...

祭壇から一般公開へと移行する冬季オリンピックでAIブラックテクノロジーを公開

現代のスポーツ競技は、アスリート同士のタイム競争であるだけでなく、舞台裏でのさまざまなハイテクノロジ...

...

データ拡張: データが限られている場合にディープラーニングをどのように使用するか? （下）

私たちは皆、そこに行ったことがあります。機械学習の概念に精通しており、それを機械学習モデルに適用でき...

オックスフォードの中国人が「3D-BoNet」を提案しました。これは、3D ポイント クラウド インスタンス セグメンテーション アルゴリズムよりも 10 倍高速です。

[[286342]]本論文では、バウンディング ボックス回帰に基づく効率的なポイント クラウド イ...

...

...

2 ステップで 25 フレームの高品質アニメーションを生成 (SVD の 8% として計算) | オンラインでプレイ可能

消費されるコンピューティング リソースは、従来の Stable Video Diffusion (S...

IDCレポート：ジェネレーティブAIは爆発的な産業探査の時代に入り、技術供給側は商業化の初期段階にある

9月22日、IDCコンサルティングの公式WeChatアカウントによると、2023年下半期以降、ますま...

カーリー：プロのカーリング選手に匹敵するスポーツロボット

海外メディアの報道によると、ロボットは多くのスポーツや活動で優れているが、1つのタスクだけを実行する...

清華大学は顔認識技術に脆弱性を発見、セキュリティ問題を真剣に受け止める必要がある

このテストでは合計20台の携帯電話が選ばれ、そのうち1台は海外製、残りの19台は国内トップ5の携帯電...

...

...

...

機械学習における再現率、精度、正確さの指標は何ですか?

以前の記事では、Naive Bayes、KNN、KMeans、EM、線形回帰、ロジスティック回帰など...