戦争におけるAI：ウクライナはロシア軍兵士を「調査」するために顔認識を使用しているが、これは単なる子供の遊びだ

現代人は時間の概念が曖昧です。よく考えなければ、プーチン大統領が2月24日にウクライナに宣戦布告して以来、ロシアとウクライナの戦争が20日以上続いていることに、ほとんどの人はすぐには気づかないかもしれない。

この20日間、ほとんどの人々から遠く離れたこの2つの土地に国際メディアの注目が集まっています。魯迅は「人間の喜びや悲しみ、別れや再会は言葉では言い表せない」と言った。こうしたニュースを読むとき、特に国内の感染予防・抑制状況が深刻なレベルにあるときには、深く共感することが難しいことが多い。

しかし、時代の災難はやがてすべての人の肩に降りかかることになる。世界が一体となり、分野間のつながりがますます密になるにつれ、政治はもはや単なる政治ではなくなり、科学研究はもはや単なる科学研究ではなくなりました。今日、私たちはもはや「窓の外の世界に耳を貸さず、賢者の書物を読むことに集中する」ことはできません。

例えば、ロシア・ウクライナ戦争が勃発した直後、MITはロシアのモスクワにある民間の科学研究機関との研究協力を打ち切ると直ちに発表した。ボストン・グローブ紙によると、スコルコボ科学技術研究所と呼ばれるロシアの研究機関は、人工知能、エネルギー、原子力、生物医学、宇宙に焦点を当てている。同研究所はこれまでに、グーグルが広く使用している量子アルゴリズム技術の基本的な機能上の欠陥を発見し、定量化している。

もともと世界中の最先端の科学研究成果の発表に重点を置いていたネイチャーとサイエンスは、戦争勃発以来、この世界的な出来事に関連する科学研究情報の更新を一度もやめていません。たとえば、最新のネイチャー紙には、ウクライナの研究者が学術誌にロシアの著者に抵抗するよう呼びかけたニュース記事が掲載されており、「巣がひっくり返ったら、卵は無傷ではいられない」という残酷な現実を反映している。

科学者たちはこの事件について沈黙することはできない。例えば、アンドリュー・ン氏はツイッターでウクライナへの支持を公に表明し、米国工学アカデミーの新会員であるマスク氏はプーチン大統領にツイートして「プーチン大統領に挑戦したい」と述べた。また、天才数学者として知られるテレンス・タオ氏も、戦争で避難を余儀なくされたウクライナの数学者のために個人ブログで「支援のためのリソースリスト」を公開した（下図参照）。

しかし、ロシア・ウクライナ戦争の勃発以来、新興技術の代表として人工知能がますます急速に発展するにつれて、多くのAI研究者や支持者はおそらく次のような疑問を抱くようになったと思います。「人工知能はこの戦争でどのような役割を果たしたのか？」

私は慎重な態度で、過去数週間にわたってロシアにおける人工知能の発展を記録した多くの文書も読んできました。明白な事実は、「戦う国家」の目から見れば、人工知能は当然軍事力を強化する手段の一つとして分類されるということです。しかし、戦争で AI を使用しているのはロシアだけではないことに注意することが重要です。ワイアードの報道によると、ウクライナのオンライン探偵もロシア兵を特定するために顔認識技術を使用した。

科学者がどれだけ恐れていても、「善のための科学技術」の成果が不適切な方法で利用された場合、彼らは無力です。アインシュタインのような天才でさえ、後悔しか感じられない。しかし、歴史の歯車は動き始めた。誰がそれを止められるだろうか？

1. AIを使って敵兵を「識別」する

AIと戦争の関係について語るとき、多くの人は顔認識よりもまず「戦闘ロボット」を思い浮かべるかもしれない。

周知のとおり、顔認識技術の発展は非常に成熟しており、「一般大衆にとって最も身近な人工知能技術」とも言えるほど、人々の生活のあらゆる側面、特に決済やセキュリティに浸透しています。今日、この技術は軍事防衛というより緊急の用途に使用されています。

より正確な言葉は「軍隊の道徳的懲罰」でしょう。

Wiredによると、ウクライナのオンライン探偵は顔認識技術を使い、スクリーンショットを使ってわずか5分でロシア兵を特定したという。

何が起こったか：

3月1日、チェチェンのラムザン・カディロフ大統領はテレグラムに短いビデオを投稿した。動画では、陽気なひげを生やした兵士が戦車の列の前に立ち、自分の考えを表現している。

