オンライン学習の次の波: 現代の学習システムにおける人工知能

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世界的な流行により、ほぼすべての大学が授業をオンライン学習プラットフォームに移行しました。世界中で学習管理システムが導入されたことで、学校、大学、専門学校と学生とのつながりがより包括的かつ便利になりました。

オンライン学習は一定の成功を収めました。統計によると、オンラインで学習する生徒は、従来の教室での学習に比べて授業の定着率が高いことが分かっています。学校は短期的には再開されず、オンライン学習プラットフォームが唯一の教育手段になる可能性がある。

人工知能は、工学、医学、情報技術、金融の分野に大きな影響を与えてきました。あらゆる分野で急速な進歩が見られる中、人工知能は現代の学習システムに旋風を巻き起こすことは間違いありません。この記事では、人工知能と機械学習、そしてそれらが現代の学習システムに与える影響について詳しく紹介します。

人工知能と機械学習: 知っておくべきこと

人工知能は 1930 年代後半に登場しました。それ以来、技術は進歩し続けています。長年にわたり、AI 研究において大きな進歩がありました。ある程度、人工知能は私たちの日常生活の一部になっています。

数年前は最寄りのレストランを見つけるのに Google で検索しなければならなかったのを覚えていますか。しかし今では、音声アシスタントの Alexa や Siri が、人々が適切なレストランを見つけるのを直接手伝ってくれます。音声認識検索を見ると、大きな進歩を遂げています。

近い将来、私たちの日常のあらゆる家事を手伝ってくれるロボットが登場するかもしれません。実際、多くの分野で自動化生産が導入されています。情報技術も、人工知能と機械学習の導入により大きな進歩を遂げました。大量のデータを保存できるアプリケーションの開発から仮想アシスタントの作成まで、AI は私たちの生活に大きな影響を与えています。

将来はどうなるのでしょうか?

世界は人工知能の応用によって新たな高みに到達しようとしています。人工知能は徐々に教育システムに影響を及ぼしており、必然的に教育システムに前例のない変化をもたらすでしょう。コースを運営するための仮想アシスタントを開発することで、教育体験全体が変わります。人工知能は教育システムに必要な変革であり、パーソナライズされた学習方法は今後誰もが求めるものとなるでしょう。

人工知能は教育分野で広く利用されています。オンライン学習プラットフォームを構築することで、全体的な学習体験を向上させる取り組みが行われています。教育システムはすでに人工知能と機械学習によってもたらされた変化を目の当たりにしています。研究者たちは、すべての学生が自分の可能性を最大限に発揮し、最善の方法で社会に貢献できる新しい時代の到来を告げることを目指しています。

• コンテンツ作成

人工知能は、文法的な誤りのない最高品質のコンテンツを作成するという点では人間に匹敵する能力を持つかもしれない。コンテンツはあらゆる形式の教育において非常に重要であり、コンテンツが適切でなければ生徒の関心を引くことはできません。人工知能を利用することで、学校やその他の教育機関が文法上の誤りがなく、独自の内容を持つ書籍や出版物を作成することが容易になります。

人工知能の登場により、コンテンツ作成がより安全になり、教師はいつでもコンテンツを評価し、インターネット経由で生徒に送信できるようになりました。コンテンツは従来の書籍や定期刊行物の形式ではない場合があります。音声認識技術によりオーディオブックを作成できます。

オーディオブックは従来の書籍よりも効率的に読めることがわかりました。オーディオブックは、失読症や読解力に欠ける生徒に大いに役立ちます。知識の共有がこれまでになく簡単になりました。人々はどこからでもコンテンツを作成し、世界中の人々と共有することができます。

• インテリジェントガイダンスシステム

教師に教室内のすべての生徒に同じ注意を払うように求めることは困難ですが、そこでインテリジェントなガイダンス システムが重要な役割を果たすことができます。インテリジェントガイダンスシステムは、学生の能力と知識の習得度に応じてコースを合理的に編成できます。

