AI時代の従業員のスキルアップのための5つのヒント

AI によって人々の働き方が変化する中、企業は従業員が自動化された職場環境に能力を適応できるように支援する必要があります。

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人工知能は、金融から医療まで、幅広い業界に混乱をもたらす可能性があります。人工知能の台頭によっても、需要の高い技術的スキルが置き換えられたり、減少したりする可能性があります。明らかに、機械学習に重点を置いたプログラミングなどの特定のスキルは、ますます価値が高まっていくでしょう。しかし、一般従業員全員が経験豊富というわけではありません。企業は従業員のスキル向上を支援しなければなりません。

AI による破壊的イノベーションの時代に、企業が従業員のスキルアップに活用できる 5 つのヒントをご紹介します。

1. ソフトスキルを重視する

ハードスキルのみを身につけた労働者は、AI によって簡単に置き換えられる可能性があります。ソフトスキルはこれまで以上に重要になっています。人材専門家の 92% が、ソフト スキルはハード スキルと同等かそれ以上に重要であると回答しています。

AI は、人間、特にソフトスキルを持つ従業員がもたらす共感や創造性を置き換えることはできません。リーダーシップとコラボレーションのスキルは、どのポジションでも貴重です。適切な質問をすることは、常にデザイン技術の核となる要素です。ソフトスキルとは、近い将来に AI で置き換えることができないスキルです。

自動化が顧客サービス業界を一変させ、セルフサービスのチェックアウトがほとんどの大型店で定着し、まもなく全国のファストフードチェーンにも導入される可能性があるにもかかわらず、AI が職場でのソフトスキルの価値を下げるかどうかは不明です。

Google と Apple はどちらも、STEM に重点を置いたエンジニアを補完するために、大規模なマーケティングおよびデザイン部門を持っています。 AIは製品の販売やその製品のユーザーエクスペリエンスの設計には役立つかもしれませんが、人間に取って代わることはできません。

代わりに、雇用主はソフトスキルの開発を重視し、歴史や哲学などの分野のバックグラウンドを持つ従業員を活用すべきです。より多くの従業員がテクノロジーに精通するようになるにつれて、彼らに視点（歴史的、世界的、またはその他の視点）を与えるコンテキストがますます価値を持つようになります。現在も将来も、全国で熟練した労働力が必要です。優れたソフトスキルを持つ従業員が現れたときに、その才能を無駄にしないでください。

2. データリテラシーを養う

優れたデータがなければ、優れた AI は生まれません。

AI に携わる人は誰でも、何らかの形でデータ サイエンティストになる必要があります。つまり、データのクリーニング、パターンの発見、AI トレーニングに役立つデータセットの決定に長けている必要があります。モデルの元となるデータセットにも偏りがある場合、AI も偏りが生じやすいことがわかっています。データリテラシーが強い従業員は、こうしたバイアスパターンを認識し、AI を改善できるソリューションを提供できます。

従業員が AI を直接使用しない場合でも、データ リテラシー スキルを身に付ける機会を与えることで、問題が発生する可能性のある領域を特定できるようになります。

3. 融合スキルの訓練

フュージョン スキルは、ハード スキルとソフト スキルのインテリジェントな組み合わせです。統合されたスキルを持つ従業員には、エンジニア、プログラマー、データ サイエンティストだけでなく、倫理学者、デザイナー、教師も含まれます。これらの従業員は、人間がテクノロジーや自動化プロセスとどのようにやり取りするかを想像することで、現実世界でテクノロジーや自動化プロセスを磨くスキルを持っています。

統合スキルのトレーニングを受けた従業員は、研究分野の背景と深い知識を持ちながら、人工知能などのテクノロジーを使用するようにトレーニングされます。

これらの従業員は、AI を使用して質問に答える方法を知っていますが、どのような質問をするか、データ セットを制限する方法、学習した内容を適用する方法も知っています。人々を念頭に置いてテクノロジーを構築するには、技術的なバックグラウンドと強力な感情的知性（技術的かつ熟練的）を備えたデザイナーが常に必要になります。

さらに、非技術的な役割を担う従業員であっても、AI トレーニングを通じて日常のワークフローをより効率的にすることができます。従業員の中にはこの考えに不快感を覚える人もいるかもしれません。しかし、従業員は AI を自分の仕事の代わりとしてではなく、効率を向上させるツールとして捉えるようにトレーニングすることができます。

4. ソフトスキルに投資する

雇用主の中には、ソフトスキルは職場で訓練したり学んだりするものではないと考える人もいます。彼らは、従業員がリーダーシップとコラボレーションのスキルをすでに身に付けていることを望んでいます。これらのスキルは決して発達しないだろうと誤って信じている人さえいます。より高度なスキルを持つ従業員が、AI によって技術的能力の負担が軽減される役割に移行する際には、必要な人間中心のスキルを開発するための支援が必要になる場合があります。 IQ を向上させるよりも、EQ (感情的知能指数) を向上させる方がはるかに簡単です。これにより、ソフトスキルのトレーニングが特に効果的になります。

5. 従業員に成長の機会を提供する

ダウンタイムを活用し、AI によって効率化を実現し、生産を完了する以上のことを実現します。従業員にスキルを向上させるための時間とモチベーションを与えます。人々は情報にアクセスできる時代に生きています。つまり、従業員は現在のスキルが仕事に十分対応できないと感じたときに、スキルを向上させる機会があるということです。

ビジネス従業員は自身の状況を理解し、それに投資します。 AI が主流の職場で成功するために必要なことを学ぶ機会を従業員に与えます。

AI時代のハードスキルとソフトスキル

AI が熟練労働者のほとんどにどのような影響を与えるかは不明です。しかし、ソフトスキルの需要はますます高まっており、こうしたスキルを持つ労働者は AI による影響がそれほど大きくないという証拠もある。

将来、ますます多くのプロセスが自動化されるにつれて、顧客はやり取りや製品の人間的要素に対して特に敏感になるでしょう。 AI はプロセスを効率化できますが、優れたソフト スキルを持つ従業員から生まれる共感力や創造性を置き換えることはできません。