その後、「タクティカル・システムズ」というフランスの軍事訓練会社のCEOが兵士の顔を撮影し、オンラインの顔認識技術を使って1時間も経たないうちにその兵士が「フセイン・メジドフ」という名のチェチェンの司令官である可能性があると判断し、すぐに彼のインスタグラムアカウントを見つけた。

ひげを生やしたチェチェン兵士の身元を特定するために、タクティカル・システムズのYCはまずFindCloneを使ってVKontakteから写真を検索し、ラムザン・カディロフと握手する兵士の写真を発見した。 2 枚の写真の顔を比較し、写真に写っている人物が同一人物かどうかを大まかに判断できる Microsoft サービスの、公開されているデモです。

つまり、ロシア・ウクライナ戦争では、インターネットの発達により、ニュースに出てくる軍司令官の身元は、軍事アナリストやその親族や友人だけでなく、地球の反対側にいるインターネットユーザーも、その司令官の顔のスクリーンショットを使って名前や家族の写真を追跡することで特定できるようになったのだ。

それを検証するために、Wired は「FindClone」と呼ばれる無料のロシアの顔認識ソフトウェアを使用し、捕虜となったロシア兵のソーシャル メディア プロフィールを 5 分以内に追跡することに成功した。

ウクライナのオープンソース諜報組織InformNapalmも、捕らえられた2人のロシア兵の身元確認に顔認識技術を使用したことをWiredに対して認めた。ウクライナには以前、ロシアのネットワークにハッカー攻撃を仕掛けるコンピューター専門家で構成されたボランティアの「IT軍」もあった。

タクティカルシステムズが3月2日にTwitterでこの調査を公開すると、すぐにネットユーザーの注目を集めました。同社のCEOは、ロシアとウクライナの戦争における紛争の軽減に役立てるため、技術者らがオープンソースの諜報スキルを開発するよう動機付けたいと述べ、「こうした人々が公に特定され、OSINTコミュニティが彼らの動きを追跡していることを知れば知るほど、戦争中に犯罪を犯す可能性は低くなる」と語った。

しかし、マイクロソフト、PimEyes、FindCloneはTactical Systemsのツイートについてコメントしなかった。

2. 顔認識は「子供の遊び」

実際、「道徳的懲罰」に加えて、人工知能技術は実際の戦闘計画や軍事競技にも応用されています。

欧米諸国はいずれもロボット軍隊の構築を強化しており、2030年を目標時点としている。以前、英国のニック・カーター国防総省参謀総長は、英国が次世代の戦争に12万台の「ターミネーター」ロボットを配備する予定であると宣言し、「次の10年、つまり2030年代には、ロボットが英国陸軍の全人員の約4分の1を占める可能性がある」と述べた。米国陸軍研究所やアデルファイ研究所などの機関もロボット戦闘車両を開発しており、2030年代までにこれらの車両が戦闘で軍と協力できるようになることを期待している。

図：米陸軍研究所が開発した戦闘ロボット「RoMan」

2021年4月29日、米空軍はフロリダ州とメキシコ湾上空で、スカイボーグ・オートノミー・コア・システム（ACS）と呼ばれる自律型無人戦闘機の試験にも成功した。テスト中、ACS は 2 時間 10 分間の飛行に成功しました。

ロボットに加えて、戦争における人工知能システムの応用もますます進んでいます。実際、人工知能が関与した最初の戦争は、イスラエルがハマスとの戦いで AI システムを使用したときでした。 11日間にわたるイスラエルとハマスの戦争中、イスラエルはデータ分析、戦略的なリマインダー、地図作成のために3つのAIシステム（「アルケミスト」、「ゴスペル」、「デプス・オブ・ウィズダム」）を使用し、その結果150人以上のハマス工作員が死亡した。

AIの軍事的可能性を推進することに関しては、各国は曖昧な態度を示している。

例えば、イスラエルはイスラエル・パレスチナ戦争中に意図的にAI攻撃の「精度」を強調し、人工知能の応用によって軍の戦闘力が2倍になり、民間人に危害を加える「偶発的な殺害率」が大幅に減少したと述べた。しかし、ガザ地区の保健当局は、紛争で少なくとも243人のパレスチナ民間人が死亡しており、そのうち66人は子供だと報告している。

時には、テクノロジーの力は「理想」の野心よりはるかに小さいことがあります。

3. ロシアの「軍事AI」

では、軍事作戦における人工知能の利用に対するロシアの姿勢はどうなのでしょうか?

