エンタープライズレベルの AI を実装するにはどうすればよいでしょうか? Watson なら問題ありません!

[51CTO.com からのオリジナル記事] 人工知能は間違いなく、今日最も注目されている技術の 1 つです。あらゆる業界や部門が、人工知能技術を使用してビジネス プロセスを変更し、ビジネス価値を高めたいと考えています。 IDCレポートのデータによると、世界の人工知能市場の収益は2018年に35.6%増加し、281億米ドルに達した。

現在、一般的な人工知能の応用は、音声アシスタント、スマートスピーカー、ロボット、顔認識など、音声と視覚の分野に集中しており、これらのアプリケーションのほとんどは消費者分野に属しています。では、企業レベルの人工知能をどのように実行すればよいのでしょうか。それを企業の業務と統合して、企業のビジネス価値を高めるにはどうすればよいのでしょうか。IBM Watson はツール、アプリケーション、組み込み機能を提供し、企業が関連する人工知能機能を簡単に取得できるようにします。 IBM Watson を使用すると、企業は人工知能の分野で技術的な困難に直面する必要がなくなります。

IBMの人工知能分野における強みは市場からも認められています。 IDCが発表した「2018年世界の人工知能市場シェア」レポートでは、IBMが9.2%の市場シェアで市場をリードし、収益は2017年比19%増の25億8000万米ドルに増加した。では、人工知能分野における IBM の魔法の武器とは一体何なのでしょうか?

ワトソンはパーソナルバーチャルアシスタントではない

IBM の人工知能といえば、Watson が思い浮かびます。 2011年、ワトソンはアメリカのクイズ番組「Jeopardy」に出演し、人間の知能競争のチャンピオンを一撃で破った。それ以来、IBM が Watson と呼ばれる人工知能プラットフォームを持っていることは誰もが知るようになりました。

Watson + ヘルスケアは医師の診断を支援します。Watson + 教育は子供たちの暗記学習を助けます。Watson + 保険は査定と請求決済のスピードを向上させます。Watson + 小売は新しいショッピング体験を生み出します。Watson + ファッションは認知ドレスを生み出します。Watson + 交通は適切なルートを提案します...Watson は理解、推論、学習、対話などの人工知能技術をあらゆる分野に統合します。

しかし、Watson はパーソナル仮想アシスタントではなく、自然言語処理と機械学習技術を通じてデータから洞察を明らかにするテクノロジー プラットフォームです。注目すべきは、Watson はもともと B2B のやり取りをサポートするために設計されたということです。したがって、Watson テクノロジーにより、企業は仮想アシスタントを作成し、ビジネス プロセスに人工知能テクノロジーを組み込むことができるため、データ セットの価値を活用し、自然言語を理解し、推奨事項を提供したり、予測を行ったり、作業を自動的に完了したりできるようになります。

ワトソンの3つの形態

さまざまな企業のニーズを満たすために、IBM Watson はツール、アプリケーション、組み込み機能の 3 つの形式で提供されます。

Watson ツールは、独自の AI を構築したい企業を対象としています。企業は、関連ツール ソフトウェアを使用して、データの収集、データの整理、AI モデルの構築、生産プロセスでの AI モデルの使用、およびこれらのモデルの管理をいつでも行うことができます。 Watson ツールは、Watson ナレッジグラフ、Watson Studio、Watson 機械学習、Watson OpenScale など、準備、構築、運用、管理の 4 つのカテゴリに分かれています。同時に、企業はWatson APIを通じてWatsonの人工知能技術機能にアクセスすることもできます。

Watson アプリケーションは、企業が特定のビジネス上の問題を解決できるように IBM が構築したパッケージ化されたソフトウェアであり、関連ソフトウェアを通じて企業が独自の AI アプリケーションを直接作成できるようにします。 Watson アプリケーションには、Watson Assistant、Watson Discovery、Planning Analytics with Watson、RegTech with Watson、Maximo with Watson が含まれます。さらに、IBM はあらゆるビジネスを支援する新しいアプリケーションの開発を続けています。

Watson の組み込み機能はサードパーティのソリューションに組み込むことができ、企業の製品やサービスに関連する AI 機能を備えることができます。たとえば、LegalMation は自社の製品に Watson Discovery を組み込んで弁護士が日常の法律業務を自動化できるようにし、法律データの検索に何千時間も費やす必要性をなくしています。

独自のAIアプリケーションを素早く構築

Watson の 3 つの形式のうち、Watson アプリケーションは企業が AI 分野に迅速に参入するのに役立ちます。 Watson アプリケーションには、Watson Assistant と Watson Discovery という 2 つのコア製品が含まれます。

1. 独自のブランドアシスタントを構築する

IBM Watson Assistant は、企業が会話型のインタラクションを構築、トレーニング、構成し、あらゆるアプリケーション、デバイス、チャネルに展開するのに役立つ、対話型のインタラクティブな人工知能アプリケーションです。

Watson Assistant は、他のバーチャル アシスタントとは異なり、よりユニークな機能を備えています。たとえば、機械的な質問と回答だけでなく、複数回の会話を実行できます。また、曖昧さを排除して回答の精度を向上させることができます。さらに、人間の声の微妙な違いを認識して、ユーザーに適切な回答を迅速に提供できます。さらに、適切なタイミングで人間のカスタマー サービスに引き継いで、シームレスな接続を実現できます。

