インテリジェントタイミング、画像認識…AIがあなたの春節旅行をエスコートします！

毎年恒例の春節旅行シーズンがまたやって来ました。チケットは手に入れましたか?休暇を申請しましたか?あなたは、親戚や友人からの「3つの致命的な質問」に答える心の準備ができていますか?多くの人が新年の祝祭の雰囲気がますます薄れつつあると嘆いているが、iMedia Consultingが発表した「2018年中国スマート交通産業特別レポート」によると、回答者の72％が帰省が春節旅行の主な目的であると答えており、新年の帰省は依然として春節旅行の不変のテーマとなっている。しかし、鉄道旅行者の切符購入は難しく、車やバイクで旅行する人々の交通安全も心配されています。さらに、混雑した人混み、不正確な情報リマインダー、道路交通渋滞などの問題が、春節の帰省旅行に出発するすべての人々を依然として悩ませています。

この場合、交通管理をよりスマートにすることはできるでしょうか?環境保護、利便性、効率性、可視性、予測可能性は、スマート交通に対する私たちの一致した期待です。インテリジェント化の実現への道は複雑です。新世代のセンシング技術と情報ネットワーク技術を活用するだけでなく、クラウドコンピューティング、モノのインターネット、人工知能などの情報技術も活用して、都市鉄道輸送、バスシステム、高速道路のインテリジェントな管理を実現します。今日は考え方を変えて、春節の時期に車で帰宅する際によく遭遇する問題を例に、旅行の悩みを解決するスマート交通のビジョンがどのように段階的に実現されているかを見てみましょう。

1. 街を出る道で立ち往生し、不安を感じている

春節の休暇中、電車の切符がなかなか手に入らず、結局車で帰ることにしました。しかし、幹線道路に入った途端、渋滞にはまり、前に進めなくなってしまいました。前方の交差点には車があふれ、赤信号は長い間変わらず、青信号は数秒しか点滅せず、3、4分ごとに半メートルしか動けない。10回以上の赤信号を待った後、道路の小さな部分を通過することさえできない。この気力を消耗させる交通渋滞の経験は、「​​若くして家を出て、老いて帰る」と表現される。

道路渋滞を引き起こす要因は数多くありますが、2016年にインターネット企業がスマート交通を導入し始めると、スマート信号機が各企業の入り口となりました。アリババの「シティブレイン」はスマート交通に焦点を当てており、スマート交通の焦点は「信号制御」にあります。滴滴出行のスマート信号機も多くの都市に配備されています。百度のスマート信号機分析プラットフォームは、中国で初めて交通警察信号システムプラットフォームデータとインターネットデータの間の第2レベルのネットワーキングと相互接続を実現しました。インターネット企業は信号を出発点として、スマート交通市場をレイアウトしています。

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スマート信号の本質は、完全にインテリジェントな統合交通管制プラットフォームシステムです。その全体的なロジックは、カメラと信号機を通じて交差点の歩行者と車両の実際の状況を認識することです。交差点が混雑している場合は、混雑の継続時間と長さを計算し、その後、グローバル調整の考え方に従って一連のタイミング最適化戦略を策定し、交差点の青信号のタイミングを延長し、それに応じて他の交差点の青信号のタイミングを短縮します。このようにして、混雑した交差点の交通効率を向上させると同時に、他の交差点での青信号の時間リソースの無駄を節約できます。現在、多くの都市がさまざまな企業の技術サポートを受けてスマート信号機を導入しています。関連メディアの報道によると、最適化システムの導入により、適用エリア内の交差点の交通効率が5.7％～11.8％向上しました。技術が徐々に向上するにつれて、このデータ統計はさらに大きく変化する可能性があります。

