大規模モデルにAI管理ルールを組み込む時代が到来

中国サイバースペース管理局と他の7つの部門が共同で発行した「生成人工知能サービスの管理に関する暫定措置」は、中国の生成AI産業の発展基準を確立した。

この規制文書の目的は、単に管理するだけではなく、産業の発展を促進する原則を詳細に伝えることであり、特に「さまざまな業界や分野における生成型人工知能技術の革新的な応用を奨励する」ことに重点を置いています。

新しい規制政策の発表時期は、AIGC ブームの沈静化期と一致しています。現時点では、各種大型モデルの出現はもはや世界に新たな感覚刺激をもたらすことはできません。大型モデルのアップグレードへの道のりはまだ長いですが、外部の世界の応用終了への欲求により、ポスト大型モデル時代の到来が予定より早くなりました。

開元証券研究は、ゲーム、電子商取引、教育が生成型AIによって最初に変革される分野になると考えています。大きなモデルがセグメント化されたシナリオに破壊的な体験をもたらすと、勢いを失っていた AI は再び魅力を取り戻すでしょう。

1. 生成AI管理ルールはコンセプト株の上昇につながる

7月13日、中国サイバースペース管理局は、国家発展改革委員会、教育部、科学技術部、工業情報化部、公安部、国家ラジオテレビ総局と共同で、「生成型人工知能サービスの管理に関する暫定措置」（以下、「措置」という）を発表し、2023年8月15日に施行される。

国内外で生成AIが半年以上無秩序に発展した後、中国は生成AIの研究開発とサービスに対する管理規制を明確にし、AI産業の乱世の終焉を告げた。

中国サイバースペース管理局が生成AI管理文書を発表

この規制文書は、「監督の強化」と「開発の促進」という 2 つのキーワードで要約できます。

規制レベルでは、この措置は、生成AI技術を使用してテキスト、画像、音声、動画コンテンツを生成する中国国内の一般向けのサービスはすべて規制に準拠する必要があることを指摘しています。つまり、国内ユーザーにサービスを提供する海外の生成AIアプリケーションも監視対象に含まれることになります。

規制規則では、生成 AI の研究開発とサービス面について詳細な規定が設けられています。

コンテンツ面では、国家に有害、暴力的、ポルノ的、虚偽的、その他法律や法規で禁止されているコンテンツを生成することはできません。アルゴリズム設計レベルでは、民族、信仰、性別などによる差別を回避するための有効な措置を講じる必要があります。権利利益面では、知的財産権を尊重し、他人の肖像権、プライバシー権、その他の権利を侵害しない必要があります。サービス仕様面では、プロバイダーはネットワーク情報セキュリティ義務を履行し、未成年者が生成AIサービスに依存しないように対策を講じ、ユーザーの個人識別データを違法に収集してはなりません。

上記の規制は基本的に、過去に生成 AI によって明らかにされた否定的な行動に対して一線を引いています。例えば、ChatGPTを利用して噂を流したり、知的財産権を侵害したり、生の画像ツールを使用して「顔を変える」「服を脱ぐ」などの悪質な事件は、今後厳しく監視されることになります。

必要な監督に加え、生成型AIの健全な発展を促進することも、この措置で強調されている重要なポイントです。この文書には「奨励する」や「促進する」という言葉が何度も出てきます。

規制当局は、生成AIをあらゆる分野で応用することを奨励し、アルゴリズム、フレームワーク、チップなどの基礎技術の自主的な革新を奨励し、公共のトレーニングデータリソースプラットフォームの構築を推進すると述べた。同時に、コンピューティングリソースの共有を促進し、コンピューティングパワーの利用効率を向上させる必要があります。

監督を重視し、発展を促進するという原則の下、中国の生成AIは新たな発展段階に入った。一方では、規制規定が明確化されることで、関連企業は研究開発をより明確かつ効率的に実施し、技術の実装を加速できる。他方では、新規制の多くのインセンティブ規定により、生成AIの研究開発のコストが削減され、効率が向上することもできる。

世界的には、欧州連合が「人工知能法」の最終的な立法プロセスを進めており、米国は今夏に一連の規制措置を導入する予定で、日本も年末までに規制政策を導入する見込みだ。

国内規制の実施は、一般的に国内生成AI産業の発展に有益であると見られており、証券市場は外の世界の期待を反映しています。

AIコンセプト株は数週間の下落の後、7月14日に再び上昇した。米国株式市場では、Qihoo 360、iFlytek、Kunlun Wanweiがそれぞれ2.46%、2.71%、4.04%上昇し、Baiduは2.35%上昇した。

