C# 暗号化アルゴリズムの簡単な紹介

C# 暗号化アルゴリズムMD5 は Message-Digest Algorithm 5 の略で、1...

2020 年の人工知能の機会と課題について考える: 誰が勝つでしょうか?

近年、テクノロジーとビジネスニーズのギャップにより、人工知能は産業実装の過程で一連の課題に直面してい...

初めて、脳コンピューターインターフェースが人間の音声をリアルタイムで読み取ることができるようになった

私たちが思考だけを使って入力したりチャットしたり、コンピューターに命令を出したりできるようになる日も...

TSN タイムセンシティブネットワークテクノロジーの簡単な分析

産業インテリジェンスの継続的な発展に伴い、産業インターネットは産業インテリジェンス発展のための重要な...

機械学習/ディープラーニング プロジェクトを始める 8 つの方法

[[392342]] [51CTO.com クイック翻訳]探索的データ分析から自動機械学習 (Aut...

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IoTとAIがスマートホームにもたらす効果

スマートシティ建設が国家戦略となり、ハイテクが急速に発展するにつれて、スマートシティはバージョン1....

CommScope Insights: データセンターが AI をより迅速かつコスト効率よく活用する方法

人気のSF小説で「機械知能の台頭」が描かれる場合、通常はレーザーや爆発などのシーンが伴います。それほ...

ディープラーニング可視化ツールの包括的なレビュー（リソース付き）

ディープネットワークは機械学習の研究・応用分野に大きな影響を与えてきましたが、同時にディープネットワ...

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Cloudera Greater Chinaのテクニカルディレクター、Liu Lifang氏：より正確なAIにはより正確なデータが必要

アプリケーションの可観測性と AI の信頼、リスク、セキュリティ管理は、ガートナーが 2023 年に...

この新しい自己蒸留フレームワーク、新しいSOTAは、トレーニングコストを削減し、ネットワークの変更を必要としません。

ディープラーニングは人工知能（AI）分野の継続的な発展を促進し、多くの技術的進歩を達成しました。同時...

シスコが新たな調査レポートを発表：企業はAIの準備に大きなギャップを抱えている

ニュースハイライト:中国企業の98%は、過去6か月間にAI技術導入の緊急性が高まったと回答した。戦略...

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人工知能とモノのインターネットの統合は、今後10年間で最大のイノベーションの機会となるかもしれない

先日終了した全国人民代表大会と中国人民政治協商会議では、「科学技術イノベーション」という言葉が頻繁に...