2. 2台の乗用車が衝突し、道路上で動けなくなった

ゆっくりとゆっくりと前進していくうちに、ようやく渋滞の原因の一つが分かりました。地元のナンバープレートを付けたSUVと、地元以外のナンバープレートを付けた車が衝突し、車のバンパーとドアに軽微な損傷が発生したのです。これはもともと軽微な事故であり、双方は証拠写真を撮影し、お互いの身分証明書を確認し、連絡先を残した後、すぐに現場を離れるべきでした。しかし、車の運転手は別の場所から来ており、迅速な事故処理の方針を理解していなかったため、現場を離れることを拒否しました。両者は道路上で行き詰まり、もともとスムーズではなかった道路が極度の混雑に陥りました。

このような一般的な緊急事態に対して、多くの都市の交通部門はビッグデータの分析と判断を活用し、ガバナンスを支援するスマート交通指令センターを設立することを選択しています。異常な道路状況が発生すると、システムはすぐに早期警告をポップアップ表示し、渋滞の原因、発生時間と速度を表示し、再生も提供し、指揮官がいつでも渋滞発生のプロセスを把握できるようにします。同時に、システムは渋滞地点の周囲に警察資源を自動的に開放し、指揮官は状況に対処するために現場に最も近い警察官を派遣することができます。交通事故が発生した場合、指揮官はビデオ監視を通じて事故当事者双方のナンバープレートを直接確認できます。システムは車の所有者の情報をインテリジェントに関連付け、その後、コントロールセンターが車の所有者に電話をかけます。負傷者がおらず、車を移動できる場合は、迅速に請求を行うことができます。

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貴陽市を例にとると、貴州省公安部交通管理局と清華大学データ科学技術学院交通ビッグデータ研究センターのチームが協力して、複合ビッグデータ交通状況認識インテリジェント指揮センターの研究を行っている。同センターは、交通シミュレーション、ビッグデータ学習、機械学習、ディープラーニングの技術を活用し、最大100種類の国境を越えた多種多様なマルチソースのビッグデータを統合して交通状況と交通リスクの認識を実現し、交通安全管理を受動的な事後対応と処理から能動的な事前警告と交通リスクの迅速な誘導へと変革し、交通事故による死亡率を減らし、交通管理とガバナンスを最適化することに注力している。このシステムは、黄果樹滝風景区の混雑事件や昨年の春節の旅行ラッシュの際に重要な役割を果たしました。

3. 前方の車は法律違反の疑いで警察に止められた

ある交差点を車で通行中、突然警察官が現れ、車を停車させて検査するよう指示した。通行中のドライバーは皆「なぜ警察官がこの車にロックをかけたのか？」と不思議がっていた。車が尚義交差点を通過したとき、市交通警察大隊指揮センターの検問警報装置がすぐに警告を発した。この車には未処理の交通違反記録が180件あったため、警察はすぐにその場所を封鎖し、車を押収した。

罰を受けずに済むことを期待して道路上で違法運転をするドライバーの多くは、交通警察は忙しく、道路には車がたくさんあるので、偽のナンバープレートを使用したり、無免許で運転したりしても検査されないだろうと考えています。しかし、通常、交通警察は、数キロ走行した後にこれらのドライバーを止めることができます。このような高い効率性は、さまざまなスマート デバイス アプリケーションとバックグラウンド データの強力なサポートによるものです。

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済南市の交通を例にとると、現在、済南市交通警察分遣隊が開発した「1つのセンター、3つのプラットフォーム」を頼りに、済南市交通警察局は「指揮センター」をリーダーとして、「ビッグデータプラットフォーム」による分析と判断、「公共安全交通インテリジェント総合管理制御プラットフォーム」によるリアルタイム警報、「指揮・派遣プラットフォーム」による迅速な対応処理などを通じて、現代的な交通管理業務システムを構築しており、インテリジェント制御の総合効率は絶えず向上している。交通警察は、以前から違法行為を行ったドライバーや車両を重点取締り対象に指定してきた。こうした人物や車両が道路に出ると、警察は人物を捕らえ、さまざまな検問所で重点検査を実施できるため、違法行為が摘発を逃れる余地はない。至る所に普及している電子警察機器は、交通違反を処罰するための基盤を提供するだけでなく、人々の安全な移動のための技術的な障壁も構築します。

4. 信号無視をしていた歩行者にぶつかりそうになり、とても怒った

青信号の交差点に向かって運転中、歩行者が突然道路を横切りました。車はスピードを出していなかったし、事故も起こしていませんでしたが、この「好き勝手」な行動がドライバーのロードレイジを引き起こしました。道路状況を確認せず、交通ルールも守らないこの歩行者は、はねられて当然ではないでしょうか?

