「人工知能」の発展を合理的に扱う

現在の人工知能の発展は、主にディープラーニングに代表される機械学習技術の恩恵を受けています。ディープラーニングにより、コンピューターは大量のデータから自律的に学習し、進化し、人間よりも効率的、正確、かつ安価に予測や意思決定を行うことができます。このため、人工知能は新たな汎用技術として、経済社会に変革をもたらす影響力を持つと考えられており、各国において国家戦略や科学技術主権のレベルにまで高められ、ますます激化する世界的な科学技術競争の新たな焦点となっている。

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人工知能技術の発展は新たな節目を迎え、人工知能は「第4次産業革命」をもたらす可能性が高いと考えられています。そのため、人工知能技術は世界の科学技術競争の新たな焦点となっています。しかし、人工知能技術の発展に伴い、「技術と倫理」に関する懸念は消えていません。「人工知能は、新たな科学技術革命と産業変革をリードし、波及的な推進力を持つ戦略的技術です。」したがって、我が国も人工知能の発展を国家戦略上の地位に引き上げ、発展のペースを加速し、「先鋒」の主導的役割を果たし、同様の方法で発展と統治を行い、人工知能の向上を共同で推進する必要があります。

人工知能は生活に役立ちます。ビッグデータやクラウドコンピューティングなどのスーパーアルゴリズムは、ユーザーの好みを分析し、正確なプッシュ通知を配信するのに役立ちます。これは、企業と消費者の両方にとって便利です。掃除ロボットなどのデバイスは、私たちの生活に利便性をもたらし、より多くの時間を節約します。特に感染症の発生以降、人工知能は遠隔診断や治療、医薬品の研究開発に貢献し、無人配達などのサービスは非接触型サービスの発展を助け、人々に人工知能の実用性と応用性を改めて認識させました。人工知能は今後、教育、医療、介護、環境保護、都市運営、司法サービスなどの分野で幅広く活用されることが予想され、大きな発展の潜在力を有し、新たな経済成長のポイント、さらには社会改革を導く変革ポイントとなるでしょう。

人工知能の隠れた危険性は顕著です。一方、国際的に見ると、わが国の人工知能開発は遅れて始まり、影響力のある産業チェーンを形成しておらず、大きな独自の成果がなく、最先端の人材が不足しているため、先進国との格差が大きく、コア競争力が不足しています。他方、テクノロジーとプライバシーは矛盾しています。例えば、スーパーアルゴリズムは大量のデータのサポートから切り離すことができないため、このプロセスでは過剰な情報収集が起こり、ユーザーのプライバシーが侵害されるという問題があります。また、人工知能技術は、人工知能の顔を変える技術を使用して本物そっくりの音声や動画を合成したり、虚偽の情報を流布したり、詐欺行為をしたりするなど、犯罪者に悪用される可能性があります。

人工知能の発展に関しては、これが新技術の発展における不可逆的な流れであることを認識しなければなりません。我が国の人工知能の発展を加速させるには、この流れに従わなければなりません。また、その過程で生じる問題に対する管理方法を革新し、人工知能の積極的な発展を導かなければなりません。

一つ目は人材育成です。一方で、学校教育や職業教育などを強化して人工知能の専門家を養成し、人材を育成する必要があります。他方では、高給採用などにより人材を導入し、世界トップクラスの技術系人材を人工知能分野のハイエンド人材に引き付ける必要があります。

2つ目は科学技術の研究開発です。国は人工知能研究分野への科学研究投資を増やし、科学研究機関、大学、企業間の緊密な協力を実現し、共同で研究の困難に取り組むことで、我が国がコア技術を習得し、国際的に影響力のあるエコシステムと産業チェーンを形成することを支援しました。

3つ目は、監督を強化することです。監督には、AI アプリケーションの階層化および分類された管理だけでなく、将来を見据えたものも含まれる必要があります。人工知能の最大の特徴は変化が非常に速いため、諸外国に学び、ガイドラインや倫理的枠組みなどの「ソフトロー」を取り入れて制約や監督を行う必要があるということです。人工知能の悪用を防ぐために技術的な手段を使用します。業界は、人工知能技術の悪用に対抗するために、コンテンツ識別および追跡可能性技術を積極的に開発し、導入する必要があります。