人工知能の世界的展開を議論するとき、中国と米国がリードすることが多い。アラン・チューリングの出身国である英国でさえ、AIメディアではあまり注目されていない。ましてや、近年国際的な影響力が低下しているロシアは言うまでもない。

スーパーコンピューターの数だけ見ると、ロシアには世界の最も強力なコンピューター500選にランクインしたスーパーコンピューターが3台しかないのに対し、中国は228台、米国は117台、日本は29台ある。さらに、2021年のTRAXCN統計によると、ロシアにはAIスタートアップが168社しかないのに対し、米国には6,903社、中国には1,013社ある。

ロシアで人工知能の研究に携わっている主な機関は、モスクワ国立大学、モスクワ物理工科大学、モスクワ高等経済学校です。その中で、モスクワ国立大学はロシアを代表するコンピューターサイエンス研究大学であるが、2021年のタイムズ・ハイアー・エデュケーションの世界大学ランキングでも174位にランクされている。

データによると、ロシアは、ロシア最大の銀行であるズベルバンクの主導により、2019年10月まで、2030年を目標とする最初の人工知能開発戦略を可決していなかった。

図1: ロシアのAI政策立案のタイムライン

それにもかかわらず、ロシアは人工知能の開発においていくつかの行動を起こしている。 2017年、プーチン大統領は人工知能について短いコメントをし、それはすぐに世界各国の注目を集めました。当時、プーチン大統領は「人工知能の分野でリーダーになる者は、将来世界を支配するかもしれない」と述べた。

さらに、ロシアの人工知能と他の国の人工知能の間には明らかな違いがある。それは、ロシアの人工知能が「軍事」と密接に統合されていることだ。国際舞台では、ロシアは自律型致死兵器システム（LAWS）や人工知能の軍事利用の禁止にも公然と反対している。

ロシア政府の最初の主要なAI提案は、2018年3月にロシア国防省（MoD）が発表した10項目の声明であり、軍隊に革新的なAI主導のソリューションを提供するために黒海に新しいMoD研究パークを設立することを呼びかけている。

2021年、米国海軍分析センター（CNA）は、ロシアの戦闘AIの進歩が予想よりも速いとする報告書を国防総省に提出した。彼らの研究によると、ロシアの軍事戦略家たちは「戦場での情報優位性」を非常に重視しており、戦争における関連データの把握を最大限に高め、兵士の安全を守るための人工知能ツールの開発に力を入れている。

レポートアドレス: https://www.cna.org/centers/cna/sppp/rsp/russia-ai

ロシア軍のAIの応用は、指揮、統制、意思決定の改善、訓練、物流、保守、資材調達など、あらゆる側面をカバーしています。

CNAの報道によると、ロシア軍はACS環境で実際のテストとシミュレーションテストを実施したという。例えば、2019年の海軍艦隊演習では、ロシアは海、陸、空の3つの力を1つの情報空間に統合した。「検出されたターゲットのデータはリアルタイムでシステムにロードされ、ターゲットの種類とコマンドに基づいて最適な攻撃方法が選択された」。さらに、「すべての情報はリアルタイムで受信され、人工知能に基づく自動化された指揮統制システムを使用して分析される」。

さらに、ロシア国防省は、ロシア軍がドローン、戦闘機、水中ロボットなど、AIベースの兵器をフルラインナップで保有していると繰り返し述べている。プーチン大統領はまた、2018年3月1日の連邦議会での演説で、ロシアは世界中を航行し核兵器を運ぶことができる無人深海探査機を開発したと述べた。ロシアの国営企業の中には、兵器の開発に人工知能を利用していることを認めているところもある。例えば、Tecmashは長年、自社の一斉射撃システムにAIを組み込むことに取り組んできた。

統計によると、2018年7月時点でロシアのドローンはシリアで23,000回以上の飛行任務を遂行し、総飛行時間は140,000時間に達している。この成功は、多数の短距離および中距離 ISR ドローン プラットフォームによるものです。現在、ロシアのドローン艦隊は2,000機以上に拡大しており、地上部隊はそのうち約1,500機を飛行させている。

ロシア国防省は2020年4月、主に「新世代の人工知能軍の構築に向けたニューラルネットワークの開発、訓練、実行のための実験モデルの研究」、コード名「カシュタン」を対象に、最大530万ドルの非公開入札も実施した。

