快手とインテルが提携し、KGNN プラットフォームでの大規模リアルタイム動的グラフトレーニングの効率を向上

ショートビデオの推奨やソーシャル推奨などのアプリケーションシナリオでは、推奨システムは大量の急速に変...

カーリー：プロのカーリング選手に匹敵するスポーツロボット

海外メディアの報道によると、ロボットは多くのスポーツや活動で優れているが、1つのタスクだけを実行する...

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中国人民大学高陵人工知能学院のネイチャーサブジャーナル：マルチモーダル基本モデルを使用して汎用人工知能への移行を試みている

最近、中国人民大学高陵人工知能学院の陸志武教授、孫昊准教授、温継栄学院長教授が共同責任著者として国際...

分散ID生成スノーフレークアルゴリズム

一意の ID はデータの一意性を識別します。分散システムで一意の ID を生成する方法は多数あります...

Nvidia H100 は GPT-3 を 11 分でトレーニングしました。PyTorch の創設者: 時間だけを見るのはやめましょう

昨日、Lao Huangが再び「勝利」しました！なぜ？最新の MLPerf ベンチマークでは、NVI...

今後3～5年で、機械学習の人材が不足する領域はどこでしょうか？

基本的な紹介学術的なニーズを別にすれば、ほとんどの人はアルゴリズムの研究に従事するのではなく、第一線...

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インタビュアー: アルゴリズムについての理解について教えてください。応用シナリオ?

[[424227]] 1. 何ですかアルゴリズムとは、問題に対する解決策の正確かつ完全な説明を指し...

世界初の「自己複製」する生体ロボットが誕生。科学者たちの次なる目標とは？

この記事はLeiphone.comから転載したものです。転載する場合は、Leiphone.com公式...

セキュリティにおける機械学習の 5 つの優れた使用例

機械学習は、企業が直面するセキュリティ上の脅威をより深く理解し、従業員がより価値のある戦略的タスクに...

AIサイバーセキュリティの今後の課題：最初で最後の防衛線となる方法

ニューヨーク・タイムズ紙によると、世界の AI サイバーセキュリティの求人市場では、2021 年まで...

ChatGPTの曖昧な問題への対応力を高める方法についてお話ししましょう

ヒント エンジニアリング技術は、大規模な言語モデルが検索強化型生成システムで代名詞などの複雑なコア参...

企業が AIoT に細心の注意を払うべきなのはなぜでしょうか?

[[401594]]過去 100 年間の最大の技術革新を思い起こすと、すぐに何が思い浮かびますか?...