カメラのようにズームして、写真の細部を塗りつぶし、スタイルをカスタマイズ。AIペイントツールMidjourneyが再びアップデート

カメラのようにズームして、写真の細部を塗りつぶし、スタイルをカスタマイズ。AIペイントツールMidjourneyが再びアップデート

有名な AI ペイントツール Midjourney が再びユーザーに衝撃を与えました。先月バージョン 5.1 をリリースした後、すぐにバージョン 5.2 にアップデートされました。

このアップデートには、美的スタイル、生成の一貫性、テキスト理解の改善が含まれており、プロンプト単語分析機能、高変動モード、高解像度モードが提供されます。これらの中で最もエキサイティングなのは、カメラを引き出して、1.5 倍、2 倍、カスタム ズームを通じてすべての側面の詳細を埋め、画像を再構築する効果を実現する新しい「ズーム アウト」機能です

これらの新しい機能は Midjourney Vincent Map ではどのように機能しますか?一つずつ見ていきましょう。

まず、 「ズームアウト」機能に注目しましょう。Adobe の生成塗りつぶしツールと同様に、ズーム機能を使用すると、元の画像の詳細を維持しながら、元の画像を拡大してより広い領域に拡大することができます。

Midjourney 5.2 バージョンには、1.5 倍、2 倍、および「1.0 ~ 2.0」間のカスタム ズームの 3 つのズーム オプションが用意されています。下の左側の画像がオリジナル画像、右側の画像が 2 倍に拡大した画像です。

画像出典: MIDJOURNEY/NFT NOW

「ズームアウト」機能の魔法のような効果を目の当たりにしたネットユーザーは、思わず試してみて、生成した画像を投稿した。

画像出典: Twitter @onemeg

2 枚の写真の効果が衝撃的でない場合は、4 枚の写真を試してください。

画像出典: Twitter @OrctonAI

次の画像はトライポフォビアの人には不適切かもしれません。

画像出典: Twitter @icreatelife

Twitter ユーザーの @op7418 は、ズームアウトが MJ5.2 の究極の武器になるとさえ言っており、これを使用して短いビデオを作成すると無敵になるはずだと述べています。以下は、ズームアウトを使用して複数の写真を連続的に生成して作成された短いビデオです。

Zoomout を使用してビデオを作成するというこのユーザーのアイデアは、他の多くのユーザーのアイデアと一致しています。下のビデオに示すように、画像はズームインだけでなく、拡大することもできます。

画像出典: Twitter @nickfloats

その他の機能

Midjourney には、アスペクト比 16:9 の長方形画像を正方形画像に変換する「Make Square」機能も用意されています。下の図の通りです。

画像出典: MIDJOURNEY/NFT NOW

バリエーション モード機能を使用すると、高バリエーション モードと低バリエーション モードを利用して、出力画像の微妙な視覚的な違いに焦点を当てることができます。

下の図の左側は低分散モード、右側は高分散モードを示しています。

画像出典: MIDJOURNEY/NFT NOW

注目すべきもう 1 つの新機能は「短縮コマンド」です。これにより、ユーザーはプロンプトを分析して、どの単語が出力イメージに影響を与えないか、どの単語が出力イメージの効果を決定する鍵となるかを理解できます。

最後に、stylize コマンドがあります。 Midjourney は芸術的な輝きと豊かな視覚的美しさを備えた画像を作成するようにトレーニングできることがわかっています。これが、Midjourney と Stable Diffusion などとの違いの 1 つです。

画像のスタイル設定の場合、ユーザーはプロンプトの最後にスタイル設定パラメータを設定できます。サポートされる範囲は 0 ~ 1000 です。下の左の写真はスタイル化機能を使用していませんが、右の写真はスタイル化機能を使用しています。2つの効果は明ら​​かです。

画像出典: Twitter @foxtrotfrog

Midjourney 5.2 の詳細な機能については、以下を参照してください。

<<:  研究に特化したChatGPTプラットフォーム:回答は完全に論文から取得され、無料で使用できます

>>:  ChatGPTは故意に嘘をついたのでしょうか?ハーバード大学がITIを提案: モデルの信頼性を2倍にし、計算オーバーヘッドをほぼゼロにする

ブログ    
ブログ    
ブログ    

推薦する

...

...

ディープラーニングの次の段階:ニューラルアーキテクチャの自己学習により、優れたコンピュータビジョンモデルが実現

[[275255]]ディープラーニングは人工知能モデルの先駆けです。画像認識、音声認識、テキスト理解...

仕事でアルゴリズムが使われることはほとんどないので、なぜアルゴリズムを学ぶ必要があるのでしょうか?

共通のデータ構造とアルゴリズム最も基本的なデータ構造とアルゴリズムは次のとおりです。ソートアルゴリズ...

[NCTS サミットレビュー] Li Yuanchun: 自動テストにおける強化学習の応用

2019年10月26日、Testinが主催する第2回NCTS中国クラウドテスト業界サミットが北京で開...

GGVファミリー|Kuoboo Smartが2億人民元のプレB-4ラウンドの資金調達完了を発表

2021年3月3日、GGVファミリーKuobo Intelligenceは、Pre-B-4ラウンドの...

「人工知能+ヘルスケア」は有望な未来を秘めている

現在、医療分野における人工知能の応用には、医用画像診断、健康管理、医療研究が含まれます。最近、国立神...

...

AIを慎重に導入するためのベストプラクティス

人工知能を正しく使用するために、いくつかの提案があります。人工知能を実際に使用する際にこれらの提案を...

OpenAI が Stable Diffusion を救います! Ilya Song Yang らによるオープンソースの Dall E3 デコーダー

予想外にも、OpenAI は「競合相手」である Stable Diffusion を活用しました。話...

...

人工知能はサイバーセキュリティにとって役立つのか、それとも脅威となるのか?

企業に対するセキュリティ上の脅威は常に存在していましたが、インターネットの発展により、脅威は物理空間...

中国科学院自動化研究所は、科学サブジャーナル「自己組織化バックプロパゲーションがネットワーク学習効率を向上」を出版した。

[[430306]]人工知能の分野では、現在人工ニューラルネットワークで広く使用されているバックプ...

ナレッジグラフの紹介と応用

[[376661]]人間は知識を獲得する過程で、物事の本質にますます注意を払うようになります。人工知...

...