中国AIGC広告・マーケティング業界パノラマレポート：5つの大きな変化と4つの大きな影響、生成AIにより「1人」のための広告作成が可能に

インターネット トラフィックの配当が薄れるにつれ、広告およびマーケティング業界は既存の市場シェアをめぐる競争に突入しました。

TikTok は生成 AI を使用して広告スクリプトを提供し始め、Snapchat はチャットボットを使用してパーソナライズされた広告をプッシュし始め、Baidu Marketing は一連の新しい AI ネイティブ製品を再構築して、エンタープライズ マーケティング プロセス全体を強化しました。

ビッグモデルと生成AI技術の登場は、ブランドマーケティングを突破する重要な機会を提供し、国内外の広告・マーケティング業界とビッグモデルと生成AI技術の融合はかつてないほど熱狂的になっている。

広告・マーケティング業界チェーンのプレーヤーは歴史的な転換点を迎えています。

生成 AI はさまざまな広告およびマーケティング組織にどのような新しいソリューションを提供しますか?

広告・マーケティング業界のワークフロー、コンテンツ制作シナリオ、配信効果はどのように変化したのでしょうか?業界にはどのような循環的な影響があるでしょうか?

生成AIの波を受けて、広告・マーケティング業界の中核的な生産要素にはどのような変化が起こっているのでしょうか？従来のマーケティング企業はどのように対応すべきでしょうか?スタートアップにはどんなチャンスがありますか?

これらの疑問をきっかけに、Quantum位シンクタンクの「中国AIGC広告・マーケティング産業パノラマレポート」が誕生し、その答えを探っています。

報告書では、Quantum位シンクタンクは、中国の広告・マーケティング業界の現状、生成AIがもたらす5つの大きな変化と4つの大きな影響、市場規模、競争力など、さまざまな角度と方向から中国のAIGC広告・マーケティング業界の全景を総合的かつ立体的に描写します。

中核となるアイデアは次のとおりです。

• 広告とマーケティングは、生成AIにとって最も急速に成長する分野となり、 「人間対人間」のコミュニケーションに戻り、 「グローバル最適」な配信方法を実現する可能性がある。
• 生成AIは供給側から需要側まで産業チェーンのプレーヤーに影響を与え、マーケティングサービスプロバイダーの価値が強調されます。
• PGCからUGC、AIGCまで、生成AIはコンテンツ制作の市場を拡大させており、クリエイティブツールの普及の傾向は明らかです。
• 無差別な影響からパーソナライズされたカスタマイズまで、生成AIは「一人の人」だけに向けた広告の作成を可能にします
• 新たな成長エンジンとして、生成AIは2030年までに広告・マーケティング業界で1000億人民元の収益を生み出すと予想されている。
• 業界と人材リソース、モデル効果、サービスシナリオ、データフィードバックは、広告およびマーケティング業界の新たな中核生産要素となっています。
• 今後は各ブランドが独自のマーケティングモデルを持つようになり、モデルのカスタマイズや微調整技術が不可欠になります。
  …

ビッグモデル時代の広告とマーケティング

広告マーケティングとは、企業が広告を通じて自社製品を宣伝し、消費者による直接購入を促し、製品の売上を増やし、企業の知名度、評判、影響力を向上させる一連の活動を指します。これは、企業のマーケティング ミックスの重要な部分です。

広告マーケティングの従来のパラダイムは、主に SEM 検索配信モデルとアルゴリズムの推奨に基づいて、トラフィックを通じてブランドの成長を促進することです。

インターネットトラフィックの配当がピークに達した今、顧客は「質問と回答」の返答をより強く求めており、ユーザーの需要表現への注目度が高まっています。

広告およびマーケティング業界は、成長を促進するための新しいパラダイムを緊急に必要としています。

生成AIがブレークスルーの鍵となる

以前は、広告とマーケティングは配信、メディア、運用に重点が置かれていました。現在、メディア広告が広告の主要形態（約70％）であるため、ライフサイクルは短くなり、コンテンツ制作に対する要件は高くなっています。コンテンツの質は、広告とマーケティングの価値創造を直接決定します。

