AIoT = AI + IoT、舞台裏で誰が誰をもっと必要としているのでしょうか?

AIoTとは何でしょうか？多くの人にとって「AI+IoT」が答えになると信じています。

昨年初めから、BAT、Xiaomi、Huawei、JD.com、Megviiなどが相次いでAIoTのスローガンを叫んでおり、この用語とそれを支える業界は、業界内で新たな白熱した議論を引き起こしている。

ただ、「AIoT」は新しい言葉ですが、それを支える産業は以前から登場しており、一定の規模に達しています。

AIoTは新しいが、新しいわけではない

前述のように、AIoT は AI と IoT を組み合わせたもので、「インテリジェンス」と「コネクティビティ」を深く統合しています。

「AIoT」という新しいコンセプトを思いついたのは誰でしょうか？ 分かりません。確かなのは、このコンセプトが初めて公開市場に登場したのは、2017 年 11 月 28 日に開催された「AIoT 未来サミット、すべてのものの知能化、新時代」であったということです。

この時点で数えると、AIoTはまだ1年5か月しか経っておらず、まさに「生まれたばかり」です。しかし、市場の観点から見ると、AIoT は実はすでに「登場」していると言えます。

代表的な業界としては、スマートホーム、スマートファクトリーなどが挙げられます。スマートホームを例に挙げてみましょう。AIの登場により、人々は生活の中で頼めばすぐにサービスを受けられるようになりました。このシナリオでは、人々は自分のニーズを声に出すだけで、「スマート」な属性を持つスマートスピーカーやスマートロボットなどが指示に従って、テレビのオン、エアコンのオフなど、スマートホーム生活における日常的な操作を実行します。

ここで、スマート スピーカーなどのハードウェアが家電製品を「直接制御」できるのはなぜかという疑問について考える必要があります。原則として、これらのデバイスは受信したコマンド情報をホーム ルーターにフィードバックし、ルーターが次の送信手順を実行します。これらのホーム デバイスにはそれぞれ独自の IP 番号があります。デバイスは、コマンドに自身の IP が含まれていることを認識すると、コマンドで指定されたタスクを実行します。

当然のことながら、デバイスが互いに独立している場合、上記のシナリオを実現することは不可能です。製品同士が接続できない場合、話しかけるだけですぐにサービスを受けられる環境を人々が望むとき、各デバイスにインテリジェントな音声機能が搭載され、各サービスが個別に呼び出され、指示されるような家庭の風景が生まれるでしょう。既存のスマートホームシナリオと比較すると、このタイプのシナリオサービスも「スマート」ですが、実装が非常に面倒で疲れます。

当初、スマートホーム技術は「自動化」を重視しており、人々はタッチスクリーン、キーボード、携帯電話、その他のマスター制御デバイスに基づいて家電製品を制御していました。 AI技術の登場後、スマートホームはアップグレードを遂げました。最も顕著な変化は、マスターコントロールデバイスのインタラクティブな入力が音声になったことで、スマートホーム業界に小さな盛り上がりをもたらしました。

AIoTの観点から見ると、AIアップグレードされたスマートホームは典型的なAIoTアプリケーションではないでしょうか。この点では、AppleのSiriやAmazonのAlexaはどちらも典型的なケースです。この観点から見ると、AIoT の概念は正式に提案されてからまだ 1 年以上しか経っておらず「新生」ですが、産業界においては長年にわたり検討され、実装においてもかなりの成果を上げています。

誰もが AIoT について語っていますが、その恩恵を受けるのは誰でしょうか?

