人工知能と機械学習は当初は懐疑的な見方に直面していたかもしれないが、新たな報告書によると、パンデミックをきっかけに、企業はこれまで以上にこの技術を取り入れているという。実際、従業員と企業の両方が、AI と ML が提供できるものに対してオープンな姿勢を示しているようです。 Cloudera が実施した調査に参加した政策立案者の多くは、AI によってより持続可能なビジネス慣行が生み出される可能性があると述べた。意思決定者は、自社のビジネスがより多くの AI および ML ソリューションやイニシアチブに取り組むことを望んでおり、これらの組織の多くはすでにそれらを使用しています。 この調査では、AIは仕事を置き換えるのではなく、新しい仕事を創出するという見方も強化されており、回答者は数年前よりも今の方がこれを信じているようだ。組織は、これらの取り組みがもたらす課題と機会に対応するために、チームと従業員の再トレーニングとスキルアップを開始する予定です。 AI導入の課題は残る調査回答者は、AI および ML イニシアチブを導入する上での主な障壁として予算の制約を挙げました。さらに、知識労働者は、自分たちの仕事に対する理解不足が、広範囲にわたる導入の大きな課題であると述べています。 知識労働者と政策立案者は同様に、受け入れは増加しているものの、この種のプログラムの導入に対しては依然としてある程度の懐疑的な見方があることを指摘しています。しかし、ほとんどの意思決定者は、これらの課題に対する解決策を見つける理由として、潜在的なコスト削減、精度と効率性の向上を指摘しています。 最も重要な潜在的分野の一つは、人工知能プロジェクトの拡大です。これらのプロジェクトを大規模に展開するために必要な人材と専門知識は依然として需要が高いものの、供給が不足しているため、いくつかの課題には革新的なアプローチが必要です。しかし、率先して行動する企業にとっては、それが成功への重要な差別化要因となるかもしれません。パンデミック後の世界が新たなリズムを見つけるにつれ、今後も導入が進むと思われます。 |
<<: 人工知能はどのようにして新しい世界を創造するのでしょうか?
>>: あらゆる角度から監視されることへの不安:AI はプライバシー侵害にどう対抗できるか?
デジタル時代では、画像はどこにでもあります。ソーシャル メディアで写真を共有する場合でも、ビジネスの...
[[255839]] BI中国語ウェブサイトが1月18日に報じた。マイクロソフトのCEOサティア・ナ...
この記事は公開アカウント「Reading Core Technique」(ID: AI_Discov...
近年、ディープラーニング技術の登場により、視覚画像処理はますます普及し、さまざまな分野で広く利用され...
昨年から、AIの普及に関わる仕事がたくさん必要になりました。私は長い間、ディープラーニングがなぜ特に...
マスク氏はテスラがスマートウォッチやスマートフォンを開発しているという説を否定している。テスラがスマ...
[51CTO.comより引用] 2017年12月1日~2日、51CTO主催のWOTDグローバルソフト...
[[383159]]新しいテクノロジーの適用には、多くの場合、プラスの影響とマイナスの影響の両方が伴...
[[228998]]画像出典: Visual China医療分野はAIが進歩していく上で重要な方向で...