ジェネレーティブAI技術はマーケティングのあらゆる場面で課題を解決するために活用でき、ジェネレーティブAIと最も早く融合し、実際の成果を生み出す分野となるかもしれません。

生成AIの影響を受けて、広告・マーケティング業界はマーケティングの本質に立ち返り、「人と機械」の一方的なやりとりから「人と人」のコミュニケーションへと移行します。プロセスは平準化され、コンテンツの制作と配信はワンステップで行われるため、情報の損失が減ります。従来の広告推奨モデルから、データ駆動型の大規模モデルへと変革し、それを核として、グローバルな最適な広告配分を実現します。

生成AI広告およびマーケティングアプリケーション

国内外の広告・マーケティング業界とビッグモデルおよび生成AIテクノロジーの組み合わせは、これまで以上に人気が高まっています。

広告主/ブランド、広告およびマーケティング サービス プロバイダー、配信プラットフォーム、サードパーティ企業がすべて市場に参入しています。

AIGCの広告とマーケティングにおける5つの大きな変化

ビッグモデルと生成AI技術が広告・マーケティング業界にもたらした変化は、産業チェーン、ワークフロー、典型的な生産シナリオ、提供効果、ビジネス形態とパターンの5つの側面から次のようにまとめられます。

変化1: 産業チェーンの変化

広告マーケティング産業チェーンは、参加主体によって広告主、広告媒体、消費者に分けられ、その中で広告主はインターネット広告産業の発展の原動力であり、広告媒体は市場の中核的な推進力であり、消費者は広告マーケティングの視聴者です。

その中で、業界チェーンの上流のプレーヤーが最初に影響を受けることになります。コンテンツ制作のコストを削減し、効率を高める必要があり、生成 AI の機能を活用して変革を起こす必要があるからです。

一部のブランドは徐々に仲介業者を排除し、自社の機能を内部化しており、新しいシナリオに適用するための新しいツールが必要です。

マーケティング サービス プロバイダーは、純粋なツールと中間リンクの作業から、中間リンクで広告主に大きな付加価値を提供する方向に徐々に移行してきました。

次に、中流のデリバリープラットフォームが影響を受けます。上流で生成 AI 機能が導入されると、プラットフォーム自身の機能が、上流と連携して自己閉ループを打破する機能として外部化される可能性があります。

将来的には、大規模なモデルでサポートされる仮想デジタルヒューマンなどの新しいインタラクション方法、シナリオ、チャネルが成熟すると、消費者は大きな影響を受けるでしょう。

変更 2: ワークフローの変更

広告・マーケティング分野のワークフローや連携には、戦略立案やユーザーポートレートのインサイト、広告コンテンツ制作、チャネル管理や効果分析など多くの時間を要するものがあり、これらの作業の多くは手作業をAIに置き換えることで効率化できます。

その中でも、まずは戦略的洞察とコンテンツ制作について取り上げます。これらは、生成 AI が 0 ～ 2 年以内に高度な支援を提供できるシナリオです。

しかし、トラフィックマッチングアルゴリズムに大規模なモデルを追加した場合の改善効果は現時点では明らかではないため、生成AIは短期的には配信管理リンクにおいて高度な支援を提供することはできません。

変更3: 生産シナリオの変更

コンテンツ制作は、広告およびマーケティングプロセス全体の中で生成 AI が最も顕著に機能するシナリオです。 Quantum位 シンクタンクは、今後 5 年間でマーケティング コンテンツの 70% が AI によって自動的に生成され、反復されると予測しています。

これは、生成AIによってコンテンツ作成の敷居が下がり、コンテンツの大量生成が可能になるためです。今後、クリエイティブ制作ツールはますます普及し、コンテンツ制作は株式市場ではなく、増分市場になるでしょう。