歩行者や非動力車の不規則な行動に対する管理の義務化を求めるドライバーは多く、現状では実現が難しいものの、信号無視の違法行為を捉える顔認識カメラが広く利用されている。南京を例に挙げると、南京交通が採用している「顔照合歩行者信号無視交通管理警報装置」は、赤信号を無視する人物の顔を撮影し、ビデオ収集と顔キャプチャを通じて顔の特徴を抽出し、そのデータを顔情報総合応用システムに送信することで、動的な顔照合、早期警報などの機能の実現を実現している。南京市の淮海路と洪武路の交差点に設置された大型情報スクリーンには、赤信号を無視した人物のクローズアップ写真がリアルタイムで表示され、音声案内、音による抑止と警告が伴い、人物の交通違反が暴露される。機器全体は人間の介入を必要とせず自動的に稼働します。

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歩行者が赤信号を実行すると、違法なプロセス全体がキャプチャされると理解されています。ゼブラの交差点が赤信号を示している場合、この時点で交差点は道路を通過することを思い出させます。次の写真を撮り続けます。歩行者がカメラの視野の下を歩くと、露出装置は歩行者を阻止するための音を発します。歩行者は赤信号を実行しています。これは、歩行者の完全な外観をはっきりと分析できます。最初の3枚の写真からクローズアップ写真を選択すると、顔のクローズアップ画像が撮影され、画像に重ねて表示されます。

5. 高速道路の料金所で止まる必要がなくなり、カメラがナンバープレートを正確に識別できる

ようやく市街地を抜けて高速道路へ。料金所では複数のチャネルで長い列ができていましたが、ETCチャネルを通った車はスムーズに走り去り、渋滞もありませんでした。高速道路でVIP待遇を受けているような気分でした。

従来の高速道路料金徴収システムでは、高速道路料金所に専任の人が座り、車 1 台につき 1 本のポールが設置されています。現金で支払う場合は小銭が必要になることもあり、時間と手間がかかります。休日には料金所に長い列ができています。現段階では、スマート交通の発展により、ETC を搭載した自動車所有者は、待ったり停止したりすることなく、高速道路の料金所を素早く通過できるようになります。 ETC（Electronic Toll Collection）は、世界で最も先進的な道路・橋梁の料金徴収方法です。車両のフロントガラスに設置した車載電子タグと料金所のETCレーンに設置したマイクロ波アンテナとの間で専用のマイクロ波近距離通信を行い、コンピュータネットワーク技術を用いて銀行とのバックエンド決済処理を行うことで、車両が道路橋梁料金所に止まることなく道路橋梁通行料を支払うことができるようになります。 2018年8月、広東省広州西線南雅駅で、国内初となる高速道路幹線ETCフリーフローが完成し、開通しました。これは、高速道路の幹線車線でも高速走行車両が事前に通行料金を支払うことができることを意味し、事前取引の適用シーンが広がるだけでなく、ETCの通過速度と料金所の交通効率も向上します。

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しかし、中国ではETCの利用率が低いため、高速道路の料金所の混雑問題を解決するために、多くの高速道路料金所が電子決済方法を導入しており、一部の料金所では非接触型決済も実現しています。今年1月15日、広東交通グループの高速道路料金所は非接触型決済の全面カバーを実現し、省内2,200車線で強力に運用を開始した。車の所有者がナンバープレートと支払いチャネルを紐づければ、車両が料金所を出た瞬間に自動的に料金が差し引かれ、全体のプロセスはわずか3秒ほどで完了する。

