベルの人工知能 PaaS プラットフォーム「Prophet」などの先進技術を活用して、多くのエンタープライズレベルのユーザーやパートナーがデータから AI 業界の実装までのクローズドループを構築できるよう支援しています。
AInnovation は、最先端の人工知能技術を活用して、企業に AI 関連製品とビジネスソリューションを提供することに注力しています。AI エンパワーメントを通じて、企業顧客とパートナーがビジネス効率と価値を向上させ、デジタル変革を実現できるよう支援します。注目すべきは、2019年の収益が前年比5倍以上に増加し、資金調達総額が10億近くに達したことです。
Squirrel AI Learning は、完全に独立した知的財産権と高度なアルゴリズムを中核とする中国初の適応型学習エンジンの開発に成功しました。人工知能を使用して知識ポイントを細分化し、「ベイジアンネットワーク+推論+知識追跡」方式で各生徒の弱点に的を絞った指導を提供します。
Blue Robotics は、コンピュータービジョン、モーションプランニング、モビリティ、ディープラーニングなどの AI とロボット技術を使用してスマートサプライチェーンソリューションを開発し、物流、製造、小売、電子商取引など、さまざまな業界の国際的な顧客にサービスを提供しています。
HoloMatic は、最先端の人工知能と自動車業界のテクノロジーに基づいた自動運転ソリューションの構築に取り組んでいます。車両配線制御、マルチセンサー技術から上位の自動運転コアアルゴリズムモジュールまで完全なレイアウトを備え、自動運転技術の産業化を実現し、ローカルデータ駆動型自動運転量産ソリューションを作成することを目標としています。