広告・マーケティング業界のコンテンツ制作部門では、マーケティング資料の制作には主にコピー生成、画像生成、ビデオ生成の 3 つの形式が含まれます。

その中で、コピーライティング生成はマーケティング業界の革新性とリアルタイム性に左右され、技術は比較的成熟しているものの、現在中国ではほとんど活用されておらず、商業化の度合いも低い。

中国における現在の画像生成技術は比較的成熟しているが、生成される画像がまだ十分に洗練されていないため、商業化レベルは限られている。

中国におけるビデオ生成の現在の技術と商業化は十分に成熟しておらず、比較的複雑です。同社は主にAIを使用して特殊効果を作成したり、画像スティッチングしたりして、仮想デジタルヒューマンビデオを生成します。画像生成の効果が年半ばまでに実現され、商業化される可能性があると予想されています。

変化4: 配信効果の変化

広告マーケティングは、2006 年以前は区別なく「すべての人」に影響を与え、2006 年から 2012 年までは「特定のタイプの人々」に影響を与え、2012 年以降は正確に「1 人の人物」に影響を与えるというプロセスを経てきました。

2012年、モバイルインターネットの広告アルゴリズムにより、正確な推奨が可能になりました。2022年にはビッグモデル技術が登場し、生成AIにより「一人」だけに向けた広告コンテンツの作成が可能になりました。

変化5：ビジネスモデルと構造の変化

生成 AI は、主に以下の点で広告およびマーケティング業界の生産性を効果的に向上させることができます。

• 革新的な広告フォーマットは、新しいインタラクティブな体験をもたらし、強力なトラフィックと高いインタラクションを生み出し、広告の ROI を向上させます。
• マーケティング コンテンツ制作の効率を向上し、自動化されたパーソナライズ マーケティングを促進し、正確なリンクと効率的なリーチを実現します。
• マーケティング サービス プロバイダーのビジネス モデルの革新を促進し、エンタープライズ ワークフローを最適化します。

AIGC広告マーケティングの4つの大きな影響

QuantumBit Think Tank は、市場規模、業界の中核的な生産要素、企業のワークフロー、業界の発展段階とサイクルという 4 つの側面から、ビッグ モデルと生成 AI が広告およびマーケティング業界の将来に与える影響を検討しています。

影響1: テクノロジーの変数が市場規模を書き換える

シンクタンクのクォンタムの推計によると、中国の広告・マーケティング市場全体は引き続き良好な成長傾向を維持する見込みで、2025年には市場規模が1兆3,465億9,000万元に達し、今後3年間の業界の年平均複合成長率は9％に達すると予想されている。

現在、中国の広告・マーケティング業界において、生成AIが事業収益に占める割合は1％未満だが、今後は年間成長率が60％以上に達する可能性があり、2030年までに約1500億の規模に達すると予想されている。

影響2：産業の中核生産要素の変化

QuantumBits は、業界の発展の分析と予測に基づき、生成 AI 技術の波によって広告およびマーケティング業界の中核的な生産要素が変化し、企業の能力は次の 4 つの主要な要素に依存すると考えています。

業界の理解と人材の閾値、基盤となる技術の影響の大きなモデル、サービスシナリオの選択、およびデータのクローズドループの構築。

影響3: 広告とマーケティングのワークフローが再構築される

現在、広告およびマーケティング企業のワークフローにおける生成 AI の役割は依然として強化されており、コンテンツ制作プロセスを変革することでマーケティング リンクの効率を全面的に向上させることができます。

将来、ジェネレーティブAIは広告・マーケティング企業のワークフローをあらゆるリンクから再構築します。AIを活用してプロセス全体でデータの循環を実現し、消費者のフィードバックをデータ分析とコンテンツの再現に投入して継続的な反復を行うことで、マーケティングチェーン全体のインテリジェンス化と自動化、マーケティングコンテンツの精度とパーソナライズを実現し、量的変化から質的変化への変化を真に実現します。

