マインドコントロールが現実に:話したり手を動かさずに、ただ横たわっているだけでゲームをプレイできる

マインドコントロールが現実に:話したり手を動かさずに、ただ横たわっているだけでゲームをプレイできる

この記事はAI新メディアQuantum Bit(公開アカウントID:QbitAI)より許可を得て転載しています。転載の際は出典元にご連絡ください。

怠け者のための究極の福音がここにあります!寝転がりながらゲームをすることもできます。

このプロジェクトは、15年前の自動車事故により麻痺を負った33歳の研究者(ネイサン・コープランド)とピッツバーグ大学の同僚との共同作業でした。ただ「考える」だけで『ファイナルファンタジー14』をプレイできます。

彼は脳に4組の電極アレイを埋め込み、長期にわたる訓練を経て、ついに「脳はできるが手はできない」という永遠の課題を解決した。

この動画は公開以来大きな注目を集めており、インターネット上での再生回数は11万回を超え、「いいね!」も3,000件を超えている。

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ネットユーザーたちは、これは今まで見た中で最もクールなものだと叫び、一部のネットユーザーは、作者が製造元に連絡して生産を早めるよう強く勧めた。

脳コンピューターインターフェース技術がまたも新たな驚きをもたらしたと言わざるを得ません。

『ファイナルファンタジー14』を心でプレイするには?

ネイサンの脳信号はキーボード エミュレーターを備えたコンピューターに送信されますが、同時にカーソル制御も行います。

ロボットやカーソルなど、コンピューターを見て操作したいものを制御できます。指定された場所に移動したら、次にどの方向に移動するかを検討し続けます。

私が最終的な動きを決めると、コンピューターはどのニューロンが活性化されているかを観察し、最終的に私がどのような行動を取りたいのかを知ります。

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制御システムでは、それほど難しい思考を必要としないことがよくあります。ネイサン氏はまた、集中すればするほど、自分が操作するキャラクターのパフォーマンスが向上するとも語った。

しかし、ネイサン氏はこのプロジェクトが完璧ではないことも認めている。

私たちのチームがこの種のゲームに挑戦するのは今回が初めてなので、現時点では一部のアクションとインタラクションしか制御できません。

ネイサン・コープランド、本物のサイボーグ

ネイサン・コープランドさんは2004年に悲惨な自動車事故に遭い、胸から下が麻痺しました。

彼は過去4年間、ピッツバーグ大学で脳コンピューターインターフェースの研究に携わってきました。

彼はこう言った。

私が最終的にこのプロジェクトに参加することになったのは、ロボット工学に対する情熱でした。

ネイサン・コープランド氏と彼のチームが心で物体をコントロールしたのは今回が初めてではない。

ネイサンは昨年末に、自分の脳でロボットアームをコントロールするビデオを公開した。

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動画の中で、彼はロボットアームを心で操作し、カップの中身を別のカップに注いでいた。全体のプロセスは流れる水のようにスムーズでした。

ロボットアームを操作して、実際の人とフェンシングゲームをプレイすることもできます。

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さらに、ネイサン氏は2016年にこのようなロボットアームを使ってオバマ米大統領とも「握手」した。

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ネイサン自身がこう言っています。

今、私は本物のサイボーグであり、私のように思考でこれほど多くのロボットを制御できる人はほとんどいません。

脳とコンピューターのつながり、探求は止まらない

人間による脳とコンピューターのつながりの探究は長いプロセスになるはずですが、同時に、いくつかの注目すべき成果も達成されています。

カリフォルニア大学バークレー校とカリフォルニア大学サンフランシスコ校の科学者らは、発話機能を回復できる脳コンピューターインターフェースシステムを開発した。このシステムは、麻痺した患者の脳から直接信号を「読み取り」、ディープラーニング手法を使用してこれらの信号から文章を生成します。この研究はネイチャー誌に掲載された。

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マッドマン・マスクは、レーザー開頭術によって埋め込まれ、チップが直接脳に接続されるニューラリンク脳コンピューターインターフェースシステムを発表しました。マウスを使った実験では、頭部のUSB-C経由で収集された電力は、最高の電流センサーの約10倍の電流を供給できることが示されました。

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数日前にQuantum位が報じた、浙江省の小学生が着用している脳コンピューターインターフェースヘッドバンドも大きな注目を集めた。小学生が授業中にこのようなヘッドバンドを着用すると、注意散漫をリアルタイムで監視し、教師や保護者に自動的に報告することができます。

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ナノ粒子、ナノチューブ、ナノドット、注入可能な神経織りメッシュ、神経ダストは、将来の脳コンピューターインターフェース研究においてより有望な方法です。

では、近い将来、脳コンピューターインターフェース技術は私たちにどんな驚きをもたらすのでしょうか?

その答えは、ネイサンのオンライン名と同じ「BCI Can Do Better」かもしれません。

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