人工知能の真の可能性

人工知能の真の可能性

サイエンス フィクションや大衆文化では、人工知能 (AI) 技術に関する大胆な予測や説明がよく取り上げられます。映画、テレビ、本では、人間の仕事がいつか人工知能に置き換えられるかもしれないと強調されることが多い。このような説明は、AI 技術の積極的な発展を促すものではなく、正確ではありません。実際、大衆文化における AI 技術の人気は、その応用と機能に対する一般の見方を多少歪めています。

[[374989]]

これを理解するため、オライリーは最近、消費者が日常生活で人工知能をどのように利用してほしいかなど、人工知能に関する消費者の見解に関する調査を実施しました。興味深いことに、この調査は、AI 技術開発者に、消費者が日常生活の中で AI がどのような役割を果たしていると考えているかについての洞察を提供します。

その調査結果は、明らかな断絶を示唆している。それで、これは SF やポップカルチャーが原因なのかと疑問に思う人もいるかもしれません。

人工知能の台頭

人工知能と聞いて、人々は何を思い浮かべるでしょうか?ロボットでしょうか?ターミネーターでしょうか?ウォーリーでしょうか?人工知能に対する人々の印象は大衆文化から来ており、この概念はエンターテインメント業界で50年以上も続いています。

ほとんどの人は、自動運転車やロボットが人々の日常の仕事や作業を手伝ってくれることを夢見ています。しかし、かつては夢だったもののいくつかが、今や現実になりつつあります。電気自動車メーカー、テスラ社のイーロン・マスク最高経営責任者(CEO)は、自動運転車はすでに現実のものとなっており、完全自律走行車が発売されるほか、将来的にはロボットのウェイターがサービス業界の労働者が行っている単調で反復的な仕事に取って代わる可能性があると語った。

AI技術を家庭に導入する上でメディアは大きな役割を果たしていますが、その描写はAI技術の開発や実装にどのような影響を与えるのでしょうか。

ロボットや自動運転車は、人工知能技術を自社製品に組み込み、その新しい利用方法を開発することに取り組んでいる組織にとって焦点ではありません。代わりに、AI テクノロジーは、人々の行動から学習して、音声認識と言語処理機能を通じて人々の質問に答えたり、職場や家庭でのタスクを完了したりすることで、人々の日常生活をより効果的に支援するように開発されています。

しかし、AI に対する期待を活用して AI の導入を促進するにはどうすればよいでしょうか?

ファンタジーと現実を融合して故郷に近づく

AI の幻想と現実を融合させる最良の方法の 1 つは、消費者が何を考え、テクノロジーの可能性をどう認識しているかを真に理解することです。

O'Reilly の調査で、最も有用な AI の形態は何かを尋ねたところ、消費者の半数以上 (58%) がスマート ホームを最も重要なテクノロジーとして挙げました。これに続いてホームセキュリティシステム(54%)、旅行アドバイス(52%)、バーチャルアシスタント(50%)が続いた。これにより、AI の有用性を消費者にまで拡張する方法について AI 作成者に洞察が提供され、消費者による AI テクノロジーの採用が促進されます。

Amazon、Apple、Google などの企業のスマート スピーカーのおかげで、AI はすでに家庭に導入されていますが、スマート ホーム テクノロジーに AI がうまく適用されることを望む消費者が増えています。

ファンタジーから現実への移行

AI の最もエキサイティングな将来の応用について尋ねられたとき、不正検出と AI が密接に関連していることはほとんどないにもかかわらず、消費者の 28% が不正検出を AI の最もエキサイティングな応用として挙げました。

回答者の 24% は、自動運転車は人工知能の魅力的な応用であると考えていますが、興味深いことに、女性、若い消費者、AI 実践者の間では自動運転車が最も人気があります。不正検出の増加により、空想から現実への移行が見られ始めており、AI 技術開発者はこの傾向を利用して、職場における AI の実用性を強化する必要があります。

AI が正しく使用され、理解されるようにする担当者としては、開発者、マーケティング担当者、製品マネージャー、営業担当者などが挙げられます。採用を増やすには、開発者は人々の生活を楽にし、既存の体験を強化する AI の日常的な応用にさらに力を入れるべきです。空想が現実に変わることには無関心かもしれないが、スマートホーム技術の導入が成功したことを評価し、自動運転車の開発に細心の注意を払う消費者のグループが増えていくだろう。したがって、十分な宣伝とプロモーションが必要であり、人工知能開発者により実用的なソリューションを提供することが求められます。それだけでなく、開発者はプロセスの初期段階から消費者のニーズを明確に考慮する必要があります。

人工知能の未来はどうなるのでしょうか?