ロシアの戦略家たちは、統合防空システム（IADS）がパンツィリ防空システムやS-500ミサイル防衛システムを含む差し迫った航空宇宙攻撃を監視、検知、対応する速度を上げるには、AIの処理能力が極めて重要だと考えている。S-500ミサイル防衛システムは、大陸間弾道ミサイルの軌道の終端で迎撃する能力を備えている。

図: パンツィール

CNAの200ページを超える報告書には、AIを活用した軍事装備やシステムも数十点リストアップされている。例えば：

弾道ミサイル発射型極超音速滑空体「アバンガルド」。極超音速滑空体にとって特に課題となるのは、大気圏内での極超音速によって発生する極度の熱のために、テレメトリ技術の保守と更新が難しいことです。このシステムの主任設計者、ハーバート・エフレモフ氏は、実際に発射する前に車両の進路を計算するためにAI強化システムを使用したと述べた。

アバンガード

重長距離多用途戦闘機、Su-35S。この機には、IUS-35 と呼ばれる機内情報制御システムが搭載されており、これは複数の独立したコンピューターで構成されており、航空機上のさまざまな情報チャネルを 1 つの情報ソースに統合して、パイロットに目標捕捉と航空機の戦闘機動に関する「情報サポート」を提供します。シリア紛争の際には、このシステムにより飛行前の準備が簡素化され、パイロットの心理的耐久力が向上し、1日あたりの出撃回数が増加するとも報じられている。

図: Su-35

水中偵察ロボット「ガルテル」は、2012年にロシアのウラジオストクで開催されたAPEC首脳会議で初めて公開され、シリアにおけるロシア海軍の支援活動で最もよく知られている。ロシアの報道によると、この施設には、24時間の作戦時間制限と最大100キロメートルの航続距離を持つ2隻の自律型無人潜水艦が含まれている。報告書ではまた、12時間で4平方キロメートルの領域を調査できると主張している。制御システムの人工知能コンポーネントにより、現在の状況を独自に評価し、障害物を回避し、ミッションを完了するための最適なルートを選択できると言われています。

フィギュア：ガルテル

人工知能技術に対応した地雷「POM-3」は、民間人（農民など）と兵士を区別できるといわれている。地中に埋め込まれた地震センサーが地表の乱れを検知し、アルゴリズムが乱れの輪郭とそれが敵か味方かを判断します。このアルゴリズムは、付属装備を使用する徒歩の兵士と徒歩の民間人の異なるジェスチャーを活用します。地雷は、脅威が殺傷半径内に入ったと判断すると、弾頭を1～1.5メートルの高さまで打ち上げて爆発する。

図3: POM-3

…

ここですべてを列挙することはしません。ロシアが戦争に人工知能を利用したことで具体的にどのような被害が生じたかについてはまだ詳細な報告はないが、軍事計画における人工知能の利用の現実を過小評価することはできない。

4.世界が平和でありますように

AI があらゆる分野で影響力を強めていることは否定できませんが、軍事作戦も例外ではありません。トレンドは関係なく、人工知能の「脅威」について議論するのは無意味です。

世界平和を願います。

参考リンク:

1. https://www.bostonglobe.com/2022/02/26/metro/mit-announces-its-cutting-ties-with-graduate-research-university-russia-following-invasion-ukraine/

2. https://www.wired.com/story/facial-recognition-identify-russian-soldiers/

3. https://www.sohu.com/a/381607642_120090895

4. https://terrytao.wordpress.com/2022/03/02/resources-for-displaced-mathematicians/

5. https://mp.weixin.qq.com/s/yYg5s6-b-orsqCLawq6f2w

6. https://mp.weixin.qq.com/s/bTdCO9K3DUHn9f_1KCbJdw

7. https://t.me/RKadyrov_95/1285

8. https://www.wired.com/story/ukraine-it-army-russia-war-cyberattacks-ddos/

9. https://www.c4isrnet.com/artificial-intelligence/2021/05/24/a-warning-to-dod-russia-advances-quicker-than-expected-on-ai-battlefield-tech/

10. https://www.c4isrnet.com/artificial-intelligence/2021/05/24/a-warning-to-dod-russia-advances-quicker-than-expected-on-ai-battlefield-tech/

11. https://www.nationaldefensemagazine.org/articles/2021/7/20/russia-expanding-fleet-of-ai-enabled-weapons

12. https://carnegiemoscow.org/commentary/82422

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