ビッグデータと AI は食品・飲料業界の発展にどのように役立つのでしょうか?

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デジタル化は金融サービスからヘルスケアまでほぼすべての業界に混乱をもたらしており、食品・飲料業界も例外ではありません。歴史的に、フレーバープロファイル、トレンド、新しい食品製品は、主にシェフと製品開発者の責任でした。アイデアが製品化され、市場に投入されるまでには、数か月、あるいは数年かかることもあります。

しかし近年、次なる食品とフレーバーのトレンドに対する答えは、人間ではなく、ビッグデータと人工知能に関係するものになってきています。何百万ものデータセットを同時に収集して分析することで、人間の行動を学習し、模倣することができます。

では、テクノロジーをどのように活用して次のトレンドや流行を生み出すのでしょうか?たとえば、スパイス会社マコーミックは2019年にIBMと提携し、人工知能技術を使用して新しいフレーバーの組み合わせを予測しました。彼らは、マコーミックの「フレーバー予測」を改善するために、何百万ものデータソースからのデータを分析しました。その結果、消費者の注目を集める新しいフレーバーが次々と生まれ、これはマコーミックの社内製品開発者が独力では通常思いつかないようなものとなっている。

同社は、新たに開発された注目のフレーバーを紹介する専用の Instagram ページも開設しています。例えば、同社が新たに開発したXO醤は、調味料、ソース、ペーストを組み合わせたものである。

もうひとつの使用例は、人間の味覚と嗅覚をデジタル化している企業、Aromyx です。同社は、消費者向け製品や農業などに使用できる「匂い感知データのデジタル表現を作成する」バイオセンサーを開発しています。この技術に対する関心と需要が高まり、同社は昨年300万ドルの資金を調達した。

さらに、世界最大級のオンライン食品・食材データベースである Foodpairing も、機械学習を使用してシェフやバーテンダーに新しい食品と飲み物の組み合わせを推奨したり、食品会社が次に発売すべき製品のフレーバーを決定するのを支援したりしています。

もちろん、これらは AI と消費者データの力を活用して新しいトレンドを生み出し、新しい顧客セグメントを引き付けている企業のほんの一例です。それで、これは食品・飲料業界の将来にとって何を意味するのでしょうか?ビッグデータと人工知能がイノベーションの大きな機会をもたらすことは間違いありません。 AI テクノロジーを使用することで、ブランドは次のことが可能になります。

人間よりも高速かつ高精度で、より高品質なデータを使用します。人間による研究やデータ収集には多くの誤りや偏見が伴う可能性がありますが、AI はそれらを排除します。手動でデータを収集するには数週間から数か月かかることもありますが、テクノロジーベースのデータ分析では、わずか数時間で洞察を得ることができます。消費者からの豊​​富な洞察とフィードバックを活用して、消費者の変化する好みやニーズにリアルタイムで対応することができます。消費者が最新の流行商品やさまざまな新しい予想外の味を求め続ける中、AI はブランドが時代の先を行くことを支援して市場調査プロセス全体を仮想化し、真の変革をもたらすことができます。コンセプトやアイデアを市場に投入する前に、ターゲット ユーザーと同じ属性を持つ AI 生成アバターを使用してテストします。これにより、ブランドは必要に応じて製品を調整および改善できます。社内の市場調査員や製品開発者の作業を支援し、より付加価値の高いタスクに集中できるようにしながら、次の食品のトレンドや製品を予測するのに役立つ洞察を提供します。機密情報やデータに対する人間のやり取りを排除することでプライバシーを強化します。既存の予算を最大限に活用し、収益を増やし、短期的にも長期的にもブランドの収益性を高めます。

新しいテクノロジーの人気が高まるにつれ、競争で勝ち、新規顧客を獲得し、収益性を維持したい食品・飲料メーカーは、AI と機械学習のテクノロジーを採用し、市場調査や製品開発戦略に適用するのが賢明でしょう。そうしないことのリスクは無視できないほど大きい。