緑の希望を守るため、人工知能が森林火災防止ネットワークを構築

緑の希望を守るため、人工知能が森林火災防止ネットワークを構築

ご存知のとおり、森林火災は世界の8大自然災害の一つであり、森林の安全に対する脅威です。平均すると、世界中で毎年20万件以上の森林火災が発生しています。森林火災は「発生速度が速く、突然で、破壊力が大きい」という特徴があるため、これまでは災害救助や処理が比較的困難でした。消火のたびに多数の人員を動員する必要があり、時間がかかり、効果もありませんでした。

[[318551]]

人工知能技術の急速な発展により、森林火災の消火に新たな解決策がもたらされました。火災を消すために人海戦術に頼る伝統的な慣行は徐々に廃止され、代わりに最先端の技術と現代の消防設備が消火に使用されるようになりました。消防ドローンは、最先端技術の代表的な成果の一つとして、森林保護巡回、森林火災危険検査、森林火災救助において重要な役割を果たしています。一見小さいドローンは、森林火災を鎮圧するための強力な武器となっている。

消防ドローンの助けを借りれば、まず上空から火災地域、火災方向などを大まかに把握することができます。次に、火災の中心部に深く入り込み、ガス検知を行って森林爆発を防ぎ、火元を見つけて火災の要点を把握することができます。最初の2つの準備ステップに基づいて、ドローンは空中で先導し、救助隊員が遠距離から消火活動を実施できるように誘導し、消火と救助を迅速かつ安全に完了することができます。

ドローンに加え、遠隔ビデオ監視システム、レーダー測位技術、無線緊急指揮システムなども、森林の緑地を守り、森林火災を防ぐための強力なサポートを提供します。

遠隔ビデオ監視システムを例にとると、森林火災防止におけるその応用はすでにかなり一般的になっています。霧や煙を透過し、赤外線暗視機​​能を備えた遠隔映像監視装置を該当箇所に設置し、風力発電補完システムで電力を供給し、マイクロ波ネットワークを通じて森林火災予防指揮センターに映像を送信することで、24時間監視が可能となり、森林火災の自動警報と位置特定が可能となり、火災の早期発見と早期対応が可能になります。

レーダー測位技術とシステムは、森林火災を防止したり、森林への未知の侵入者を追跡したりするのに非常に役立ちます。森林火災監視システムでは、成熟した長距離ビデオ監視とレーダー目標自動追跡技術に基づいて、ビデオ監視システムとレーダー目標情報が自動的に同期およびリンクされ、レーダー遠隔検出と光学機器のデジタル化、インテリジェンス化、ネットワーク化を実現し、大規模な森林ビデオ監視アプリケーションに好ましい条件を作り出します。

森林火災の予防と制御の厳しい状況を考慮して、一部の企業も森林火災防止の解決策を積極的に模索しています。 2019年9月、ファーウェイとEnboが共同開発したスマート森林火災防止ソリューションが正式にリリースされました。このソリューションは、エンド・エッジ・クラウドのフルネットワークAIを提案しています。つまり、エンド側にソフトウェア定義カメラ、エッジ側にAtlas、Huawei Cloud Kunpengクラウドサービスを展開し、花火認識AIを階層的に展開することで、エンド側でのオリジナルビデオ分析、エッジ側での再利用機器の一次分析、クラウド側での二次分析とレビューを実現します。

従来の熱画像ソリューションと比較して、この森林火災防止ソリューションの警報精度は飛躍的に向上し、巡航サイクルは 3 ~ 10 分に短縮され、斜面火災や森林火災をタイムリーに検出できます。このソリューションは、昼夜を問わず、巡航サイクル、認識精度、アラームの適時性においてサーマルイメージングソリューションよりも大幅に優れています。

さらに、衛星による監視は徐々に森林火災を予防し制御するための新たな手段となってきています。

現在、地球を周回する地球探査衛星は数十機にのぼり、基本的に世界のあらゆる地域に3機以上の探査衛星が配置されています。これらの衛星で構成された監視ネットワークは、森林地帯の効率的な監視に十分です。各国は自国の森林を保護するために、衛星を使って森林面積や植生被覆率などの変化を監視し始めています。

今年も植樹祭がやってきました。毎年この時期になると、人々は植樹に熱中します。木を植えることは価値がありますが、森林火災を予防し制御することも同様に重要です。誰もが意識を高め、意識的に緑の森の守護者になってほしいと思います。火災の危険が発見された場合は、人間の居住地を共同で保護するために、関係部門に速やかに報告する必要があります。

<<:  人工知能が VPS と共有ホスティング オプションの議論を再構築

>>:  世界AIトップ100リストが発表、中国企業6社が選出

ブログ    
ブログ    
ブログ    
ブログ    
ブログ    

推薦する

ChatGPTヘルプ! 4歳の男の子は3年間で17人の専門医に治療を受けたが、効果はなかった。大型模型が病気の原因を正確に特定した

3年間「奇妙な病気」の治療を求めても効果がなかったのですが、ついにChatGPTによって診断に成功し...

自己教師あり学習:AI技術の将来の方向性

ディープラーニングは人工知能の分野に多大な貢献をしてきましたが、その技術自体には依然として致命的な欠...

需要は拡大し続けており、配達ロボットには克服すべきいくつかの大きな技術的課題がある

特別なイベントの影響を受けて、非接触型の配達や食事が需要のトレンドになっています。その結果、業界にお...

プロフェッショナルスキルを向上させる: 10のNLPテクニックを理解して習得する

1. 感情分析感情分析とは、ツイート、製品レビュー、顧客からのフィードバックなどのテキストの背後にあ...

...

チューリングは71年前にニューラルネットワークを提案しました。 「インテリジェントマシン」が再び白熱した議論を巻き起こす

[[269208]]チューリングは 1948 年に「インテリジェント マシン」と題する論文を執筆し、...

...

AI + リアルタイム監視技術が公共サービスを改善する10の方法

石油やガスの価格変動、運用コストの増加、サイバー/物理的な脅威の増大により、公益事業会社はセキュリテ...

マスク氏は世界一の富豪の称号を失い、4000億ドルの高額報酬計画は却下され、テスラの登録地をテキサスに変更する予定

マスク氏は怒り、残酷なことを言った。 決してデラウェア州に法人を登録しないでください。 州裁判所はテ...

...

人工知能にあなたのお金を管理させてみませんか?

「知識が不足していると、心配しすぎてしまいます。」この文章は、賢明な投資アドバイスの良い注釈です。...

AIとクラウドコンピューティングの深い統合は何をもたらすのでしょうか?

「AIは多くのリソースを消費し、強力なコンピューティング能力を必要とし、規模の経済性を反映する技術...

PyTorch を軽量化します。このディープラーニング フレームワークは価値があります。 GitHub 6.6k スター

この記事はAI新メディアQuantum Bit(公開アカウントID:QbitAI)より許可を得て転載...

ジェネレーティブAIがソフトウェア配信を支援する方法

レイチェル・レイコック約 2 か月前、私は Thoughtworks の CTO になりました。それ...

重要インフラのサイバーセキュリティリスク管理における AI の影響

AIがサイバー攻撃から重要なインフラを守るためにどう役立つか 電力網、水道システム、交通網などの重要...