影響4: 生成AIによる広告・マーケティング業界の発展段階とサイクル

QuantumBit Think Tank は、AIGC の広告とマーケティングの将来の発展を 3 つの段階に分けられると予測しています。

爆発期、応用爆発期、普及期。

また、各段階が技術、供給、需要に与える影響についても予測します。

広告・マーケティング業界の競争環境

Quantum位智库整理によると、広告・マーケティング業界の業界概要は次のとおりです。

製品とサービスのステータス

広告・マーケティング業界の企業は、企業の性質に基づいて、インターネット大手、巨大マーケティングサービスプロバイダー、新興企業の 3 つのカテゴリに大別できます。 Quantum位智库の調査と分析によると、広告とマーケティングの分野に携わるこれら3つのタイプの企業のビッグモデル技術と製品とサービスの組み合わせの現状は次のとおりです。

大手インターネット企業は、すでに独自の汎用ビッグモデルやマーケティング垂直型ビッグモデルを開発し、MaaSサービスを提供しているか、または開発しようとしています。独自のビッグモデルを開発したメーカーは、そのビッグモデルと生成AI機能を、広告・マーケティング分野のあらゆる製品・サービスに適用していきます。

大手マーケティング サービス プロバイダーのほとんどは、大規模なモデルと生成 AI テクノロジーを自社の製品やサービスに積極的に統合しようとしていますが、その焦点は異なります。

スタートアップ企業の多くは、大規模モデルを独自に開発するのではなく、他の大規模モデルをベースに微調整したり組み込んだりして、業界のノウハウを組み合わせて新しい製品やサービスを生み出しています。

競争環境分析

従来、企画やプロモーション、チャネルリソースなどに依存してきた広告・マーケティング業界の競争優位性は再編され、広告主はコンテンツの品質と配信効率にますます注目するようになるだろう。

以上の理由から、Quantum位 Think Tankは、大規模モデルの技術力、マーケティングデータ、人材の蓄積という2つの側面から、業界プレーヤーの現在の分布と状況を分析します。

第1象限: 技術と資源の蓄積を持つスター企業

この象限には 2 つの状況があります。

最初のカテゴリーは大規模なインターネット企業です。これらは専用の AI 研究開発チームを擁する配信プラットフォームであり、大規模なモデルに迅速に参入し、それを自社の製品やサービスに統合することができます。

2 番目のカテゴリは、巨大なマーケティング サービス プロバイダーです。これらのプロバイダーはすべて、独自の垂直型大規模モデルの開発と、生成 AI テクノロジーを自社の製品やサービスに統合することに積極的に取り組んでいます。

第2象限: 強力な技術力を備えた革新的な新勢力

この象限には 2 つの状況があります。

最初のカテゴリーは、SenseTime のように強力な AI と大規模なモデル機能を備え、新しいマーケティング シナリオをエントリー ポイントとして市場に参入する巨大企業です。

2つ目のカテゴリーは、最初からAIを中核能力として持つ新興スタートアップ企業です。これらの企業は資本市場から非常に好まれています。桂一智能を例に挙げると、同社は設立後2か月も経たないうちに数千万元の資金を調達した。

第4象限: マーケティング業界に深く関与する伝統的な企業

この象限には、主にマーケティング業界での長年の経験、大量のマーケティングコンテンツデータの蓄積、マーケティング人材があり、そのほとんどはオフライン配信やブランド企画や広報に従事する伝統的な広告・マーケティング会社です。これらの企業にはAI遺伝子とチームが不足しており、時代の変化に対応するには積極的に変化を受け入れる必要があります。

ブランドはそれぞれ異なるニーズを持ち、データセキュリティを重視しており、トップマーケティング企業の既存の能力では新しいシナリオをすぐに実装するには不十分であるため、スタートアップには新たな参入の機会があります。