人工知能によって破壊される10の業界

1. ヘルスケア

AI によって混乱が生じる最も重要な業界の一つはヘルスケアです。人工知能と機械学習の応用により、ヘルスケア業界はCOVID-19パンデミック中に急速に高まる人口のニーズを満たすことができました。

ほとんどの人はヘルスケアというと医師や医学を思い浮かべますが、多くの管理業務は舞台裏で行われています。スケジュール管理、保険申請、医療レポートは、病院や医療施設の基盤です。ここで人工知能が登場します。保険の申請、患者からの電話への応答、スケジュール管理などのプロセスを自動化することで、看護師や医療スタッフは患者のケアなど、より緊急性の高い問題に集中できるようになります。

人工知能は医療研究室にも貢献しています。多くのテスト プロセスを自動化することで、ラボはスタッフ不足にもかかわらずテストのニーズを満たすことができます。検査が時間どおりに完了することを保証することで、患者は必要なケアをできるだけ早く受けられるようになります。

2. 製造業

AIによって混乱が生じているもう一つの業界は製造業です。ここ数年、製造業はコンピューターやロボットを使った自動化へと移行してきました。これらの機械は、組み立てやハウスキーピングなどの日常的だが重要な作業を実行します。

ロボットの使用により製造プロセスがより効率的になります。 AI の応用例の 1 つは、反復的なタスクをできるだけ速く実行する方法を学ぶことです。人工知能は、数式とテンプレートを使用して必要な機能を実行します。機器の調整など、一部のタスクは不可欠だが単調であり、イライラしたり退屈したりする可能性のある人間に比べて AI が楽々と実行できるタスクです。

ロボット工学と組み合わせることで、AI は人間よりも優れた反復作業を、より少ないエラーで実行できます。これは、反復的なプロセスが一般的である製造業界にとって、画期的な出来事です。 AI マシンは作業負荷の一部を引き受けるだけでなく、より危険な作業を引き受けることによって労働者の安全を守ることもできます。

3. 天気予報

AIは気象学、特に天気予報の分野でも大きな進歩を遂げています。天気を予測するには、世界中の多くのスキャンデバイスからの膨大な計算能力が必要です。スーパーコンピュータの能力をもってしても、予報の精度は時間の経過とともに低下するため、天気を予測する能力には限界があります。

人工知能と機械学習により、天気予報の精度と効率が向上します。衛星は絶えず新しいデータをスーパーコンピューターに送信しているため、そのすべてを精査するのは困難です。 AI は大規模なデータセットを処理できるため、収集したすべてのデータをレポートにまとめてユーザーが読めるようにするタスクに最適です。

機械学習は、人間の入力なしに収集されたデータに基づいて予測を行うことで、この機能をさらに強化します。この機能により、より正確に未来を予測できるようになります。

4. カスタマーサービス

ChatGPT のような AI チャット プログラムがより洗練されるにつれて、カスタマー サービスなどの人間が直接接する業界では、より多くのタスクを完了するためにそれらを採用するようになっています。自動化された電話および応答ボットは、日常的なタスクを完了し、一般的な質問に答えることで、人間の担当者の負担を大幅に軽減できます。

AI は、支払いや口座の変更など、さまざまなプロセスを通じて顧客をガイドすることもできます。この機能により、担当者は時間を有効に活用して、本当に緊急の問題や個別のサポートで顧客をサポートできるようになります。

5. 広告とマーケティング

AI と機械学習のアプリケーションは、広告やマーケティング業界にも導入され始めています。あらゆるマーケティング戦略を成功させる鍵は、ビジネス目標を達成するための適切なデータを持つことです。人工知能により、データの収集がより迅速かつ効率的になります。

AI を使用すると、調査を実施して対象市場の関心を観察できるため、企業は広告キャンペーンを適切に計画できます。 AI は、ターゲット ユーザーの興味を引くトレンドに基づいて、ロゴなどの広告素材のデザインにも役立ちます。

6. 財務

金融業界も AI によって混乱が生じている業界のひとつです。多くの銀行やその他の金融機関は、COVID-19パンデミックによって深刻な影響を受けています。人々がこれらの場所に行けなくなると、財務管理のためにデジタル銀行に頼るようになります。

デジタルバンキングは、人々が財務を管理するために好まれる方法であり続けています。 AI アプリケーションを使用すると、どこからでも簡単にお金を管理できるようになります。チャットボットと音声アシスタントは、消費者が直面しているあらゆる問題の解決を導くことができます。

AI は利便性を実現するだけでなく、サイバーセキュリティを強化し、ハッカーやウイルスが人々の銀行口座にアクセスできないようにすることで、デジタルバンキングをより安全にします。

7. サイバーセキュリティ

AIは銀行のサイバーセキュリティを向上させるだけではありません。世界がデジタル技術にますます依存するようになるにつれ、企業や個人に対するサイバー攻撃の割合は急上昇しています。こうした増大する脅威に対抗するため、機械学習を活用した新しいサイバーセキュリティ デバイスが登場しています。

これらのデバイスは、最新かつ最も一般的なサイバーセキュリティの脅威を分析し、インターネット トラフィックをスキャンして、悪意のあるプログラムがシステムに侵入する前に破壊します。機械学習により、脅威をより正確に検出できるほか、アラートへの対応やレポート作成などのタスクを自動化することもできます。

8. 物流

ウクライナ紛争などの世界的な出来事が世界のサプライチェーンに困難をもたらす中、国内および海外での物流を円滑に進めるために AI の応用が重要になります。 AI により企業間の相互作用が促進され、物流に関わるすべての関係者が互いの活動を認識できるようになります。

サプライチェーンの混乱を認識することで、企業は期待を調整し、混乱の影響を最小限に抑える計画を立てることができます。また、輸送プロセスを合理化し、長距離輸送される商品の状態に関するより詳細な情報を提供することもできます。

9. 小売業

人工知能の新たな応用も小売業界に混乱をもたらしています。デジタルツールは小売業の管理において標準になりつつあります。在庫管理や支払い処理などのタスクは AI を使用して自動化できるため、企業は従業員を維持し、ビジネス プロセスを効率化することが容易になります。

10. ライフスタイル

ついに、AI テクノロジーが日常生活の一部となりました。人工知能は、パソコンからAlexaやSiriなどの音声アシスタントまで、現代の家庭のあらゆるレベルで使用されています。デジタル技術が進歩するにつれて、機械学習は私たちの日常生活においてより大きな役割を果たすようになるでしょう。

自動運転の車やバス、より正確な GPS、バーチャルな趣味などは、近い将来大きな産業になると予想されています。同時に、機械学習が進歩するにつれて、音声アシスタントはより洗練されてきています。

人工知能はあらゆる産業の未来である

かつて人工知能はSFの中にのみ存在すると考えられていました。今では、それは人生の事実となっています。人工知能と機械学習はあらゆる業界で利用されており、今後も定着するでしょう。