6. 高速道路で霧に遭遇

高速道路での旅は順調でしたが、夜になり山岳地帯に入ると、冬の高速道路の「交通の凶器」である霧に必然的に遭遇しました。速度を落とすためにフォグランプを点灯していたにもかかわらず、突然の視界の低下により運転手は不安を感じた。秋から冬にかけては霧が最も多く発生する季節です。霧は予測が難しく、発生地域も非常に限られているため、事前に車両に通知したり警告したりすることは困難です。ドライバーが霧の発生に気付いたときには、すでに霧の中心に入ってしまっていることもあります。ドライバーが霧から抜け出したばかりのときに、次の霧が不意にやってくることもあり、警戒が困難です。

霧による交通の危険を解決するため、山岳地帯や丘陵地帯の多い四川省は、2014年に早くも雨天・霧時の安全運転指導システムの試験運用を開始し、道路の両側に設置された「小さな黄色のライト」を使用して、通過する車両に交通安全を誘導している。 2017年、新しいインテリジェント高速道路管理システムが運用開始された後、「小さな黄色の信号」はスマートポールにアップグレードされ、約20メートルごとに設置されました。センサーが内蔵されており、リアルタイムでデータを収集し、プラットフォーム上で早期警告を提供できます。

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2018年、この「秘密兵器」は春節の旅行ラッシュ時に初めて使用されました。春節の旅行ラッシュ初日の朝、雅安・西昌高速道路の托烏山区間は霧に見舞われた。四川省交通部高速道路管理局の司令官はリアルタイム画像をクリックして、道路が少し霞んでおり、スマートパイルの「小さな黄色のライト」が点灯し、車両の速度が大幅に遅くなっていることを発見しました。彼はすぐに四川雅安-西昌高速道路株式会社に電話をかけ、この区間の道路の巡回に注意するよう注意を促しました。同時に、他の高速道路から程雅高速道路に入るドライバーは、托烏山区間の「霧の時は速度を落としてください」という運転注意が電子情報表示画面に適時表示されることに気づくだろう。

7. 避けられない疲労運転は他人や自分自身に危害を加える可能性がある

長距離を運転する場合、疲労運転は避けられません。激しい音楽をかけたり、タバコを吸ったり、車の窓を開けたりしても、眠気は解消されません。このようなとき、運転手には、最寄りのサービスエリアに行って休憩するよう促す明確な指示が必要です。マシンビジョンとインテリジェントなビデオ分析機能に基づいて、AI はこのタスクを実行できます。

現在、市場に出回っている運転疲労防止用のインテリジェント車載システムは、主にバスやトラックの運転手を対象としています。これらのシステムは、喫煙、通話、疲労運転、脇見運転、車間距離の詰めすぎ、車線逸脱、前方衝突警告などの危険な運転行動をカメラで自動的に識別し、積極的に警告や注意を促し、長距離運転中の運転者の状態の過度な変動や注意散漫の問題を解決します。 AI技術の面では、システム全体で顔認識、体の動き認識、物体認識、OCRテキスト認識、ビデオインテリジェント分析、データインテリジェント管理技術を活用し、運転者の表情や動き、さらには車外の道路状況、環境、ナンバープレートなどに対する多次元的な制御と能動的なリマインダーを確立しています。

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2017年の百度世界大会では、ロビン・リー氏が自らアポロの疲労運転監視システムを実演しました。まず、システムは正しいドライバーが誰であるかを識別します。電話がかかってくると、AI がドライバーに「運転に集中してください」と注意を促し、携帯電話もドライバーに携帯電話を見ないように注意を促し始めます。 2時間運転した後、運転手が眠くなってあくびをすると、AIが「運転の安全に注意して下さい」と注意を促します。ドライバーが眠くて目が開けられなくなると、AI がドライバーに「軽度の疲労運転が検出されました」と通知します。Xiaodu はドライバーの目覚めを助ける曲を推奨し、ドライバーの目覚めを助ける明るい曲を再生します。ドライバーがまだ疲れている場合は、AIが自動的に最寄りのサービスエリアまでナビゲートします。