インテリジェントガイダンスシステムはまだ改善の余地がありますが、多くのオンライン教育・トレーニング機関がこの教育モデルを選択しています。インテリジェント誘導システムはまだテスト段階です。一度導入すれば、教育体験は確実に変わります。これは生徒を助けるだけでなく、教師が生徒の能力に応じて調整することも可能にします。

• 拡張現実

個人的な経験は忘れられないものになるという理論があります。拡張現実も同様の概念に基づいています。拡張現実を教育システムに取り入れることで、学習体験を真に変革することができます。学生は理論を学ぶだけでなく、現実の世界を体験することができます。

原始文明から動物の自律性の理解に至るまで、研究はあらゆる学術的知識を拡張現実へと絶えず変換しています。将来、生徒たちは歴史的な場面を再び訪れることができるようになるかもしれません。ホログラムは、同じ原理に基づいた別のアプリケーションです。 Byjus のような教育機関はこの目標の達成に向けて取り組んでいます。

新しい学習方法により、学生はより実践的な知識を習得できるようになります。将来的には、学生が不確実性の問題に対してより包括的な解決策を提供できる能力が高まることが予測されます。技術はまだ発展途上ですが、現実のものとなるのはそう遠くありません。

• パーソナライズされた学習

生徒にすべての科目で優秀であることを期待するのは合理的でしょうか? 生徒が興味のない科目で優秀であることを要求する学校がまだいくつかあります。この現象を解消するには、できるだけ早く個別学習を導入する必要があります。この学習方法では、生徒の好みに基づいてコースを管理する仮想チューターが割り当てられます。学生たちはオンラインでスキルを向上させることに熱心で、Netflix のビデオを見るのと同じくらい楽しんでいます。

学生が自分の好きな科目を選択できるようにするための推奨エンジンアルゴリズムを紹介します。生徒の能力を超えた内容を学習させるよりも、科目に集中させる方がよいのではないでしょうか。コースを管理する仮想アシスタントを開発すれば、教育体験全体が変わるでしょう。生徒たちは Netflix の動画に夢中になるのではなく、自分のスキルを向上させる意欲を持つようになります。

将来的には、学生がほぼすべてのことをオンラインで学習できるデジタル大学が導入される可能性もあります。 Avalon は最近、ほぼあらゆることをオンラインで学習できるメタアプリをリリースしました。これはデジタル教育への第一歩となるかもしれません。

• AIベースのバーチャルアシスタント

教育専用の Siri を設計することを想像してみてください。クレイジーに聞こえませんか? AI ベースの仮想アシスタントにはあらゆる情報が搭載され、ほとんどすべてのことが指先で操作できるようになります。仮想アシスタントは、現代教育のまったく新しい時代を先導します。ロボットが教師の代わりに教えるのです。

ロボットが多数の生徒を管理するスピード、効率、能力は、実際の教室での授業よりも何倍も高くなります。人工知能の応用により、科学研究は発展し続け、教育の新しい時代が到来するでしょう。すべての学生は自分の潜在能力を最大限に発揮し、最善の方法で社会に貢献することができます。

人間が彼らよりも優位に立てる点を見つけ出さなければなりません。科学者たちは、この技術をリスクなく実装する方法を継続的に研究しています。同時に、研究者たちは仮想アシスタントの支援を受けて全体的な学習体験を向上させるためにさまざまなアプローチをとっています。

人工知能の専門家は明るい未来を期待できますが、AI専門家の需要と供給は深刻な不足に陥っています。人工知能や機械学習の学習に興味がある方は、Great Learning が提供する無料のオンライン コースを選択して、さまざまな業界のトレンドセッターと一緒に未来を変えることができます。

この記事はWeChatの公開アカウント「Duxinshu」から転載したもので、著者はDuxinshuです。この記事を転載する場合は、Duxinshu の公開アカウントにご連絡ください。