Watson Assistant には次のような利点もあります。

• 顧客体験をシンプルに - 長年の知識の蓄積に基づいて設計されたチャット インターフェイスにより、企業はすぐに使用でき、快適なインタラクション方法を構築できます。
• 誰でも構築可能 - 簡素化して使いやすくすることで、ビジネス担当者も使用できるようになります。企業のビジネス部門と開発者のコ​​ラボレーションにより、機械学習のプログラミング経験を必要とせずに会話型 AI ソリューションを構築でき、構成も迅速になります。
• 高度にスケーラブルな会話型 AI - 企業は少量のデータで意図をトレーニングし、1 人のユーザーとの数百万件の会話をサポートできます。
• あらゆるシステムやチャネルに接続 - Watson Assistant は、企業のメッセージング チャネル、音声チャネル、顧客サービス プラットフォーム、組織全体のあらゆるアプリケーションに接続できます。
• どこにでもデプロイ可能 - Watson Assistant は、IBM 環境、AWS、Google Cloud、Microsoft Azure など、ローカルまたは任意のクラウドにデプロイして実行できます。

Watson Assistantを導入する際に使用される典型的なアプローチ

2. データセンターの隠れた価値を発見する

Watson Discovery は、複雑なビジネス コンテンツを文脈に沿って理解し、そこから回答を抽出できる AI ベースのエンタープライズ検索エンジンであり、企業が内部データを取得して洞察を得るのに役立ちます。

Watson Discovery には自然言語処理機能が組み込まれており、ユーザーはチェックボックスをオンにするだけで意見、エンティティ、概念、意味的役割などを抽出できます。同時に、企業は Discovery に自社のビジネス分野の専門用語を理解させるように教え、Discovery サービスをトレーニングしてコーパスを拡張し、コーパス クエリ結果の関連性を向上させることができます。

Watson Discovery は、企業独自のデータだけでなく、公開データやサードパーティのデータを含む非構造化データに隠された実用的な洞察を掘り出すクラウドベースのコグニティブ ブラウジング アプリケーションを迅速に構築できることがわかっています。

さらに、Watson Discovery は使いやすいグラフィカル トレーニング インターフェイスを提供します。これにより、ビジネス エキスパートは知識をシステムに転送でき、開発者の支援なしにすばやくインストールして実行できます。

Discovery ソリューションのアーキテクチャ

シンガポールのプルデンシャルグループは半年かけて仮想デジタルアシスタントを構築した。

プルデンシャル・シンガポールはシンガポールの独占生命保険代理店であり、4,600人を超えるファイナンシャルアドバイザーを擁しています。会社の製品ラインが増えると、ファイナンシャルアドバイザーがすべての製品の機能とポリシーの詳細を必ずしも理解できるとは限りません。これまで、プルデンシャル シンガポールの社内コールセンター チームのコール アドバイザーは、ファイナンシャル アドバイザーが顧客からの製品、プロセス、ポリシーに関する質問に迅速に回答できるように支援する主なリソースでした。しかし、回答のほとんどは繰り返しの標準的なものだったため、顧客体験は非常に悪いものとなりました。

この目的のために、プルデンシャル シンガポールは、金融アドバイザーが情報にアクセスし、顧客とやり取りする方法を変えることを目指した、AI を搭載した自然言語チャットボットである仮想デジタル アシスタント askRPU を開発しました。 askRPU 仮想デジタル アシスタントの基本コンポーネントは、IBM Watson Discovery と IBM Watson Assistant であることがわかっています。アシスタントは、1,000 を超えるよくある質問に回答し、スクリプト化されていないクエリを理解し、ファイナンシャル アドバイザーに質問の意図を尋ね、人間の会話をシミュレートする方法で対話できるインターフェイスを備え、ファイナンシャル アドバイザーとのシームレスな対話を促進します。説明が必要な複雑なクエリの場合、askPRU はアシスタントの会話機能を使用して会話の真の意図を確認し、最も関連性の高い回答を表示します。コンテンツ ライブラリをさらに堅牢にするために、プラットフォームは Discovery 機能を活用して FAQ コレクションを保存およびアクセスします。

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プルデンシャル シンガポール チームは、Assistant と Discovery を使用して、わずか 4 週間で概念実証 (POC) を完了し、6 か月以内にスマート アシスタントを完全にリリースしました。プルデンシャル シンガポールの情報技術責任者である Chin Wee Tee 氏は、次のように述べています。「開発作業を容易にするために、Watson は操作しやすい直感的なビジュアル インターフェイスと、将来のワークロードの増加に対応できる拡張性の高いクラウド アーキテクチャを提供します。導入から 6 か月以内に、コール センターの通話量は 32% 減少し、ファイナンシャル アドバイザーの生産性と顧客サービス レベルが向上しました。」

askPRU デジタルアシスタントは、プルデンシャル・シンガポールが人工知能の取り組みにおいて踏み出した第一歩に過ぎないと考えられています。プルデンシャル・シンガポールの保険業界4.0への変革では、人工知能技術、特にワトソン技術が事業開発の中核となるでしょう。プルデンシャル シンガポールの顧客管理責任者であるツイ リン氏は、「AI はもはや捉えどころのない未来の概念ではありません。すでに存在しており、広範囲にわたる影響を伴ってますます一般的になるはずです。IBM と Watson がもたらした価値に非常に満足しており、私たちの経験が他の企業にも AI の多くのメリットを取り入れるよう促すきっかけになればと願っています」と述べています。

IBM 連絡先番号: 400-669-0260

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