春節の旅行ラッシュ時に長距離を運転したドライバーは、大きな渋滞に遭遇し、通行人に怯え、夜には濃い霧に遭遇しました。ドライバーの気持ちは緊張から徐々に和らぎました。AIからのリマインダーのおかげで、ドライバーは可能な限り安全に帰宅することができました。 AI技術については常に議論があるが、自宅にいる高齢の両親に無事に帰宅して喜んでもらうことは、AIの価値を証明するのに何千もの言葉よりも優れている。

ブラックテクノロジーの背後にあるインテリジェント輸送産業は急速に発展しており、将来の産業エコシステムは国境を越えて統合される

実際、交通渋滞の緩和、交通事故の減少、環境保護の強化、緊急対応の迅速化などを目的とした高度道路交通システム（ITS）は、もはや新しい用語ではなく、発足以来30年以上にわたって開発されてきました。現在、米国、欧州、日本は、インテリジェント交通システムの開発と応用において世界をリードする国であり、ITSシステムの枠組みを基本的に完成させ、重点開発分野に大規模に適用しており、交通渋滞、交通事故、交通公害などの問題の解決に限定されなくなりました。

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諸外国のインテリジェントかつダイナミックな交通システムと比較すると、中国のインテリジェント交通の全体的な発展レベルは依然として比較的遅れている。北京交通大学の賈立民教授は「インテリジェント交通は国家の情勢と関連性の高い分野だ」と語った。私の国は、人口が多く、交通網が発達し、交通状況も複雑なため、現在でも交通事故の発生率が高い国です。この深刻な社会問題を解決するために、工業情報化部は「スマート交通」をモノのインターネット実証プロジェクトのトップ10の一つに挙げました。工業情報化部が提案したのは「知恵」ではなく「知能」である。両者の本質的な違いは、「スマート交通」が現代の科学技術手段を利用して、人、車両、道路、環境の調和のとれた協調関係を実現し、交通発展をより現代化し、より省エネし、環境汚染を減らし、交通秩序と交通環境を改善するという点である。これは新たな交通発展形態であり、多重知能交通の形成である。

現在、中国の大中都市はスマート交通の中期段階の建設を基本的に完了し、統合指揮プラットフォームとビッグデータ分析判断センターを構築し、すべてのシステムの集中制御、すべてのデータの集中表示、総合的な統計クエリを実現し、これに基づいてGISマップに基づくフラットな指揮とディスパッチを実現しました。中国の中小都市建設は基本的に初期段階を終え、現場の施設や設備、各種基本応用システムが基本的に構築・整備された。

スマート都市交通の構築を背景に、ますます多くの企業が市場に参入しています。市場監視データによると、2012年には都市インテリジェント交通プロジェクトが235件あり、総市場規模は68.1億元でした。2017年までに、総市場規模1000万元の都市インテリジェント交通プロジェクトの数は1,087件に達し、総市場規模は190.08億元でした。市場プロジェクトの平均規模は約1748.68万元で、業界の1000万プロジェクト市場は急速に発展しています。 2018年10月中旬現在、全国の「スマート交通」産業に従事する企業の数は1,090社近くに達し、主に広東省、福建省、浙江省などの南東部沿岸地域に分布しており、累計融資総額は20億元を超えている。

現在、国内のインテリジェント交通システム産業は初期段階から急速な発展段階へと徐々に移行していますが、地域差は明らかです。運輸業界の情報ニーズは複雑で、対象範囲も広いため、市場セグメントも多く、市場集中度は低く、業界全体で絶対的なトップシェアを持つ企業は存在しません。新しい技術の開発と応用により、旅行者にさらに洗練され、正確で、完全かつインテリジェントなサービスを提供することが、インテリジェント交通システムが公共に奉仕するための重要な方向性となるでしょう。これらのサービスの提供により、運輸業界のエコシステムの国境を越えた統合が加速しており、将来的には、自動車製造、自動車サービス、運輸運営サービス、インターネット、情報サービス、インテリジェント交通などの産業の統合的な発展が一般的な傾向となるでしょう。