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[[220405]] 今の時代、就職市場は戦場です。 人工知能とロボットの発達は職場に衝撃を与えた。 従来は安全だと思われていた多くの仕事も、新しいテクノロジーの影響により、もはや安全とは言えなくなっています。 [[220406]] 将来、機械に置き換えられる可能性が最も高い 10 の仕事を見てみましょう。 今年、就職活動をする際には、これらの落とし穴を避けるようにしてください。 01 翻訳者 翻訳する [[220407]] 翻訳はかつて多くの語学学校卒業生の就職先の一つでしたが、人工知能の波の中で、 Googleはニューラル機械翻訳システムを導入しており、iFlytekなどの企業が開発した翻訳ソフトの精度は80％近くに達する。 [[220408]] 今後、ローエンドの翻訳は完全に置き換えられ、ハイエンドの同時通訳や逐次通訳にも大きな影響が出ることが予想され、1つの言語だけで生計を立てることはますます困難になるでしょう。 画像認識ソフトウェアと音声認識ソフトウェアは、言語翻訳に大きな進歩をもたらしています。 画像認識ソフトウェアと音声認識ソフトウェアは、言語翻訳にいくつかの重要な進歩をもたらしました。
Google の Word Lens などのアプリケーションでは、標識や文書の単語をリアルタイムで翻訳できます。また、単語やフレーズを入力するだけで自動的に翻訳してくれる翻訳アプリも数多くあります。 Google の Word Lens のようなアプリは、標識や文書の単語をリアルタイムで翻訳できます。また、入力された単一の単語またはフレーズに基づいて翻訳を提供できる翻訳アプリも多数あります。 中には、あなたに代わってフレーズを読み上げてくれるものもあります。確かに、この技術では見逃してしまう文化的なヒントはまだありますが、生の単語から単語への翻訳はすぐに完全に自動化されるでしょう。 一部のプログラムでは単語やフレーズも読み上げることができます。もちろん、この技術にはまだ文化的な難しさはありますが、生の逐語的な翻訳はすぐに自動化によって完全に置き換えられるでしょう。
したがって、高額のビジネス交渉や国家安全保障に関する事項を翻訳するのでなければ、他のほとんどの翻訳業務はアルゴリズムで十分に処理できることがわかるでしょう。 したがって、高収入のビジネス交渉や国家安全保障問題の翻訳を行っていないのであれば、あなたの仕事はより優れたパフォーマンスを発揮するツールに置き換えられるでしょう。
02 保険引受人 保険業者 [[220416]] 保険は人気の職業のようで、この業界の高給に惹かれる人も多いようです。 しかし実際には、人工知能の時代に保険業界の実務家が依然として金の飯盒を維持できるかどうかは大きな疑問符が付くかもしれない。 ブローカーや代理店を通じて保険に申し込むときは、保険会社にとってリスクを受け入れる価値があるかどうかを判断するために、申し込み内容を精査する必要があります。この作業は引受人が行います。引受人は申し込み内容を審査し、保険を提供するかどうか、またいくら提供するかを決定します。 ブローカーまたは代理店を通じて保険に申し込む場合、保険会社がリスクを受け入れる価値があるかどうかを判断するために、申し込み内容が審査される必要があります。この作業は保険会社によって実行されます。保険会社はあなたの申請書を審査し、補償を提供するかどうか、また提供される補償額を決定します。
保険引受人の役割は、申請が標準化され、ほとんどの組織が適格性を判断するためのルールを設定しているため、自動化のリスクにさらされています。 保険の申し込みは標準化でき、ほとんどの会社には適格性を判断するためのルールがあるため、保険引受人は自動化によって置き換えられるリスクがあります。 機械学習は、コンピュータ システムがこれらのルールを学習し、受信したアプリケーションに適用するのに役立ちます。 機械学習は、コンピュータ システムがこれらのルールを学習し、アプリケーションのレビューに適用するのに役立ちます。
03 営業担当者 営業担当者 [[220409]] 私たちの直感では、販売には人間同士の交流が必要だと分かっています。 しかし、電子商取引は、特に主要な競合他社の間に大きな差別化がない場合に、私たちの購入決定の方法を変えています。 しかし、電子商取引は、特に主要な競合他社間で大きな差別化が見られない分野において、私たちの購買決定を変えつつあります。
