マルチエージェント強化学習の大規模モデルに関する予備的研究

1. 大規模マルチエージェント意思決定モデルの課題現実世界における多くの実際的な問題は、複数のエージ...

AI を活用した新たなフィッシング攻撃に対抗するにはどうすればよいでしょうか?

サイバーセキュリティは、攻撃と防御の継続的なゲームです。防御戦略が進化し続ける一方で、攻撃者も攻撃の...

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Ant Group の大規模セマンティック知識管理における主要技術と実践

1. Ant Financial Knowledge Graph プラットフォームの紹介まず、ナレッ...

あなたが知らないかもしれないゲームにおける AI に関する 5 つの予測

コンピュータービジョン技術の急速な発展に伴い、機械学習はビデオゲーム業界、特に仮想現実の分野で広く使...

新しい顔認識ツール: 少ないデータでも「国際的な顔」を認識

最近、アマゾンの顔認識ツールが米国議会議員28名を犯罪者と誤って照合し、注目を集めた。顔認識ツールは...

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AIとブロックチェーンが壊れたサプライチェーンを修復する方法

2020年にコロナウイルス危機が発生した際、医療上の緊急事態に伴って、特に一部の医療機器に関して深刻...

赤ちゃんのように学習するディープマインド社の新モデルは、28時間で物理世界のルールを学習します

Deepmind は、直感的な物理学を学習できるモデルを構築し、モデルがなぜこの能力を実現するのか...

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大規模機械学習フレームワークの4つのレベル

[[208759]] 1. 背景Google が GFS、MapReduce、BigTable に関...

小さなモデルは「すべてを分割」することもできます。メタはSAMを改良し、パラメータは元のバージョンの5％だけです

2023年のコンピュータービジョンの分野では、「 Segment Anything Model」が大...

光学行列乗算は人工知能をどう変えるのか

現在の AI の世界は電力を大量に消費し、計算能力が制限されています。モデル開発の軌跡は急速でしたが...

WeChat の赤い封筒のランダム アルゴリズムはどのように実装されていますか?

Zhihu で質問を見ました: WeChat の赤い封筒のランダム アルゴリズムはどのように実装さ...