看護ロボットは医療従事者の仕事に完全に取って代わることができるのでしょうか?

看護ロボットは医療従事者の仕事に完全に取って代わることができるのでしょうか?

研究によると、共感と前向きな指導は、医師が患者の痛みを和らげ、術後の回復を早め、精神科薬の使用を減らすために重要な方法であることがわかっています。しかし、原理は単純なようで、単に「薬を飲めば治ります」と言うだけでは、そのような効果は決して得られません。最新の研究結果によると、この背後にある原理は実は非常に複雑です。

肯定的なメッセージには、繰り返し、確固たる証拠、そして的を絞ったコンテキストが必要になることがよくあります。さらに、コミュニケーションをとる人が権威と共感力の両方を備えていることが最善です。私たちの研究では、肯定的な情報の最も効果的な要素を特定することはできませんでしたが (サンプル サイズが小さすぎたため)、結果は、ターゲットの欠如、医師の経験不足、共感の欠如など、上記の基本要素を満たさない肯定的な情報は、望ましい効果を生み出せないことを示唆しています。

[[338412]]

この調査結果は、電話による診察から「ケアボット」(医療サービスを提供する AI ロボット)まで、デジタル支援による診察にどのような影響を与えるのでしょうか。ケアボットは、英国やその他の地域で高まる高齢者の介護ニーズを満たすための費用対効果の高いソリューションとして提案されているため、これは重要です。

COVID-19パンデミックによりデジタル支援による診察の人気が加速しており、英国の保健大臣マット・ハンコック氏は、パンデミック後、対面での診察を望まなくなった患者が増えていると主張している。現在のオンライン相談と介護ロボットは同じものではありませんが、どちらも同じ新しい形のインタラクションを表しています。さらに、どちらも登場してからまだ日が浅く、従うべき倫理的な枠組みが欠けています。

患者を助けるために肯定的な情報を使用することは、技術的にも倫理的にも新たな課題を引き起こします。 「この薬を飲めばすぐに良くなります」といったポジティブなメッセージの一部は、携帯電話やビデオ通話、介護ロボットなどを通じて直接伝えられるが、それを信じる患者もいれば、懐疑的な態度をとる患者もいる。後者の場合、そのような発言を信じるかどうかを決める前に、主治医に直接会うか、少なくともビデオで見る必要があるかもしれない。

研究によれば、この権威感はボディランゲージとも密接に関係していることもわかっています。介護ロボットも、複雑なボディランゲージを使ってある程度の説得力や指導力を示すなど、一定の権威感を伝えることはできるものの、それでも人間との間には大きな違いがある。デジタル時代において、権威に対する心理的依存に適応するのは容易なことではありません。研究によると、デジタル支援による診察は一見無害に見えますが、従来の診断や治療のプロセスとは大きく異なり(通常は期間が短い)、実際の有効性を判断するのは現時点では困難です。

同様に、特定の方向を見る、意味のある一時停止をするなどの微妙な合図は、ポジティブなメッセージにターゲットを絞った要素を注入するために重要です。研究によれば、これらは診断の有効性にとって非常に重要であることがわかっています。しかし、こうした手がかりは電話による診察中に捉えるのが難しいことが多く、介護ロボットはそれほど多くの詳細に気づくことができません。

これらは技術的な問題であるだけでなく、倫理的な問題でもあります。デジタル支援による医療相談が、より良い治療結果につながる肯定的な情報を効果的に提供できない場合、患者を助けるという基本的な倫理的義務に違反するリスクがあります。もちろん、将来の介護ロボットがより低コストでより多くの人々にサービスを提供できるようになれば(結局のところ、ロボットは眠る必要がない)、おそらくいくつかのマイナス要因は相殺されるだろう。結局のところ、これらすべてを倫理的な観点から評価する必要があり、現状はロボット介護ソリューションを急いで推進するのに適していません。

