OpenAI が GPT-5 の商標登録を申請: すでに開発計画に入っているのか?

OpenAI が GPT-5 の商標登録を申請: すでに開発計画に入っているのか?

GPT-4 のリリースから半年も経たないうちに、GPT-5 がもうすぐ登場するのでしょうか?

最近、米国特許商標庁(USPTO)からの文書によると、OpenAIは7月18日に「GPT-5」の商標出願を提出し、USPTO事務局に受理され(最低限の出願要件を満たしている)、審査官によるさらなる審査が行われる予定だという。

USPTO 文書のスクリーンショット、文書のウェブページ: https://uspto.report/TM/98089548

OpenAIは今回の商標出願においてGPT-5の基本情報について言及しました。 GPT-5 は、自然言語の処理、生成、理解、分析のための大規模言語モデル (LLM) になります。注目すべきは、GPT-5 はテキストに加えて、音声を理解して生成する機能も備えていることです。

USPTO文書のスクリーンショット

具体的には、GPT-5 の機能には、ある言語から別の言語へのテキストまたは音声の翻訳、音声認識、テキストと音声の生成などが含まれます。さらに、GPT-5 はデータを学習、分析、分類、および応答する機能を持つ可能性があります。

興味深いことに、今年上半期、機械学習分野の専門家や学者は共同で公開書簡を数回発表し、生成AIの潜在的なリスクに注意を払い、大規模な生成AIモデルの構築を制限するよう呼びかけています。その中には、チューリング賞受賞者のジェフリー・ヒントン氏が4月にグーグルを辞職し、生成型AIは「人類に脅威をもたらす」と警告した人物もいる。 ChatGPTやGPT-4などの大規模なモデルを開発した企業として、OpenAIは間違いなく最前線に押し上げられています。

当時、OpenAIはGPT-4バージョンの改良に注力すると述べており、GPT-5は短期的な計画には含まれていませんでした。

現在、OpenAI は商標申請を提出していますが、GPT-5 はすぐにはリリースされません。 OpenAIのCEOサム・アルトマン氏も、6月に北京で開催されたZhiyuanカンファレンスでこれについて説明した。

OpenAI CEO サム・アルトマン

通常、テクノロジー企業は、競合他社に先んじ、知的財産を保護するために、未開発のコンセプトの商標を申請します。アプリケーションで説明されている GPT-5 の機能のほとんどは GPT-4 でもすでに利用可能であり、ある程度、GPT-5 は GPT-4 の改良版です。

GPT-4 のリリース後、学界と産業界は大規模モデルに関するより詳細な研究と議論を行ってきました。 ChatGPT と GPT-4 の強力なパフォーマンスにより、大規模モデルの大きな可能性が認識され、GPT-5 に大きな期待が寄せられています。

まず、マルチモーダル機能に関して言えば、GPT-4 は現在、テキストと画像の 2 種類のデータしか処理できません。GPT-5 が音声やビデオなどの他のモダリティでも飛躍的な進歩を遂げられると期待されています。

次に、コンピューティング効率とコストの面では、GPT-4 の価格は 1,000 プロンプト トークンあたり 0.03 ドルで、デフォルトのレート制限は 1 分あたり 40,000 トークンと 1 分あたり 200 リクエストです。 GPT-3.5-turbo の価格は 1,000 トークンあたり 0.002 ドルで、GPT-4 の 1/15 にすぎません。 GPT-5 は GPT-4 よりも高価になる可能性があります。

最後に、ChatGPT や GPT-4 などの大規模言語モデルには、「幻覚」や「バイアス」などの固有の問題があり、大規模なモデルを実際に直接適用することは困難です。 GPT-4 は、以前のモデルと比較して幻覚の問題を大幅に軽減しました。 OpenAI の内部敵対的真正性評価では、GPT-4 は最新の GPT-3.5 モデルよりも 40% 高いスコアを獲得しました。

GPT-5は「幻覚」と「アライメント」の面でさらに改善されることを期待しています。

さらに、最近、いくつかの新しいモデルがコンテキスト ウィンドウの新たなブレークスルーを達成しました。たとえば、Anthropic は Claude 2 のコンテキスト ウィンドウを 200K トークンに拡張しました (現在リリースされているバージョンは 100K トークンのみをサポートしています)。これにより、モデルの長いドキュメントを読み取る能力が大幅に向上します。これにより、GPT-5 を含む、後にリリースされる LLM にも新たなプレッシャーがかかります。

もちろん、GPT-5 が実際にどのような機能を備えているかは、待って確認する必要があります。

<<:  LoraHubはレゴのように組み立てることができ、LoRAのモジュール特性を探索することができます。

>>:  大規模モデルは16,000以上の実世界のAPIを習得しており、清華大学などのToolLLMのツール使用能力はChatGPTに劣らない。

ブログ    
ブログ    

推薦する

...

...

...

アリババ・ダモ・アカデミーがAI防疫技術を再現:CT画像を20秒で解釈、認識精度は96%

この記事はAI新メディアQuantum Bit(公開アカウントID:QbitAI)より許可を得て転載...

人工知能の解釈については、この記事を読んでください

人工知能のより一般的な定義、そしてこの分野における初期の定義は、1956 年のダートマス会議で MI...

顔認識訪問者システムの利点は何ですか?

[[373764]]顔認識訪問者システムの利点は何ですか?以前は、訪問者の管理に手書きの登録が使用...

PS効果よりも優れています!このような写真編集ツールを使ったことがありますか?

そうです、グラフィックカードを作っている会社、NVIDIA です。 NV はグラフィック カード メ...

PHP+MySQL アプリケーションで XOR 暗号化アルゴリズムを使用する

この記事では、排他的論理和 (XOR) 演算を使用したシンプルで使いやすい暗号化/復号化アルゴリズム...

AI スタートアップはどうすれば成功できるのでしょうか?ガートナー:「以下の点が不可欠」

[[430175]]デジタル変革の波を受けて、さまざまな新興技術が急速に応用され、普及してきました...

GenAIがゼロトラスト環境でサイバーセキュリティを強化する方法

GenAI に対する信頼はまちまちです。 VentureBeat は最近、製造業とサービス業の複数の...

ソフトウェアプログラマー試験: 最もシンプルなコード実装による最速のソートおよび検索アルゴリズム

アルゴリズムの中心的な問題はソートと検索です。これら 2 つの分野は最も広く使用され、最も徹底的に研...

約 200 以上の自動運転データセットの包括的な調査!データクローズドループプロセス全体の概要

序文と個人的な理解自動運転技術は、最新のハードウェアとディープラーニング手法の進歩により急速に発展し...

人工知能は衛星地図の鮮明度を向上させ、世界の再生可能エネルギープロジェクトや森林被覆率を示す

マイクロソフトの共同創業者ポール・アレン氏が設立したアレンAI研究所は最近、Satlasと呼ばれる新...

人工知能を通じて「自分を知る」

2016年、AlphaGoが人間のチェスプレイヤーであるイ・セドルを破り、人工知能に関する研究と考...

...