「差別化の度合いが高い製品や、高価格で少量生産の製品を販売している場合は、ある程度雇用が安定しているが、大量生産で差別化の度合いが低い製品を販売している場合は、履歴書を磨き始めたほうがよい」と、フリップトップのCEO、ダグ・カンプルジョン氏は述べた。「こうした種類の製品の販売は、すべてオンラインに移行している」 「特殊な製品や高価格・少量生産の製品を販売している場合、AIはそれほど脅威にはなりませんが、大量生産の一般的な製品を販売している場合は、履歴書を磨き始めたほうがよいでしょう」と、フリップトップのCEO、ダグ・カンプルジョン氏は言う。「それらはオンラインで販売できる製品です。」
04 コールセンタースタッフ コールセンター従業員 [[220410]] かつて私たちは、人と関わる仕事は、少なくとも人が行う必要があると信じていました。 たとえば、カスタマー サービス センターでは、電話に応答する人が常にいなければなりません。 しかし、今では、電話に出た人が人間なのか機械なのか、本当に判別することはできません。 現時点では、ほとんどの人が自動カスタマー サービス ラインとテレマーケティングに精通しています。 現時点では、ほとんどの人が自動カスタマー サービス コールとテレマーケティングに精通しています。 自然言語処理を使用すると、自動化されたコールラインは顧客の言っていることをよりよく理解し、適切なリソースに誘導することができます。 自然言語処理を使用すると、自動応答回線は顧客の発言をよりよく理解し、顧客を適切に誘導することができます。 通常、「実際の人物」にルーティングされるオプションはまだありますが、今後数年のうちにそれも削除される可能性があります。 通常は「担当者」が電話に出るオプションもありますが、この役職も今後数年で廃止される予定です。
さらに、自動化により、少なくともカスタマー サービス側では、ヘルプラインへの電話が全体的に減少する可能性があります。センサーによって遠隔監視されるスマート システムは、製品のメンテナンスに役立ち、潜在的な問題を回避することができます。 さらに、自動化により、少なくとも顧客サービスに関しては、ヘルプラインへの電話が減る可能性があります。スマート システムはセンサーによってリモートで監視され、製品のメンテナンスに役立ち、潜在的な問題を防止します。
05 ソーター 分類スタッフ [[220411]] 人工知能の影響により、物流業界全体の構造も大きな変化を遂げています。 寒波を真っ先に感じるのはこの業界で働く人たちかもしれない。 選別作業には熟練した目が必要であり、選別作業員は通常、工場で作業し、ベルトコンベアに沿って移動するバッチから損傷した製品や不完全な製品を取り除きます。 選別には、訓練された目と、通常は工場でコンベアベルトから損傷した製品や不完全な製品を取り除く選別者が必要です。 自動検査技術は、この作業における人間の成果に匹敵するほどに成長しています。 自動検査技術は、人間の成果に匹敵するように進化し続けています。
現在は、シートベルトのボルトなど、すべてのアイテムを手作業で仕分け、検査するのが一般的です。 現在、シートベルトのボルトなど、各アイテムの分類と検査は、通常、手作業で行われています。 視覚検査カメラの価格はかつて 30,000 ドルでしたが、現在では 1,000 ドルにまで下がり、視覚検査システムは高速かつ効率的で、精度も非常に高くなっています。 かつては 30,000 ドルもした視覚検査カメラが、今ではわずか 1,000 ドルで手に入り、視覚検査システムは高速かつ効率的で、非常に正確です。
06 データ入力 データ入力 [[220412]] 多くの業界では、データは重要な資産であり、正確なデータ入力が不可欠です。 しかし、テクノロジーの時代においては、データの入力や簡単な処理を人間が行う必要はなくなるかもしれません。 自動データ入力は高速であるだけでなく、より強力で正確です。 たとえば、ドライバーの運転時間と現場での滞在時間に関するデータを車載センサーで取得し、GPS データと組み合わせて、バックエンド システムに自動的に送信することができます。 たとえば、ドライバーの道路上の位置や現在位置に関するデータは、車載センサーによって取得され、GPS データと組み合わせて、バックエンド システムに自動的に送信されます。 そのデータは、毎日の目標や計画と自動的に比較され、ドライバーに代わって処理されます。その結果、データ入力がより効率的かつ迅速に行われます。 このデータは毎日の目標や計画と自動的に比較され、ドライバーに代わって処理されます。これにより、データ入力がより効率的になり、結果がより早く得られます。