2017年、XiaomiはAI+IoTを提案し、2018年に正式にAIoTにアップグレードしました。2018年5月、馬化騰はテンセントの「クラウド+未来」サミットでインテリジェントネットワーク、スーパーブレインを構築する意向を表明しました。2018年12月、HuaweiはAIoTエコシステム戦略を正式に発表しました。2019年1月、MegviiはAIoT分野への正式な参入を発表し、同時にAIoT OS「River Map」をリリースしました。同時に、「AIoT」は多くの会議でもホットな話題の一つとなっています。

数年にわたる開発を経て、AIoT は業界の新たなトレンドとなりました。市場調査会社ガートナーによると、世界中の IoT デバイスの数は 2020 年に 260 億に達する見込みです。他のデータによると、IoT 市場規模は 2025 年に 11.2 兆米ドルに達すると予想されています。 IoTから派生した「アップグレード版」として、AIoTの今後の市場規模は明らかです。

シナリオ面では、AIoTの登場により、家電製品の遠隔音声制御、工場のバックエンドシステムが各種端末センサーからデータを自動的に収集・処理して診断概要レポートを提供する、スマートシティの実現など、これまで実現が困難だった多くのシナリオや機能が可能になりました。 AIoTの発展は避けられないと言えます。その出現により、有意義なAIエンパワーメントとあらゆるもののインテリジェントな接続が実現しました。

多くの発展した産業需要の中で、AIoT は「勝者」となりました。源泉を遡ってみると、IoT と AI の組み合わせとして、AIoT は誰の勝利をもたらしたのでしょうか?

• IoTにとって、AIの統合はまさに最高の成果だ

テクノロジーでも産業でも、IoTには長い歴史があります。

IoTの概念は1985年にピーター・T・ルイス氏によって初めて提唱され、IoTの詳細な概念を正式に公に提案したのは英国のエンジニア、ケビン・アシュトン氏でした。 1998 年にプロクター・アンド・ギャンブルで行ったスピーチで、アシュトンは、無線周波数識別などの情報感知デバイスを通じてすべてのオブジェクトをインターネットに接続し、インテリジェントな識別と管理を実現することを提案しました。

本来の定義によれば、IoT とは何でしょうか? それはインターネットとは異なるネットワークです。その主な役割は、独立した機能を実行できるすべての通常のオブジェクトを相互接続することです。それが行うことは「接続」です。

IoTの推進により、これまで個別に使用されていたハードウェアポートが相互接続されるようになり、ニーズの創出と探索に基づいて、ますます多くの端末ハードウェアが開発されるようになりました。

IoT のシナリオでは、工場の従業員はコンピューターの前に座りながら、カメラや温度計などのさまざまな端末ハードウェア デバイスによって収集され、送信されたデータを確認できます。家族は何千マイルも離れた場所から自宅のさまざまなネットワーク デバイスをリモート制御できます。車の所有者は、インターネットやコミュニティやショッピング モールの前にある大型スクリーンを通じて、駐車スペースの残りを事前に知ることができます...

上流の各種IoTチップから、中流のNB-IoT、LoRa、Wi-Fi、BLE、ZigBee、RFなどのIoT通信ソリューション、下流のハードウェア機器の生産と製造、技術の応用に至るまで、IoT産業チェーンはかなり成熟し、人々の生活における基本的な「スマート化」を実現しています。

その中で、ガレージや高速道路の料金所でのナンバープレート認識など、IoT 業界の特定のシナリオにも AI 技術が登場していることに気付いた人もいるかもしれません。 AIoTの観点から見ると、これは典型的で広く使用されているアプリケーションですが、浅い組み合わせにすぎません。当時、まだ広く認知されていなかったAI技術は、IoTの海に落ちた一滴の水のようなもので、波紋を起こすことはできても、大規模な注目や変化を引き出すことはできませんでした。

AI が IoT に大きく進出するずっと前から、IoT は産業チェーンと規模の点ですでに比較的成熟していました。 IoTは「Internet of Everything」という本質から見れば、基本的にはその使命を終えたと言えます。今後さらに磨かれる必要があるのは、それに関わる通信技術です。同社にとって、AIはイノベーションではあるが、あくまでも付加価値に過ぎない。AI技術の出現がなくても、AIは生き残り、長期的な産業になることができる。

• AIとIoTを組み合わせることは必要な対策だ

厳密に言えば、AIの歴史はIoTよりも数十年前に遡ります。しかし、後者と比較すると、技術の研究開発と実装の難しさから、AIの道のりは紆余曲折があり、極めて困難でした。技術レベルで画期的な進歩が達成されたのは近年になってからでした。一般の認識が高まり続ける中で、技術実装の可能性が見出されました。