つまり、開発者は AI の設計に懸命に取り組んでいるかもしれませんが、AI の導入を成功させるには、消費者の行動や理解から多くのことを学ぶ必要があります。

多くの人がまだ人工知能を理解しておらず、それがどこにでもあることを知らないことは注目に値します。消費者はすでに、交通機関の予約、テレビ番組の選択、携帯電話のテクノロジーの使用など、気づかないうちに毎日 AI とやり取りしています。これは変化が必要な状況です。

人々は、AI テクノロジーはロボットや仮想アシスタントだけのものだという考え方から脱却し、家庭や職場など、あまり期待していない場所にも AI が存在することを理解する必要があります。 AI 開発者は消費者の態度から多くのことを学ぶことができます。 AI テクノロジーに対する消費者の理解を分析することで、開発者は消費者の生活をより簡単に、よりシームレスに、よりエキサイティングにする AI テクノロジーをより良く開発できます。長期的には、人工知能技術に関する人々の空想を利用することが有益となるでしょう。

<<:  オンライン学習の次の波: 現代の学習システムにおける人工知能

>>:  陸奇氏が楽観視するAI時代のGitHubがついに実現へ

ブログ    
ブログ    

推薦する

C# DES アルゴリズムの暗号化と復号化の例の分析

C# DES アルゴリズムの暗号化と復号化は、開発のセキュリティ部分として、その使用方法を理解する必...

マスク氏のChatGPTバージョンが急成長中! Pythonなしで11人が2か月間懸命に働いた

マスク氏は突如行動を起こし、OpenAI開発者会議の前に大型モデルGrokをリリースした。他の Ch...

AIと5Gを組み合わせてIoTの収益を最大化する方法

[[402984]]研究によると、人工知能と 5G テクノロジーを組み合わせることで、通信会社は I...

...

総合異常検知の新たな夜明け:華中科技大学などがGPT-4Vの総合異常検知性能を明らかに

異常検出タスクは、通常のデータ分布から大きく逸脱した外れ値を識別することを目的としており、産業検査、...

北京の平昌冬季オリンピック閉会式にAIとモバイクの自転車シェアリングが8分間強制的に介入

「人工知能、ユニークだと思います」。2月24日、北京8分監督のチャン・イーモウ氏が公演のハイライトを...

...

ChatGPT文明がオンラインになりました!ワンクリックで明代の南京と中世イタリアを旅しよう

ChatGPT がリリースされてから、宿題をするために ChatGPT を使い始める学生が増えてきま...

エッジコンピューティング時代の到来は AI にどのような影響を与えるのでしょうか?

[[270736]]近年、人工知能はテクノロジー界で注目されている分野です。中国では、Megvii...

量子コンピューティングはどのようにして AI の「兄弟技術」になるのでしょうか?

[[254920]]画像出典: Visual China過ぎ去ったばかりの 2018 年を振り返っ...

ロボット工学、自動化、AIでイノベーションを加速

デジタル変革の結果、テクノロジーは長年にわたってどのように変化してきましたか?アクセンチュアが第 2...

DeepMindがMuJoCoをオープンソース化!メタは「スケルトンハンド」にクルミをプレイさせるために使用されます

「クルミで遊んでいる」骸骨の手を見たことがありますか? この魔法の「手」は、Meta が新たにリリー...

...

顔認識の専門家、王国天氏:人工知能、機械学習、機械視覚とは何ですか?

昨今、人工知能はますます話題になり、応用されていますが、人工知能、機械学習、マシンビジョンとは一体何...