多くのデータ、特に履歴データは依然としてデジタル化が必要であり、短期的にはこうしたデータの多くをスキャンする作業も可能となるが、長期的にはデータ入力の必要性は減少するだろう。 しかし、多くのデータ、特に履歴データは依然として手作業でデジタル化する必要があり、また短期的には大量のデータをスキャンする必要があるため、手作業でデータを入力する作業員の必要性は徐々に減少するでしょう。
07 税務申告書作成者 税務申告書作成者 [[220413]] 多くの人は、税金を支払ったときにいくら支払う必要があるか、または何が返ってくるかを計算するのを手伝ってくれる税理士を雇います。 しかし、いくつかの過度に複雑な税法の問題を除けば、ほとんどの労働者は他の人の助けを借りずに税金を申告できる可能性が高いでしょう。 しかし、今後は、過度に複雑な税法の問題を除けば、ほとんどの人が他人の助けを借りずに自分で税金を申告することになるだろう。 納税申告書は標準化されており、機械が情報を読み取り、いくつかの質問をして書類を処理できるようになります。私たちは、TurboTax などのソフトウェアでこれが何年も前から行われているのを見てきました。 納税申告書は標準化されており、機械が情報を読み取り、書類を処理するためにいくつかの質問をします。たとえば、近年では TurboTax のようなソフトウェアが登場しています。
もちろん、税法は複雑であり、問題や曖昧さ、不規則性がある場合には、正しいフォームに記入する以上のことができる深い知識を持った人間が必要になります。 もちろん、税法は複雑で、問題や曖昧さ、不規則性があり、正しいフォームに記入する以上のことができる深い知識を持つ人々が必要です。
08 ファーストフード店員 ファーストフード店のスタッフ [[220414]] ケータリング業界も人工知能の登場により大きな再編に直面することになるだろう。 自動注文キオスクはすでに世界中のマクドナルド店舗数店舗に導入されており、次は調理職が削減される可能性がある。 世界中のマクドナルドの一部の店舗ではすでに自動注文システムが導入されており、次は自動調理機が導入されるかもしれない。 キオスクでは顧客サービスの問題をうまく処理できない可能性がありますが、テレビデオ システムではオフィスの従業員を呼び出して苦情処理を円滑に行うことができます。 セルフサービス システムでは顧客サービスの問題を適切に処理できない可能性がありますが、ビジュアル システムを使用すると、オフィスのスタッフが苦情を処理できるようになります。
自動化はカジュアルダイニングレストランの一部にも影響を与えるでしょう。チリーズなどのレストランでは、テーブルサイドのタブレット注文システムがすでに導入されています。 チリーズのようなレストランでは卓上タブレット注文システムが普及しており、自動化はカジュアルダイニングレストランにも影響を与えるでしょう。
09 フィールド技術者 現地訪問スタッフ 多くの仕事では、従業員が作業現場や機械を訪問し、操作手順を確認する必要があります。 モノのインターネットの新たな進歩により、この作業は時代遅れになる可能性があります。 モノのインターネットの新たな発展により、この仕事が置き換えられるかもしれません。 これらのサイトの自動化と警報のために、高可用性のセルラー/衛星通信およびクラウド テクノロジーと組み合わせた低コストのセンサーが実装されており、デスクトップまたはモバイル デバイスから確認および保守できます。 低コストのセンサーと高可用性のセルラー/衛星通信およびクラウド テクノロジーを組み合わせることで、サイトの自動化、警報システムのインストール、デスクトップまたはモバイル デバイスによる検査とメンテナンスが可能になります。
10 組立ライン作業員 組立ライン作業員 [[220415]] 数十年前、自動化が製造業に取って代わるだろうという主張がありましたが、近い将来、それが現実になるかもしれません。 産業革命以来、テクノロジー、工場、雇用は微妙な関係にあります。 産業革命以来、技術、工場、仕事の関係は希薄になっています。 ロボット技術は数十年にわたって製造業で使用されており、特にフォードやトヨタなどの大手企業ではその技術が進歩し続けています。 ロボット工学は数十年にわたって製造業、特にフォードやトヨタのような大企業で使用されており、その技術は成長し続けています。
今後、人工知能や電子化がさらに進むと、組立ライン作業員の生活空間はさらに圧迫されることになるだろう。 さて、同様の脅威に直面している他の職業をご存知ですか? | 
