生成AIは高価すぎるため、マイクロソフトやグーグルのような大手テクノロジー企業でさえも導入できない

テクノロジー企業は、AI がビジネスメモを書いたり、コンピューターコードを作成したりできると宣伝して...

インテリジェンスの時代において、企業はどのようにして「データをインテリジェンスに集めて」デジタル変革を加速できるのでしょうか?

中国ではクラウドコンピューティングが10年以上にわたって発展してきました。5G、AI、ビッグデータ、...

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アルゴリズムを使って従業員を解雇する人工知能は、労働者の新たなリーダーになったのだろうか？

最近、外国メディアのゲームワールドオブザーバーは、ロシアのオンライン決済サービス企業エクソラがアルゴ...

顔認識の過去と現在

顔認識技術はもともとSFの世界のコンセプトでした。しかし、過去 10 年間で、顔認識技術は現実のもの...

人工知能は止められない。アドバンテックのWISE-PaaS 3.0がイノベーションを推進

アドバンテックは、2018年11月1日～2日に開催されたアドバンテックIoT共創サミットにおいて、プ...

AIと合成生物学の融合における5つの大きな課題：テクノロジー、データ、アルゴリズム、評価、社会学

過去 20 年間で生物学は大きな変化を遂げ、生物システムを設計することが可能になりました。私たちの細...

生産効率が50%アップ！ファーウェイはAI機能を活用して大東コイルのデジタル変革を推進し、コスト削減と効率向上に貢献している。

デジタル変革は、現在の企業、特にハイテクの伝統的な製造業の主なテーマとなっています。人工知能、クラウ...

産業用 AI が将来、精製業界にどのような力を与えるか

[[347965]]研究によると、人工知能技術は石油精製業界に大きな利益をもたらす可能性があるそうで...

Meta-Transformer: マルチモーダル学習のための統一フレームワーク

Meta-Transformer は、自然言語、画像、ポイント クラウド、オーディオ、ビデオ、時系列...

次世代のインターネット技術 - ディープラーニング

[[384617]]過去 20 年間がインターネットの急速な発展の 20 年間であったとすれば、次の...

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Qi Lu: 人工知能の時代では、チップと基盤となるソフトウェアは基本的に作り直す必要がある

2019年5月18日、YC Chinaが開催したYC China起業家会議において、YC China...

ディープラーニングモデルを本番環境に簡単に導入

[51CTO.com クイック翻訳] データから学習し、パターンを識別し、人間の介入を最小限に抑えて...

子どもたちが将来のスタートラインで勝てるようにするには：人工知能の思考を学ぶ

今日は、子供たちにプログラミングを教えるということについての私たちの考えをいくつか共有したいと思いま...