現在、技術の進歩により、私たちの日常生活で接触できるAI技術製品としては、携帯電話の指紋認識、交通機関の拠点での顔認識セキュリティチェック、ショッピングモールの買い物案内ロボットなどがあります。一部の AI 技術や製品は、性能面で満足のいくものではなく、「遅れている」と言われることもありますが、過去と比較すると、今日の AI 技術によって人々が未来を見ることができるようになったことは否定できません。

しかし、AIは新しい技術であるため、どうしても「実装の難しさ」という問題にぶつかります。

iResearch Consultingによると、2020年の世界AI市場規模は約1,190億人民元でした。今後10年間で、人工知能は2,000億米ドルの市場になるでしょう。データの観点から見ると、AIの市場性は認識されていますが、本当にAIだけでこれほど大きな市場に挑戦できるのでしょうか？もちろん、それは不可能です。

AIに関しては、アリババクラウドインテリジェントネットワークの科学者であるKe Zhen氏が述べたように、IoTのないAIは役に立たなくなり、相互接続のないAIはさらに装飾品のようなものになります。

簡単な例を挙げると、現在話題になっているAI製品であるスマートスピーカーは、AIoTの代表的な応用例です。スマートスピーカーの場合、その「知能」は主にコマンドの受信と実行という2つの側面に反映されます。コマンドをうまく受信するには、スマートスピーカーが消費者の音声コマンドをキャプチャして理解する必要があり、これには音声認識や自然言語処理などのAI技術が含まれます。実行プロセスでは、家政婦の役割を担い、コマンドに基づいて対応するフィードバックを行うように他のデバイスに「指示」する必要があります。ここでIoTが役立ちます。

IoT と統合しなければ、スマートスピーカーは完全に独立した個体としてしか存在できません。現時点では、IoT と統合できないスマートスピーカーは、天気の確認、曲の再生、ショッピングなど、自分自身でサービスを提供することしかできません。すべてのサービスは、インターネット上のコンテンツに頼ることしかできません。また、パーソナライズされたサービスが追求される現在、純粋なコンテンツサービスしか提供できないスマートスピーカーが最終的に出力できるサービスも「不完全」です。このような制約の下では、AI技術の価値を活かすことができないのは明らかです。

IoTを追加しないと、AI技術やハードウェアを実装シナリオにうまく統合できない場合があり、実装が困難になるという問題に直面すると言えます。

AIにとって、IoTと融合してAIoTが誕生したのは、AIが価値を追求し、よりよい実装をしていくために必要な手段だからです。業界関係者が言うように、AIはすでに発展の後半期に入っており、IoTとの組み合わせにより、AIが実際の実装に向けて重要なチャネルを切り開くことになるだろう。

IoT、AI、AIチップに続き、AIoTが新たなトレンドとなっています。 AIoT シナリオでは、IoT があらゆるものを接続し、「頭脳」として機能する AI にデータを提供する役割を担います。双方向の連携を通じてのみ、完全なシナリオを構築できます。

このうち、IoTと比較すると、AIはまだ新しい産業であり、一定の規模があるものの、特に技術の研究開発とアプリケーションの実装において、さらなる探求が必要です。技術研究開発の革新は、時間、リソース、才能の蓄積の結果ですが、アプリケーションの実装には独自の技術だけでなく、他の力の助けも必要です。 AIにとって、IoTによって構築されたネットワークは、そのリソースを最大限に活用できる場です。ここには当然何千ものデータがあり、それがAIの原動力であり、AIが自らを鍛え、商業的に活用するために欠かせない「付属品」です。

対照的に、IoT は概念的には AI よりも「新しい」ものですが、実装においては「ベテラン」であり、その使命を十分に果たしています。それ以降に起こった変化は、時代の発展の自然な結果に過ぎませんでした。したがって、AIoT のブルーオーシャン市場に食い込むには、AI が最も緊急かつ勝者であると思われます。