介護ロボットの場合、これは、介護ロボットが合法であるかどうか、あるいはそもそも存在するかどうかを決定する上での中心的な問題となる可能性もあります。共感と思いやりがポジティブなメッセージを効果的に伝えるための重要な前提条件であるならば、介護ロボットにこの能力があるかどうかを明らかにする必要があります。ロボットは表面的な気遣いや共感を示すことはできますが、その根底にある意味は非常に複雑です。同様に、研究者たちは、これらの倫理的問題が患者の転帰に直接影響を及ぼす可能性があることを認識しており、そのため、看護ロボットの設計を導く枠組みを求めています。

ポジティブなメッセージングに関する研究は、新しい倫理的枠組みが、有効性とポジティブな(およびその他の)コミュニケーションの複雑さを理解し、対処する方法を正当化できなければならないことを示唆しています。このような慎重な分析を行うことによってのみ、デジタル支援による医療相談・看護ロボットが対面診断と同等、あるいはそれ以上の実用的な結果をもたらすことができるということを真に証明することができます。

場合によっては、介護ロボットは確かに人間の医師よりも優れたパフォーマンスを発揮するでしょう(患者は心理的負担が少なくロボットに秘密を打ち明けられることが多いからです)。しかし、いずれにせよ、ロボットと人間の間には大きな違いがあり、さらに悪いことに、私たちは現在、その違いが何であるかを知りません。

<<:  自然言語処理がデータ分析の世界をどう変えるか

>>:  機械学習アルゴリズムの新たな女王 — XGBoost

推薦する

2019 年に注目すべき 10 社のクールなロボット スタートアップ

[51CTO.com クイック翻訳] ロボットは登場しましたが、現在はほとんど世間の注目を浴びていま...

...

マスク氏:ニューラリンクが初めて人体にチップを埋め込み、製品化へ

マスク氏の脳コンピューターインターフェース企業ニューラリンクがついに人間に対する臨床研究を開始した。...

人工知能の分野に早く参入したいJavaプログラマーですか?準備はできたか?

導入今日は、Java プログラマーとして人工知能の分野に素早く参入する方法について説明します。現在、...

あなたはまだ顔認識精度指標に騙されていませんか?

導入ハードウェアの性能向上と顔データ量の増加に伴い、顔認識はますます成熟し、商業的な用途もますます増...

OpenAI、テキストから動画を生成できる新しい大規模モデル「Sora」を発表

海外メディアの報道によると、OpenAIは2月18日、短いテキストプロンプトを通じて「リアル」かつ「...

...

テンセントの無人運転車が初登場!将来的には運転席がペンギンに置き換わる予定!プレート分析

人工知能と新技術の研究開発に関して、新たなブレークスルーがもう一つありました。 テンセントの無人運転...

予知保全: 畳み込みニューラル ネットワーク (CNN) を使用したセンサー障害の検出

[[266977]]機械学習では、予知保全のトピックが時間の経過とともにますます人気が高まっています...

Metaの最新自社開発チップの結果が明らかに、7nmプロセス、RISC-V CPUを統合

この記事はLeiphone.comから転載したものです。転載する場合は、Leiphone.com公式...

Daguan Data が自社開発の OCR と NLP 技術を統合し、インテリジェント RPA をリリース<

2019年7月26日、人工知能企業Daguan Dataは北京で「大道知建」をテーマにした製品発表...

プレミアリーグファンに朗報:AIはチームの勝率とゴール時間を予測できるのか?

[[423663]] 2021-22シーズンのイングランド・プレミアリーグが開幕し、初日にアーセナ...

自動化から拡張現実まで: 製造業を混乱させる 12 の革新的なテクノロジー トレンド

製造業は、自動車、電子機器、医療機器、機械、その他のシステムの部品を生産する上で重要な役割を果たして...

フロントエンドではアルゴリズムを理解する必要はないと思いますか?実際の例を見てみましょう。

[[431020]]アルゴリズムは、問題を解決するための手順です。同じ問題でも複数の解決策が存在す...

人工知能がサイバーセキュリティに及ぼす3つの影響

人工知能 (AI) と機械学習 (ML) は、人々の働き方、話し方、ビジネスのやり方を根本的に変えて...