CITIC証券の調査レポートによると、ゲーム、ツール、エンターテインメントアプリケーションなど、人工知能のアプリケーション層の開発が促進されると予想されています。同時に、この政策では、生成型人工知能インフラストラクチャと公開トレーニングデータリソースプラットフォームの構築の推進も重視されており、データ、モデル、その他の関連企業の発展を促進することが期待されています。

2. ポストビッグモデル時代のオープン「ボリューム」アプリケーション

経営レベルでの「措置」の公布に加え、多くの有名なテクノロジー企業も人工知能産業の発展のための標準の策定に参加しています。

先日閉幕した2023年世界人工知能大会において、国家標準局が主導する国家人工知能標準化総グループは、上海人工知能実験室が百度、360、ファーウェイ、アリババなどの企業と共同でわが国初の大規模モデル標準化タスクフォースのリーダーを務め、大規模モデルテストの国家標準の策定を正式に開始すると発表した。

要求に応じて、上記のユニットは、大規模モデル分野における理論的および実践的経験を活用し、大規模モデルのハードウェアとソフトウェアの基盤、キーテクノロジー、産業応用の分野における未解決の問題に関する標準化研究テーマについて提案を行う必要があります。

規制基準と業界標準がほぼ同時に確立され、中国の生成AI企業は「正規軍」への移行を迫られ、潜在的な競争と再編も同時に展開されるだろう。

ChatGPTがビッグモデルの波を引き起こして以来、ビッグモデルの分野における中国企業間の軍拡競争は特に熾烈になっています。中国科学技術情報研究所の趙志雲所長が今年5月に発表した「中国人工知能大型モデルマップ研究報告」によると、不完全な統計ではあるが、中国はパラメータ規模が10億を超える大型モデルを79個発表している。

「100体戦争」が本格化しているが、大型模型による盛り上がりも日に日に薄れてきている。規制当局が生成型 AI のアプリケーションへの導入を奨励しているため、外部の世界では AI 企業が何か違うものを生み出すことができると期待されています。

大規模モデルの最適化にはまだまだ余地が残されていますが、ポスト大規模モデルの時代が前倒しで到来したと言っても過言ではありません。現在の市場では、車輪の再発明によって生み出された大型モデルに長い間飽きられており、これは、大型モデルによる既存のビジネス シナリオの変革が新しいトレンドになることを意味します。

生成AIから最初に恩恵を受けると予想される分野はどれでしょうか？ 開元証券は、ゲーム、電子商取引、教育が最初に影響を受けると考えています。

ゲーム業界は、制作からその後のプレイヤー体験まで、AIGC によって革命を起こす傾向があります。ゲームのストーリー設計でも、キャラクターの原画デザインでも、生成AIは効率を大幅に向上させることができます。NetEaseのゲーム「Against the Water」もゲームにAIを導入し、NPCがプレイヤーと自然にコミュニケーションし、さまざまなインタラクティブな体験を出力できるようにしています。長期的には、AIGC はゲーム コンテンツの豊かさをさらに向上させていきます。

電子商取引の分野もAIが力を発揮できる舞台です。開元証券は、大手ショッピングガイドプラットフォームがビッグモデルに基づいてUGCコンテンツとデータの利点を備えた「AIショッピングガイド」を開始したことで、トラフィックと収益の成長が加速し、「AI+デジタルヒューマン」によってより広い商業空間が開拓されると期待していると述べた。

教育分野では、AIGCテクノロジーが青少年AIトレーニング市場の成長を加速させます。膨大な教育コンテンツと大規模なモデルの組み合わせにより、AIは特定のニッチな科目の教師になることができます。AI支援教育の市場スペースは巨大です。具体的な例としては、自動車学校のオリエンタルファッションではすでにAIコーチを活用し、車内で音声を通じてリアルタイムに生徒の運転練習を指導し始めています。

さらに、映画、テレビ、メディアなど、コンテンツ制作に重点を置く業界も、AIGC によって変革され続けるでしょう。将来的には、大規模なモデルに基づき、垂直産業向けの AI 生産性向上ツールが多数登場し、人間が効率的にコンテンツ作成を完了できるよう支援することが期待されます。

大規模モデルから大規模アプリケーションへ、生成AIの波は巨大企業からクリエイティブな中小企業にも流れ込むでしょう。大規模モデルと創造性が融合すると、会話型ロボットとは全く異なる新しいアプリケーションが誕生する可能性があり、よりユニークなビジネスストーリーが生まれます。